赵书涛
- 作品数：159 被引量：693H指数：15
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金新世纪高等教育教学改革工程河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 智能型指针式仪表识别系统的研究
- 介绍基于计算机视觉技术和程控标准信号源的智能型指针式仪表识别系统构成,并研究了刻度线和指针的识别实现方法,提出了新的距离判别法。实验表明距离判别法更具合理性并能达到系统精度要求,识别结果表明优于人工识别。
- 岳国义李宝树赵书涛
- 关键词：指针式仪表
- 文献传递
- 一种输电线路安全警示装置
- 本实用新型公开了一种输电线路安全警示装置，包括发光二极管灯带、报警器、开关电路、电流放大电路、逻辑判断电路、对射式激光传感器、红外热释传感器、取电感应器、取能电源模块和太阳能电池板；其有益效果是：本实用新型对接近被保护输...
- 邹培根刘一菲吴慧赵书涛杨森
- 文献传递
- 电测仪表全自动校验系统的误差分析
- 研究了图像处理技术在仪表全自动校验中的应用方案,详细分析了全自动仪表校验过程中误差的来源,根据不同误差来源提出了供参考的相应解决方法,并指出减小图像识别处理算法的误差是解决问题的有效途径。
- 赵书涛李宝树岳国义苑津莎
- 关键词：计算机视觉识别误差分析误差补偿
- 文献传递
- 电力电缆故障诊断方法研究
- 本文研究了电缆故障诊断主要步骤，对四种常用的故障测距方法进行了说明，并用PSCAD 软件对脉冲电流法的故障测距方法进行了仿真分析。
- 张伟霞赵现平赵书涛
- 关键词：电力电缆故障测距PSCAD仿真
- 一种断路器操动机构振动特征提取方法
- 本发明公开了一种断路器操动机构振动特征提取方法，包括以下步骤：A、采集断路器操动过程的振动信号；B、对振动信号进行分解得到不同频段的模态分量信号IMF，并求取各IMF的功率谱；C、计算故障敏感因子λ<Sub>k</Sub...
- 刘会兰许文杰赵书涛
- 文献传递
- 基于CEEMDAN样本熵与FWA-SVM的高压断路器机械故障诊断被引量：30
- 2020年
- 针对振动信号判别断路器机械故障过程受干扰影响的特征提取问题,提出一种自适应白噪声完整集合经验模态分解(CEEMDAN)与样本熵相结合的故障特征提取方法。通过CEEMDAN提取若干反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数(IMF)分量,依据各IMF相关系数与能量分布,将前7阶IMF分量进行小波包软阈值去噪,计算其样本熵作为特征量,最后采用基于免疫浓度思想的烟花算法(FWA)优化支持向量机(SVM)分类器,对断路器不同运行状态进行分类识别。实验结果表明:基于CEEMDAN样本熵特征对于信号干扰不敏感,FWA-SVM诊断方法对于高压断路器分闸操动过程故障辨识效果良好。
- 赵书涛马莉朱继鹏李建鹏赵慧
- 关键词：高压断路器振动信号支持向量机故障诊断
- 一种声振信号融合处理的断路器故障诊断方法
- 本发明公开了一种声振信号融合处理的断路器故障诊断方法用于识别断路器故障诊断，包括步骤如下：(1)通过声音传感器和振动传感器测得断路器的状态信号，包括正常状态、卡涩故障、基座松动故障、拒动故障，四种状态。(2)步骤2，利用...
- 赵书涛王亚潇
- 文献传递
- 基于图像处理的断路器机械特性参数测试方法研究被引量：8
- 2015年
- 针对传统的断路器机械特性参数测试装置存在的安装复杂、测量方向单一、测量结果精度低的缺点,提出了一种基于计算机视觉的非接触式测量方法,在断路器运动部件上粘贴特定图形,利用高速相机捕捉断路器开断过程中图形运动情况,由图像分析和识别技术获取图形在各帧图像中的位置,再结合相机内外参数,可以快速、精确地计算出分合闸时间、操动连杆行程、运动速度等参数,从根本上革新传统断路器机械特性测试方法。
- 徐玉涛赵书涛王天正裴孙静苑
- 关键词：断路器图像处理机械特性参数
- 基于计算机视觉的远程变电站状态监测与诊断新策略被引量：36
- 2005年
- 提出了一种基于计算机视觉的变电站畸变状态监测与诊断新策略,即通过与历史监测图像相比较对变电站的状态进行分类,确定是否传送图像和告警信号,调度中心接到告警信号后才需观察图像及处理异常情况。文章首先详细介绍了监测诊断系统的总体结构, 讨论了基于远程图像识别的电力设备状态诊断过程,然后结合图像的预处理过程,阐述了基于先验信息的电力仪表显示值的确定方法,并提出了适当的优化算法。通过对监测策略及图像识别的优化,建立的基于计算机视觉的变电站远程状态诊断系统降低了对通信信道的要求,并显著减轻了调度员连续观察大量实时图像的负担。
- 赵书涛李宝树崔桂彦苑津莎
- 关键词：计算机视觉远程先验信息变电站调度员
- 仪表动态参数的自动获取及其优化算法被引量：4
- 2007年
- 计算机视觉识别是一种获取仪表动态参数的通用新方法,可以显著提高工业生产的自动化程度。系统地介绍了指针式仪表识别中的优化方法,提取图像粒子目标的长度比、紧密性和简单度三个特征不变量作为分类表盘的基本元素;基于差分图像确定投影原点的点弧线投影极值新算法,可快速获取仪表指针和分度线参数,且能区分分度线长短。与传统的Hough变换检测仪表示数的方法相比,提出的算法大大优化了仪表的计算机自动判读过程。
- 赵书涛李宝树苑津莎赵东生
- 关键词：动态参数计算机视觉特征不变量
