谢毓湘
- 作品数：216 被引量：605H指数：12
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信军事更多>>
- 基于概念分布的图像语义标注与检索被引量：1
- 2009年
- 基于概念分布进行检索是实现图像语义检索的方法之一。提出了基于概念分布的图像语义标注与检索方法。该方法首先对图像概念区域进行编码,在此基础上对概念区域进行标注。检索时用户可通过提交概念所在大概位置信息快速查找出与检索意图相近的图像。设计实现了图像语义标注与检索系统,证实了该方法的可行性。
- 栾悉道谢毓湘韩志广谭义红陈治平沈金荣
- 关键词：图像检索语义标注
- 一种小样本行为识别方法、系统及设备
- 本发明实施例提供了一种小样本行为识别方法、系统及设备，该方法包括：构建小样本行为识别模型；将待处理视频进行预处理得到具有类别标签的支持集及无类别标签的查询集；基于小样本行为识别模型中的特征嵌入模块处理支持集和查询集，分别...
- 魏迎梅阮瓒茜申天睿郭延明谢毓湘蒋杰
- 基于无监督学习的保安巡逻管理方法、系统及设备
- 本申请涉及一种基于无监督学习的保安巡逻管理方法、系统及设备。所述方法包括：通过特征提取网络提取的行人特征和对行人特征进行聚类得到的伪标签，对特征提取网络进行训练，并根据训练好的特征提取网络实现无监督形式的安保人员比对识别...
- 郭金林赵研承谢毓湘康来
- 多媒体语义模型研究进展被引量：4
- 2010年
- 多媒体语义研究是多媒体数据处理与多媒体信息服务领域的核心和关键问题。多媒体数据的语义问题源于多媒体的数据获取方式,在多媒体数据的应用阶段,这一问题成为制约多媒体数据使用和创作的重要瓶颈。语义模型研究是多媒体语义研究的重点,是多媒体数据处理过程的总结和抽象,其实质就是研究多媒体数据整个生命周期的语义问题。介绍了近几年多媒体语义模型在内容描述、语义表示、数据检索三个方面的研究进展情况。
- 栾悉道谢毓湘谭义红陈治平赵碧海胡赛
- 关键词：语义表示
- 基于变换器模型和卷积神经网络的图像场景分类方法
- 本申请涉及一种基于变换器模型和卷积神经网络的图像场景分类方法。所述方法包括：在对图像进行场景分类的过程中，用到了两种卷积神经网络以及变换器模型，其中变换器模型用以在场景图像底层建立全局要素之间的相互联系，有效地弥补了卷积...
- 谢毓湘张家辉宫铨志闫洁栾悉道魏迎梅康来蒋杰
- 文献传递
- 基于局部特征显著化的图像场景分类方法和装置
- 本申请涉及一种基于局部特征显著化的图像场景分类方法和装置。所述方法包括：将待分类的图像场景数据进行分割，得到图像场景数据块，通过预先设置的场景特征提取模型和对象特征提取模型，分别提取场景局部特征和对象局部特征，以及通过场...
- 谢毓湘张家辉宫铨志栾悉道魏迎梅康来蒋杰
- 辅助决策的新闻视频挖掘被引量：4
- 2004年
- 新闻视频是一种丰富的信息源,对其进行有效的挖掘将有力地辅助决策分析。本文从多媒体信息系统的角度出发,深入思考了辅助决策的新闻视频的挖掘内容和挖掘方法,主要解决了以下两个问题:即挖掘什么和如何去挖的问题。指出辅助决策的新闻视频挖掘的内容应包括结构挖掘、语义事件挖掘、趋势挖掘、关联规则挖掘以及决策者兴趣点挖掘等等;并以一个具体的例子来说明新闻视频挖掘的各种方法,如结构的分割、语义事件的探测、新闻故事重要度的判定、专题的统计分析以及模式的可视化等等。本文较好地实现了新闻视频的内容分析与挖掘的结合,初步的实验证明了提出的新闻视频挖掘方法在辅助决策方面具有有效性。
- 谢毓湘栾悉道吴玲达老松杨肖鹏
- 关键词：可视化统计分析多媒体数据挖掘
- 基于贝叶斯网络的视频静态语义探测新方法被引量：2
- 2009年
- 传统的基于内容的视频检索是利用图像的颜色、纹理以及形状等底层特征来对视频进行检索,然而这些底层特征并没有深层次地挖掘[1]出视频的语义内容。在用支持矢量机对图像进行分类的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的对视频静态语义如室内/室外进行探测的新方法,实验结果验证该方法的有效性。
- 韩智广吴玲达谢毓湘栾悉道
- 关键词：视频检索贝叶斯网络支持矢量机语义检索
- 应用普及型SPOC课程半监督混合式教学模式与实践被引量：8
- 2018年
- MOOC的自主学习模式是解决应用普及型选修课学习者个性差异的有效途径,基于MOOC资源的SPOC课程更有利于以教学班为单位的教学组织,但在具体教学实施中,自主学习更多取决于学生学习的自觉性。为了更好地提高教学效果和学习效率,本文结合具体的教学实践,提出了以应用问题为中心的MOOC教学内容组织模式和基于SPOC的半监督混合式教学模式,并通过三年的教学实践结果说明了其有效性。
- 魏迎梅谢毓湘蒋杰
- 战略决策模拟中的态势表现技术研究被引量：1
- 2007年
- 对战略决策模拟中的态势表现技术进行了探讨。研究并实现了战略态势时间墙模型以及动态演播模型,采用了多种媒体相组合的方式来对战略态势中的态势数据进行表现,并对其做了详细的阐述。实践证明,该态势表现技术可以为决策者提供一个身临其境的决策环境并在实际的教学与训练中得到了很好的应用。
- 徐建军曾鹏吴玲达司光亚谢毓湘
