蒋慧亮
- 作品数：14 被引量：30H指数：4
- 供职机构：黑龙江省气候中心更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程水利工程更多>>
- 黑龙江省玉米暴雨洪涝灾害风险评估研究被引量：2
- 2023年
- 本文采用GIS空间分析技术,以致灾危险性、承灾体暴露性、脆弱性和防灾减灾能力评估为理论基础,进行黑龙江省玉米暴雨洪涝风险评估研究。玉米暴雨危险性评估指标包括孕灾环境影响和暴雨洪涝指数;玉米暴露性评估指标包括玉米单位面积产量和玉米耕种密度;玉米脆弱性评估指标包括受灾玉米面积占比和玉米直接经济损失占比;玉米防灾减灾能力包括除涝面积和人均GDP。评估过程中针对各因子量纲不同,采用均一化方法进行了处理。权重采用层次分析法和专家打分法确定。结果表明:黑龙江省暴雨洪涝高风险区分布在松嫩平原的西部和东部,大兴安岭北部和张广才岭南部地区为低风险区;暴露性较高区域主要集中在松嫩平原的西部,低易损区主要分布在大、兴安岭和张广才岭西部地区;松嫩平原西部为高敏感区,大兴安岭、张广才岭和三江平原地区为低敏感区;松嫩平原南部,具有高或较高的防灾减灾能力,大、兴安岭和张广才岭地区防灾减灾能力较低;黑龙江省玉米暴雨灾害高风险区主要分布在松嫩平原的西部和西北部地区,较高风险区主要分布在松嫩平原北部和东部,大、兴安岭和张广才岭地区为低风险区,较低风险区主要集中在松嫩平原与小兴安岭过度地区和三江平原。
- 徐永清刘赫男刘春生张洪玲蒋慧亮
- 关键词：玉米暴雨灾害风险评估GIS
- 气候变暖对黑龙江省近年及未来水资源影响及对策被引量：2
- 2006年
- 监测表明,近5 a来,由于气候变暖气温升高,干旱增加,水资源较常年减少,供需水量增加。据预测,未来30和50 a黑龙江省气候将继续变暖,水资源将会更为减少,供需矛盾更趋突出。为此提出适应性对策:加强水利工程治理,开发水资源,特别要开发云水资源和土壤水资源;更加注重节水。
- 施继祥蒋慧亮潘华盛
- 关键词：气候变暖水资源
- 黑龙江省风能资源再分析被引量：5
- 2010年
- 利用黑龙江省23个测风塔风监测资料,采用了风能各项指标参数,计算和分析了空气密度、平均风功率密度、有效风速时数、频率、平均有效风能密度等。结果表明,黑龙江省风能资源是很丰富的。
- 郑红于宏敏魏磊蒋慧亮潘华盛
- 关键词：资源分析
- 黑龙江省短历时降水时空分布特征研究
- 2023年
- 以百分位法和空间系统聚类法为理论基础,利用GIS空间插值技术,分析近30 a(1991—2020年)黑龙江省短历时(1 h、3 h、6 h、12 h)降水时空分布特征。结果表明:黑龙江省短历时降水分布趋势与夏季降水量分布趋势差异较大;短历时降水极值分布较为分散,基本上在西部松嫩平原地区最高,北部大、小兴安岭地区和东南山区最低;短历时降水99%、95%和90%分位,在西部松嫩平原地区最高,向东南和东部两个方向逐渐降低,大、小兴安岭最低;短历时降水从极值到99%、95%、90%分位降水量迅速下降,短历时降水高值在总降水样本中出现比例较小;黑龙江省各短历时降水的极值和均值年际变化趋势基本一致,各短历时的极值均呈明显增加趋势,历时越短增加趋势越明显。
- 徐永清王承伟刘春生蒋慧亮魏磊
- 关键词：时空分布特征
- 黑龙江省大风气候特征分析以及致灾危险性区划
- 2023年
- 选择1978-2020年黑龙江省83个地面气象站逐日风速资料,分析了全省大风的气候特征,并对大风灾害致灾危险性进行区划,其中采用线性回归方法延伸各站极大风速序列,结果表明:(1)各站回归方程检验结果较好,推算结果可信;(2)年均大风日数为18.2 d,呈显著减少趋势;省西部、中部偏南以及东南部地区日数偏多,中部偏北和北部地区日数偏少;(3)年均大风风速最大值为35.3 m/s,呈显著减小趋势;省西南部、中部偏南以及三江平原西部地区风速偏大,北半部、东部和南部地区风速偏小;(4)大兴安岭地区基本处于低危险区,黑河大部、伊春大部、齐齐哈尔东部、绥化东部、大庆中部、牡丹江西南部以及三江平原东北部基本处于较低危险区,其他地区均处于较高及以上危险区。
- 刘赫男张洪玲朱红蕊徐永清魏磊蒋慧亮
- 关键词：大风气候特征危险性区划
- 基于机器学习的黑龙江省强降水致灾预估方法研究
- 2024年
- 采用黑龙江省1984—2019年各县强降水灾情资料和逐日降水资料,以逻辑回归和长短时记忆网络模型为基础,建立了黑龙江全省、大兴安岭、小兴安岭、松嫩平原、三江平原和东南半山区的强降水致灾与否二分类预估模型。通过机器学习,得到黑龙江省以及5个地区判断强降水致灾与否的最佳观测天数在4~6 d、最佳的日降水量阈值为16~20 mm。比较全连接逻辑回归模型、优先考虑日期的部分连接逻辑回归模型D、优先考虑站点的部分连接逻辑回归模型S和长短时记忆网络LSTM模型等四个模型的表现,前三种逻辑回归模型表现差距不大,相对表现最好的全连接模型,其在大部地区所表现的准确率、精确率、召回率和F1分数均在0.7以上,而LSTM模型只在大兴安岭表现更好一些。
- 李昊宸邵源铭杨洪伟蒋慧亮徐永清李亚滨魏磊
- 关键词：逻辑回归模型
- 黑龙江省极端气温变化特征分析被引量：3
- 2022年
- 选取1991-2020年黑龙江省79个气象站的逐日最高气温、最低气温,通过ArcGIS空间分析技术对气温要素进行插值分析。研究得出,黑龙江省最高气温、最低气温、极端气温空间变化趋势明显,北部明显高于南部,低海拔地区明显高于高海拔地区。极端高、低温的长年代变化均呈不明显增加的趋势,增加趋势极小。全省极端温度温差整体增减变化不明显。
- 蒋慧亮郑红孙桂玉魏磊刘春生徐永清刘赫男
- 关键词：极端气温
- 黑龙江省气象灾害及气候变化趋势被引量：4
- 2013年
- 1引言黑龙江省地处中国最北部的中高纬地区，属温带和寒温带气候。受大陆季风气候和近三十年以来气候变暖影响，极端天气、灾害气候频繁发生。给农业生产带来很大损失。严重影响国民经济持续发展，影响了粮食安全．国家安全。因此必须充分认识防灾减灾的重要意义。落实防灾减灾的各项措施、政策。
- 王凤玲王春华蒋慧亮
- 关键词：气候变化趋势气象灾害经济持续发展温带气候中高纬地区气候变暖
- 黑龙江省气候变暖及其影响分析被引量：7
- 2007年
- 大量的气象观测资料分析表明,黑龙江省自上世纪80年代以来气候明显变暖,120年来气温上升1.4℃,近50年来气温上升1.0℃,黑龙江省成为全国气候变暖中心。从季节来看,冬季变暖幅度最大,春季次之,夏秋季变暖不明显。未来30、50 a气候预测表明,气候变暖还将继续,其中2030年年平均可提高1.94℃,2050年年平均将提高2.42℃。气候变暖导致极端灾害天气气候的发生,积温的增加可使全省粮食增产10%~13%,而喜凉作物则会受气候变暖的影响。
- 郑红蒋慧亮潘华盛
- 关键词：气候变暖农业影响
- 浅析气象灾害对农业发展的影响被引量：4
- 2016年
- 气候变化与灾害性天气直接影响着农业生产。而农作物在整个生长与发育的过程中又与气象因素有着密不可分的紧密联系,因此,研究气象灾害对农业生产的影响,以及如何规避气象灾害对农业发展造成的危害,具有非常重要的意义。本文就气象灾害的类型及其对农业生产的影响提出了农业气象灾害的防御措施。
- 于璐蒋慧亮王春华王凤玲
- 关键词：气象灾害农业发展
