肖红
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 临床工程师在国内发展的必要性被引量：7
- 2007年
- 本文介绍了临床工程师的概念和发挥的作用。在国内,由于种种原因,医学工程部不受重视,发展缓慢,对比在发达国家该部门在医院中所处的重要地位,说明临床工程师在国内发展的必要性。
- 肖红刘杰刘文
- 关键词：医学工程部
- 心率变异分析及预测算法研究
- 本文讨论了心率时、频域指标和计算方法,通过poincare图研究了心率的非线性,结合自适应线性预测算法,利用小波变换预测心率,仿真表明:小波线性预测算法对心率预测有较好的效果。
- 刘杰肖红
- 关键词：心率非线性
- 文献传递
- 医学图像的格式转换与分析处理
- 借助可视化技术的不断发展，现代医学已越来越离不开医学图像的信息。在医学影像信息学发展的过程中，由于医疗设备生产厂商的不同，造成与各种设备有关的医学图像存储格式、传输方式千差万别，使得医学影像及其相关信息在不同系统、不同应...
- 肖红
- 关键词：医学图像DICOM标准
- 文献传递
- 基于逆高斯几率模型的心率预测算法被引量：2
- 2008年
- 心跳间隔时间序列可模拟为逆高斯模型,由点过程自适应算法估计模型时变参数和预测心率.本文在现有的一步参数预测算法基础上,首先利用模型参数均值和加权因子修正算法提高模型时变参数的预测精度;然后利用线性预测简化了点过程自适应滤波预测算法,实现了心率变化的实时分析.实验仿真表明:改进后的算法对心率分析和预测有很好的效果.
- 刘杰肖红王波张昭朝
- 关键词：心率点过程自适应预测
- 基于目标区域小波CT图像压缩算法被引量：1
- 2007年
- 目的:在以往对二维X射线影像进行基于SPIHT的区域压缩编码算法研究的基础上,探讨基于目标区域小波SPIHT算法对三维CT图像的压缩方法。方法:利用目标区域的SPIHT小波算法压缩CT图像。通过灰度门限法分割目标和背景,检测并膨胀边缘以确定目标区域。对体数据分块,并进行快速小波变换。利用SPIHT算法对小波系数重要性进行判断、排序和分类形成多层位流结构。排序过程首先对小波系数建立空间树结构,然后沿空间方向树对系数进行重要性测试,分类过程对重要系数从高位到低位分成不同分辨率的位平面依次输出。结果:基于优化分割的SPIHT算法对CT目标区域压缩好于JPEG2000及JPEG算法,对CT图像目标区域以1bpp的高码率进行小波SPIHT压缩,背景以0.15bpp低码率JPEG压缩压缩,全图平均压缩码率为0.5bpp,目标区域的PSNR为43.2dB,目标区域PSNR比JPEG2000区域压缩算法提高0.8dB。结论:对于CT图像,基于目标区域的SPIHT小波压缩算法优于JPEG2000、JPEG和传统的SPIHT算法,并能在高压缩比情况下保证医学图像的质量。
- 刘杰肖红
- 关键词：小波变换SPIHT
