袁景凌
- 作品数：178 被引量：383H指数：11
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学理学更多>>
- 一种基于离散弱相关的云平台决策森林分类方法
- 本发明公开了一种基于离散弱相关的云平台决策森林分类方法，对云平台的决策森林分类方法离散弱相关化。首先根据数据属性之间的相关程度，选出随机抽样属性元组，然后增量更新属性组概率离散化的连续属性，求得最大增益属性。最后通过获得...
- 袁景凌陈旻骋刘永坚杨光
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- 一种基于完备相容类的云平台不完备大数据填补方法
- 本发明公开了一种基于完备相容类的云平台不完备大数据填补方法，通过不完备大数据中的完备信息并行填补其缺失属性。本方法提高不完备数据填补的效率，有效填补缺失值过多的不完备大数据。建立了完备数据和不完备数据更为直接的联系，结合...
- 袁景凌杨光钟珞陈旻骋
- 文献传递
- 一种基于微服务的高校教学云平台
- 本发明公开了一种基于微服务的高校教学云平台，通过虚拟私有网将校园网与私有云结合起来构筑云平台，利用微服务架构构建该云平台的服务；使用加利福尼亚大学计算机科学系开发的开源项目桉树搭建私有云；客户端的所有请求都首先经过API...
- 宋华珠周冉张永祥袁景凌黄汝霞孙双龙夏红霞
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- 一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法
- 本发明公开了一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法，包括：1)建立云边环境下的资源分配框架；2)确定用户利益优化目标函数、服务商利益优化目标函数和双边利益均衡目标函数；3)在资源分配器中构建强化学习三要素；4)...
- 袁景凌向尧罗忆毛慧华李新平
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- 基于产教融合的人工智能专硕培养实践探究
- 2024年
- 针对产教融合研究生培养中培养体系不完善、培养过程不系统以及培养目标不明确等问题,以武汉理工大学海南专项研究生培养为例,通过分析和总结武汉理工大学海南专项研究生培养的实践经验和取得的成果,探讨如何在产教融合模式下进行全过程、全方位的人工智能专业硕士培养。在产教融合课程设置中,根据市场需求和专业发展趋势精心设计不同领域的特色课程,确保学生掌握人工智能核心知识以及在不同领域下的人工智能应用方法。此外,通过开展科研合作和项目实践,不仅使学生获得实践经验,而且院校可与企业建立良好的合作关系。这一研究为其他高校在人工智能专业硕士培养中的实践提供了启示与借鉴,推动了产业与教育领域的有机结合,以期实现高等院校自我发展、地方经济产业发展以及专业领域人才培养的目标。
- 陈亚雄熊盛武袁景凌
- 关键词：人工智能研究生人才培养
- 入侵检测系统中关联规则的挖掘
- 在分析几种现有关联规则算法的基础上,针对网络数据的具体情况,引人关键属性、参考属性以及属性相对支持度的约束,对关联规则挖掘算法FProwth进行了扩展,解决了基本关联规则挖掘算法中产生大量无用模式的问题,从而帮助系统发掘...
- 张帆夏红霞袁景凌沈琦
- 关键词：入侵检测关联规则
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- 等价类划分的粗粒度任务调度算法
- 2018年
- 云计算环境下,用户任务请求的多样化及资源的异构性,使任务调度成为云计算中的关键问题.结合任务和资源异构性、多样性的特点,本文提出了一种等价类划分的粗粒度任务调度算法.该算法首先对任务和资源属性进行量化,建立任务和资源模型,然后运用等价类划分思想将任务和资源进行粒度划分,使每一组任务按指令长度分配给能力匹配的资源组,缩小组内单个任务选择资源的范围.此外,在每一组任务粒度调度中使用贪心调度策略,提高调度整体性能.实验结果表明,相比与顺序调度和聚类调度,这种粗粒度任务调度算法在任务总执行时间和完成时间上都具有优越性.
- 刘东领袁景凌陈旻骋
- 关键词：云计算任务调度粗粒度等价类
- 一种电量感知的端侧节点多维矩阵快速调控方法
- 本发明公开了一种电量感知的端侧节点多维矩阵快速调控方法，包括以下步骤：生成多个偏好规则设置方案，初始化各偏好规则设置方案的卸载值和用户目标偏好，得到多维矩阵快速调控表；同时设定PID参数及反馈调节次数；计算当前多维矩阵快...
- 袁景凌刘元杰肖骅蔡思琦钟忺
- 水泵组多级液位三维均衡负载控制系统及其控制方法
- 本发明公开了一种水泵组多级液位三维均衡负载控制系统，它包括多个水泵，还包括水泵调度控制器、用于探测水位的超声波水位计、与多个水泵一一对应的多个水泵控制柜，超声波水位计的信号输出端连接水泵调度控制器的信号输入端，水泵调度控...
- 袁景凌刘长江钟珞马成前喻辉
- 文献传递
- 基于多尺度残差注意力的海洋溢油高光谱解混方法及系统
- 本申请公开了一种基于多尺度残差注意力的高光谱解混方法和系统，属于海洋监测技术领域，本申请通过预先获取海洋溢油高光谱解混数据集对模型进行训练，优化海洋溢油高光谱影像解混模型参数，提高了海洋溢油的动态监测。本申请在构建海洋溢...
- 陈亚雄潘晟凯袁景凌熊盛武
