邹书蓉 作品数:34 被引量:79 H指数:5 供职机构: 成都信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省教育厅青年基金 四川省青年科技基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 交通运输工程 一般工业技术 更多>>
一种基于无锚的增量式目标检测方法 本发明涉及图像识别领域,具体公开了一种基于无锚的增量式目标检测方法,包括以下步骤:步骤1、选取目标检测模型;步骤2、基于步骤1的目标检测模型,构建小样本目标检测模型;步骤3、对所述小样本目标检测模型进行元训练;步骤4、对... 符颖 林弟忠 胡金蓉 文武 邹书蓉 周激流网格聚类在多雷达数据融合算法中的应用 被引量:3 2007年 应用网格聚类的方法区分同一雷达接收的不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现同一目标不同雷达接收数据的融合,以便对多目标进行实时跟踪。研究了观测数据网格聚类的基本思想、形式化描述及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。仿真结果表明,通过网格聚类能很好地区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。 舒红平 徐振明 邹书蓉 何嘉关键词:空中交通管理 数据融合 网格聚类 雷达 广义同余神经网络及BP神经网络的比较研究 被引量:5 2008年 从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络(generalized congruenceneural network,GCNN)及传统BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)的异同点进行了比较和研究。通过对正弦函数的逼近性能比较,表明最新改进的第三种GCNN既继承了前两种GCNN收敛速度快的优点,又具有传统BPNN稳定性好的优点;既克服了前两种GCNN不稳定性的缺点,又克服了传统BPNN收敛速度慢的缺点。采用分段线性激励函数有利于GCNN的推广应用。 鄢田云 邹书蓉 余贞侠 刘培培关键词:神经网络 多层视频语义概念分析与理解 被引量:8 2008年 基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义. 魏维 邹书蓉 刘凤玉关键词:视频语义分析 改进遗传算法及其在聚类分析上的应用 被引量:2 2009年 本文提出的改进遗传算法通过在选择操作前对种群进行相似性检查来保持群体多样性,解决进化种群早熟问题,提出了与相似率和迭代次数相关的变异概率公式来保持种群多样性和算法收敛性,通过在UCI的WINE和IRIS两组数据集上与c-means算法的聚类实验结果比较,证明了改进遗传算法的有效性. 陈锐 邹书蓉 张洪伟 冯忠田关键词:早熟 相似度 基于矩阵相乘的Apriori改进算法 被引量:5 2018年 Apriori算法是一种经典的关联规则挖掘算法,算法能够很好地挖掘出关联规则,通过对频繁项集的连接步和剪枝步得到候选集,但是还要对大量候选集进行多次重复扫描数据库,产生庞大的候选集,严重影响了算法执行效率。论文提出一种基于矩阵的改进算法,通过事务矩阵和项集矩阵相乘来改进反复回扫数据库的问题,建立事务数组统计删除在算法执行过程中不能生成下一频繁集的事务,优化Apriori算法对频繁项集的连接步和剪枝步过程。通过实验验证改进算法不仅能准确地挖掘出频繁项集而且大大地缩短挖掘时间。 王蒙 方睿 邹书蓉关键词:关联规则 APRIORI算法 矩阵相乘 频繁项集 改进的遗传算法及在物流配送路径优化中的应用 被引量:8 2008年 物流配送中带有时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW)是复杂的NP-Hard难题,本文针对这个问题提出一种改进的遗传算法.针对简单遗传算法容易出现"早熟收敛"的问题,算法设计了一种基于个体浓度的群体多样性保持策略,将其作为选择算子,依据个体期望繁殖率来选择子代,引入新颖的CX交叉算子.通过对实际的物流配送实例进行实验和计算,实验结果表明,该遗传算法可以更加有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解,是解决物流配送车辆路径安排较好的方案. 黄晓滨 邹书蓉 张洪伟关键词:物流配送 改进遗传算法 选择算子 一种新的智能构建模型——从感知到感觉、由感觉到行为 本文在改进LSC模型过程中提出了一种新的智能构建模型--感觉行为模型,并用这种新的模型来构建多层智能系统,最后通过计算机仿真来验证提出模型的正确性。 郭海 邹书蓉关键词:智能系统 模型构建 文献传递 一种改进的人工鱼群聚类算法 被引量:1 2014年 为了克服K-Means算法对初始类簇中心、噪声点、孤立点敏感缺点,将K-Means算法和人工鱼群算法结合,提出了改进的人工鱼群聚类算法。在该算法中将类簇中心看作一条人工鱼,让每条人工鱼执行随机、觅食、聚群、追尾行为中的一种,并将更新后的位置作为K-Means算法的初始值,不断重复人工鱼的位置更新和K-Means操作,直到算法结束。由于在算法中加入了动态移动步长和全局人最优人工鱼位置,聚类的收敛精度和速度都得到提高。使用iris和glass数据集进行聚类时,与其他算法相比,文中的收敛时间缩短2.6%,精度提高1.36%。 李小培 张洪伟 邹书蓉关键词:聚类分析 人工鱼群算法 全局最优解 基于K-均值聚类的多雷达数据融合算法研究 被引量:4 2007年 应用K-均值聚类的方法区分源于不同目标的观测数据,通过类间数据融合,实现对多目标的实时跟踪。研究了观测数据K-均值聚类的基本思想、聚类处理过程及算法实现,讨论了对机动目标跟踪的Kalman滤波方程及空管系统中易于计算的各参数矩阵理论依据及相应的初值。发现通过K-均值聚类能很好区分不同目标,聚类后再进行跟踪融合更加准确。仿真结果表明,经K-均值聚类处理后的滤波跟踪航迹效果较好。 舒红平 王运锋 徐振明 邹书蓉关键词:空中交通管理 K-均值聚类 数据融合