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范国娟

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇指纹
  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 1篇预处理
  • 1篇指纹识别
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图像
  • 1篇指纹图像分割
  • 1篇贪婪算法
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点提取
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇图像预处理
  • 1篇自动指纹
  • 1篇自动指纹识别
  • 1篇链码
  • 1篇SNAKE模...

机构

  • 3篇山东大学

作者

  • 3篇范国娟
  • 2篇尹义龙

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
指纹图像分割算法研究
近年来，自动指纹识别技术已成为学术界的一个研究热点，已有不少国内外学者对指纹识别技术作了大量研究，但到目前为止，指纹识别仍存在一些技术难点。其中的指纹图像分割技术主要是去除非脊线区域和不可恢复的脊线区域，将其做为背景，而...
范国娟
关键词：指纹图像图像分割自动指纹识别特征点提取图像预处理
文献传递
一种基于改进的Snake模型的指纹分割算法被引量：3
2008年
通过对Snake模型和指纹图像约束信息和目标形状等先验知识的分析,提出了一种基于改进的Snake模型的指纹分割算法。实验结果表明,基于改进的Snake模型的分割算法较传统的指纹分割有着更高的准确率,具有一定的应用价值。
范国娟尹义龙
关键词：指纹图像分割SNAKE模型贪婪算法
一种新的残留指纹图像分割方法被引量：3
2007年
指纹图像分割主要是去除非脊线区域、不可恢复的脊线区域和残留脊线区域,提高特征提取的准确率和减少图像处理的时间。一般说来,残留脊线具有清晰的脊线结构,单单采用基于指纹图像的特征参数很难将其有效分割。本文提出了两级分割的方法,首先通过面积参数去除分离的残留脊线区域;然后在二级分割中利用形状参数将粘连的残留脊线区域分割掉。实验结果表明,基于本文方法的细节点检测的准确率更高。
范国娟尹义龙
关键词：指纹图像分割链码
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