苏晓萍
- 作品数：21 被引量：89H指数：4
- 供职机构：南京工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省高校优秀科技创新团队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学经济管理更多>>
- 具有情感交互功能的智能E-learning系统被引量：3
- 2009年
- 分析了网络教学中普遍存在的情感缺失问题。将模糊情感技术应用于网络教学,构建了以Agent为核心的智能E-learning系统,实现了个性化教学和学习者情感识别;系统以模糊数学为基础构建在线学习评价系统,利用智能Agent及时捕捉学生在线学习时的情感信息和学习状态,并根据学习者的不同学习状态和学习评价结果及时做出情绪反应。
- 苏晓萍许允喜
- 关键词：网络教学情感计算智能AGENTE-LEARNING系统
- 一种具有GAF分簇结构的无线传感器网络中恶意软件传播模型被引量：2
- 2011年
- 传输环境和部署环境的开放性使无线传感器网络(WSN)的安全问题变得尤为重要,基于二维元胞自动机提出恶意软件SIR(susceptible-infected-recovered)传播模型,研究具有GAF分簇结构的WSN中恶意软件的传播动力学特征。研究结果表明:分簇的无线传感器网络仍然具有空间局域化结构特征,分簇不但能够降低各传感节点的能量消耗,也能够有效抑制恶意软件的传播,降低了病毒大规模传播的风险。但同时发现,簇头选举期间病毒传播速度有加速趋势。
- 苏晓萍宋玉蓉申情楼俊钢
- 关键词：无线传感器网络元胞自动机
- 有向天线的无线传感器网络病毒传播模型被引量：3
- 2016年
- 采用定向感知天线模型建立基于有向天线的无线传感器网络中的病毒传播模型,通过智能监视节点广播的切换天线消息触发无线传感器网络节点使用有向天线,以研究无线传感器网络中的病毒传播。研究结果表明:使用有向天线不仅能够节约传感器节点能量,延长网络生命周期,还能够有效抑制病毒传播,减小无线传感器网络中病毒大规模爆发的风险,而且该模型适用于不同的病毒传播模型和不同结构的无线传感器网络。
- 胡金涛宋玉蓉苏晓萍
- 关键词：无线传感器网络病毒
- 基于禁忌搜索的option自动构造
- 2009年
- 通过在环境中设置禁忌状态,agent能够在与环境的交互过程中发现瓶颈状态,以及瓶颈状态之间的毗邻关系。agent根据瓶颈状态之间的毗邻关系,自动地从毗邻的瓶颈状态中挑选合适的瓶颈状态作为option子目标。同时在交互过程中获得Option的初始集,实现option的自动构造。网格环境中的导航实验验证了该方法无需人工干预就可以自动构造有用的option,即可以加快agent学习速度,也便于知识迁移,加快相关任务的学习。
- 徐明亮苏晓萍须文波
- 关键词：分层强化学习OPTION子目标禁忌搜索Q-LEARNING
- 基于BlackBerry~ MDS邮件移动办公系统的设计与实现
- 2010年
- 随着中国企业的业务范围不断扩大,企业员工外出办公变得非常频繁,移动办公也就显得格外重要。本方案根据企业移动办公和黑莓手机的特点而设计,实现了网络(Web)邮件系统与移动终端的实时通讯。本系统具有:手机收发邮件、浏览附件、新邮件短信通知、订阅RSS财经资讯等功能,系统便捷、实时、低价等优点解决了中小企业移动办公中的难题。
- 陈泽民苏晓萍
- 关键词：PUSHMAILBLACKBERRYMDSJ2EE
- 利用社会网络上最有影响力节点实现高效病毒营销的方法
- 本发明公开了一种利用社会网络上最有影响力节点实现高效病毒营销的方法，依次包括以下用户定义及资源定义、用户与资源之间的关系建立连边、两个用户之间的兴趣强度建立、定义界观尺度的带权网节点重要性度量指标、计算在带权网络下NN集...
- 蒋云良苏晓萍申情宋玉蓉
- 文献传递
- 一种具有重检测机制的目标跟踪系统
- 本发明提供了一种具有重检测机制的目标跟踪系统，包括跟踪质量评估模块、跟踪检测模块以及目标重检测模块；跟踪检测模块用于实时地对跟踪目标进行跟踪检测；跟踪质量评估模块用于对跟踪检测模块跟踪检测的跟踪结果作质量评估；目标重检测...
- 李中科赵慧娟苏晓萍
- 利用邻域“结构洞”寻找社会网络中最具影响力节点被引量：50
- 2015年
- 识别复杂网络中的关键节点对网络结构优化和鲁棒性增强具有十分重要的意义.经典的关键节点测量方法在一定程度上能够辨识网络中影响力节点,但存在一定局限性:局部中心性测量方法仅考虑节点邻居的数目,忽略了邻居间的拓扑关系,不能在计算中反映邻居节点间的相互作用;全局测量方法则由于算法本身的复杂性而不能应用于大规模社会网络的分析,另外,经典的关键节点测量方法也没有考虑社会网络特有的社区特征.为高效、准确地辨识具有社区结构的社会网络中最具影响力节点,提出了一种基于节点及其邻域结构洞的局部中心性测量方法,该方法综合考虑了节点的邻居数量及其与邻居间的拓扑结构,在节点约束系数的计算中同时体现了节点的度属性和"桥接"属性.利用SIR(易感-感染-免疫)模型在真实社会网络数据上对节点传播能力进行评价后发现,所提方法可以准确地评价节点的传播能力且具有强的鲁棒性.
- 苏晓萍宋玉蓉
- 关键词：复杂网络社团结构
- 符号网络的局部标注特征与预测方法被引量：4
- 2018年
- 当复杂网络的边具有正、负属性时称为符号网络。符号为正表示两用户间具有相互信任(朋友)关系,相反,符号为负表示不信任(敌对)关系。符号网络中的一个重要研究任务是给定部分观测的符号网络,预测未知符号。分析发现,具有弱结构平衡特征的符号网络,其邻接矩阵呈现全局低秩性,在该特征下链路符号预测问题可以近似表达为低秩矩阵分解问题。但基本低秩模型中,相邻节点间符号标注的局部行为特征未得到充分利用,论文提出了一种带偏置的低秩矩阵分解模型,将邻居节点的出边和入边符号特征作为偏置信息引入模型,以提高符号预测的精度。利用真实符号网络数据进行的实验证明,所提模型能够获得较其他基准算法好的预测效果且算法效率高。
- 苏晓萍宋玉蓉
- 关键词：矩阵分解
- 营销信息在部分交叉免疫模型中的竞争传播
- 2015年
- 为更加真实地反映病毒营销中信息的竞争传播,基于经典SIS病毒传播模型建立了一个具有部分交叉免疫的信息竞争传播模型,描述两种传播概率不同的既有合作又有竞争关系信息的传播过程。仿真结果表明:当两信息完全排斥时,支持'赢者通吃'的经典生态学结论;当两种信息间存在一定合作时,合作概率越大较弱病毒存活的规模越大,但弱病毒需要依靠与强病毒的合作而存在;网络度分布越异质越有利于合作。
- 苏晓萍宋玉蓉
- 关键词：复杂网络病毒式营销
