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蔡艳平: 作品数：43 被引量：414H指数：11; 供职机构：西安交通大学机械工程学院更多>>; 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程电子电信更多>>

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基于盲解卷积的柴油机振动信号分离研究被引量：5: 2010年; 基于振动信号分析的故障诊断方法依赖于机械状态特征的有效提取,盲源分离能够从复杂的信号中分离出源信号,是一种有效的特征提取手段。建立的多通道盲解卷积模型和机械系统的振动模型表明了两个模型的一致性,理论上证明了盲解卷积用于机械振动信号分离的可行性。利用MBLMS算法进行实测柴油机振动信号的分离实验,成功分离出了活塞撞击、燃烧和进气阀关闭信号,试验结果证明了盲解卷积能够有效分离柴油机振动信号。; 蔡艳平李艾华石林锁秦亮张亚洲; 关键词：盲源分离盲解卷积柴油机

基于计算机串口的红外虚拟逻辑分析仪: 本文针对用途广泛的红外线通讯技术,设计了一款基于计算机串口的红外逻辑分析仪,介绍了其硬件电路原理,以及上位机软件和下位机(单片机)的软件编程.实现了对红外线信号的可视化分析。; 牛余朋成曙蔡艳平; 关键词：计算机串口红外通信虚拟逻辑分析仪硬件电路软件编程; 文献传递

基于经验模态分解的WVD交叉项抑制法被引量：10: 2011年; 针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将EMD得到的各固有模态函数去伪后进行WVD计算,将WVD分析结果线性叠加后重构出原始信号的WVD时频分布。仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证WVD的时频聚集性,分析信号的调幅调频现象。; 蔡艳平李艾华李仁兵李喜来白向峰; 关键词：WIGNER-VILLE分布交叉项经验模态分解

乙二醇单丁醚-柴油混合燃料对柴油机燃烧和排放性能的影响被引量：8: 2011年; 在一台TY1100轻型直喷式柴油机上研究了添加15%、25%(体积分数)的乙二醇单丁醚(NBE)的柴油混合燃料对柴油机在转速为1,400,r/min和2,000,r/min下燃烧和排放性能的影响.试验结果表明:NBE可与柴油实现良好的互溶;在不改变柴油机结构参数的条件下,燃用柴油-乙二醇单丁醚燃料时,着火略有延迟,燃烧速度加快;缸内最大压力下降,下降程度在低负荷时不显著,高负荷大,压力升高率有所推后且稍有增加;NBE有效热效率比柴油相对提高了1.2%～8.1%,且可以显著降低柴油机的碳烟排放和CO排放,烟度下降43%～75%,CO排放下降46%～56%.可使HC的排放有一定程度的降低,其排放规律具有波动性,NOx排放稍有下降.; 蔡艳平李艾华李丽梅王新军赵静茹; 关键词：柴油机含氧燃料燃烧

Hilbert解调技术在柴油机失火故障诊断中的应用被引量：5: 2009年; 扭振可以看作是柴油机曲轴匀速转动的相位调制,通过希尔伯特解调技术对其曲轴扭振产生的调幅、调相制脉冲进行解调,能准确分离出扭振的全过程,分析可得正常、故障工作状态下柴油机的扭振相位信号,进而判断柴油机失火故障现象。实验证明该方法简单易行,诊断可靠,仅从曲轴瞬时转速的幅值上就能对柴油机某缸的熄火故障以及柴油机各缸做功的不均匀性做出准确诊断,说明Hilbert解调技术在柴油机失火故障诊断中的应用是行之有效的。; 蔡艳平李艾华石林锁王涛; 关键词：希尔伯特变换扭振柴油机失火

HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法被引量：23: 2011年; 针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了不同边界条件的三次样条插值和Hilbert变换频谱泄露对HHT分析结果产生的影响。在此基础上,为了评价所提方法的有效性,提出了IMF分量归一化相关系数和IMF分量信噪比的性能评价指标,通过与标准HHT、镜像延拓HHT的仿真对比分析,结果表明所提方法抑制端点效应的性能优于二者。最后将其应用在转子油膜涡动故障试验分析中,结果表明基于最大Lyapunov指数边界延拓的HHT分析结果比镜像延拓后的分析结果更能够准确地描述油膜涡动故障特征。; 蔡艳平李艾华张玮许平; 关键词：HHT 经验模态分解端点效应 LYAPUNOV 故障诊断

集成经验模态分解中加入白噪声的自适应准则被引量：26: 2011年; 现有集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)算法中加入白噪声的大小与集成的次数都需要人为按照经验设定,缺乏可靠性。针对此问题,提出了自适应集成经验模态分解(adaptive ensemble empirical mode decomposition,简称AEEMD)算法,并给出了一种在EEMD方法中有效加入白噪声的可依据准则。首先,计算出输入信号的幅值标准差;然后,采用高通滤波方法对输入信号进行分解,通过计算高通滤波分解后的高频分量幅值标准差和输入信号幅值标准差来确定加入白噪声的幅值标准差,在此基础之上,EEMD集成次数根据期望的信号分解相对误差和加入白噪声的幅值标准差惟一确定;最后,为了进一步提高相邻模态函数的正交性,对AEEMD分解结果进行二次处理。仿真试验验证了AEEMD方法的抗混分解能力,将AEEMD方法应用于转子油膜涡动的故障监测诊断中,提取出转子油膜涡动的故障特征,并与基本EMD算法进行了对比,结果表明,AEEMD更加精确地提取了油膜涡动信号的故障特征。; 蔡艳平李艾华徐斌许平何艳萍; 关键词：旋转机械故障诊断

基于计算机串口的红外虚拟逻辑分析仪: 2005年; 采用用途广泛的红外线通信技术设计了一款基于计算机串口的红外逻辑分析仪,介绍其硬件电路原理及上位机和下位机(单片机)的软件设计方法。实现了对红外线信号的可视化分析。; 牛余朋成曙蔡艳平; 关键词：红外通信虚拟逻辑分析仪

基于小波包和LMS自适应降噪的柴油机振动诊断被引量：11: 2011年; 由于柴油机振动信号的特征频带和噪声频带存在重叠现象,利用小波阈值消噪时难以选取合适的小波阈值,针对该问题提出一种基于小波包的LMS(Least Median of Squares)自适应滤波降噪方法。该方法将小波包与LMS自适应滤波相结合,首先利用小波包变换对信号进行多层分解,然后以噪声干扰对应尺度上的第一层"细节"分量及最大分解尺度上的逼近分量重构信号,将重构后的信号作为LMS自适应滤波器原始输入信号,再以小波包最大分解尺度上的高频细节信号作为自适应抵消器的参考输入信号,进行LMS自适应滤波降噪处理。仿真计算和工程应用表明,该方法参数设置较少,易于控制,不涉及小波阈值降噪中阈值的选取问题。对比试验信号的分析验证方法的有效性,将该法应用在柴油机振动诊断中提高故障识别率。; 蔡艳平李艾华王涛白向峰姚良; 关键词：振动与波小波包变换自适应滤波柴油机

复杂场景实时目标检测方法被引量：11: 2012年; 针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.; 白向峰李艾华蔡艳平李喜来李仁兵; 关键词：目标检测

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