肖建平
- 作品数：5 被引量：31H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重大项目国家杰出青年科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 电力系统谐波间谐波检测算法研究
- 谐波和间谐波是电能质量中的两个关键参数，研究精确、高效地谐波间谐波检测算法对电力系统安全稳定运行具有十分重要的意义。本文的主要工作包括: 以经典的傅里叶变换算法为研究基础，分析了傅里叶变换算法因非同步采样引起的频谱泄漏...
- 肖建平
- 关键词：电力系统谐波间谐波
- 家庭智能用电实现
- 用户作为电能使用的重要群体,其智能化实现是智能电网实现的基础.家庭式智能电网由以下四点具体实现:1.家庭式发电——太阳能等新能源,供给家庭使用,降低对电网依赖性;2.电池能量管理,采用蓄电池储存电能,在需要的时候释放电能...
- 项胜何怡刚王金平吴可汗肖建平
- 关键词：用电管理家庭用户电能质量优化控制
- 基于CWT和DWT相结合的谐波检测被引量：12
- 2015年
- 提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的谐波成分利用DWT来检测谐波幅值,并通过Matlab软件进行了仿真分析。仿真结果表明该方法有效地解决了基于离散小波变换的谐波检测方法中谐波次数未知而无法确定分解层数的难题,并能精确可靠检测各次谐波频率和相应的幅值。因此,CWT和DWT相结合是一种有效的电力系统谐波检测方法。
- 陈欢何怡刚肖建平刘茂旭王东楼
- 关键词：谐波检测小波变换连续小波变换离散小波变换
- 一种新的基于神经网络的电力系统谐波检测方法研究被引量：18
- 2013年
- 随着各种电力电子装置广泛应用于电力系统中,电网中的谐波污染问题日趋严重。为有效抑制电力系统各次谐波所带来影响,必须首先分析其谐波成分。本文提出了一种基于RBF神经网络的电力系统谐波检测方法,并采用Matlab软件进行仿真,与基于BP神经网络相比,该方法在谐波检测的幅值和相位上有更高的精度,且训练时间更短,实时性好,因此在电力系统谐波测量中有一定的应用价值。
- 肖建平李生虎吴可汗何怡刚
- 关键词：径向基神经网络谐波检测MATLAB仿真
- 基于连续与离散小波分析的谐波检测方法
- 基于连续与离散小波分析的谐波检测方法，包括以下步骤：（1）选取连续小波基对待分析信号S进行连续小波分析，确定待分析信号S的谐波频率；（2）选取离散小波基对待分析信号S进行离散小波分析，确定待分析信号S的谐波幅值。本发明先...
- 何怡刚李志刚陈欢尹柏强刘美容肖建平刘茂旭王东楼
- 文献传递
