肖宿
- 作品数：25 被引量：41H指数：3
- 供职机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种高效的图像去噪算法被引量：1
- 2010年
- 针对图像去噪的速度以及可能出现的阶梯效应等问题进行了研究,提出了一种高效的图像去噪算法。该算法在贝叶斯框架下,首先引入调和模型作为原始图像的先验模型,并用伽马分布作为未知参数的先验分布模型;然后,用变分近似的方法推导最大后验概率;基于此推导过程,同步地估计原始图像和未知参数的最优值,实现图像去噪。实验结果证明了该算法的高效性,通过与其它算法的比较,该算法体现了速度快、效果好的优点,且去噪后的图像不会出现阶梯效应等问题。
- 肖宿韩国强沃焱姚浩伟
- 关键词：图像去噪贝叶斯框架先验模型参数估计
- 软件工程课程教学方法初步探索被引量：5
- 2012年
- 软件工程是一门注重实践的学科。针对在软件工程教学中出现的一些问题,首先介绍了软件工程课程教学的目的和教学内容,然后初步探索了这些问题的解决方法,即在理论教学中适当融入案例教学、重视软件工程实验教学、作业应形式多样且注重联系实际。通过实际教学过程中对这些方法的应用,学生反馈的情况,以及最终学习的效果来看,以上提到的方法确实改善了软件工程课程的教学状况。
- 肖宿
- 关键词：软件工程教学方法案例教学学导式教学
- 贝叶斯框架下的总变分图像去噪算法
- 2010年
- 针对经典去噪模型易造成图像细节丢失以及确定性算法无法自动估计去噪过程中的未知参数等问题,提出一种新的图像去噪算法.该算法在贝叶斯框架下,用总变分模型(TV)和伽马分布分别刻画原始图像及未知参数的统计特征,并基于最大联合分布的推导,估计最优原始图像.总变分模型使最终的能量泛函非线性且不可微分,因此,引入迭代重加权最小二乘法(IRLS),通过迭代的方式用加权的L2范数逼近L1范数来表示图像的统计模型.实验结果表明,该算法可有效去除图像的噪声,提升去噪速度,使所恢复的图像在实际视觉效果和信噪比等方面均优于其他同类算法.
- 肖宿韩国强沃焱
- 关键词：图像去噪贝叶斯框架先验模型
- 一种贝叶斯框架下的图像盲恢复算法
- 2010年
- 基于各向异性扩散模型的图像盲恢复算法,其缺点在于速度难以得到显著地提升.为了加快图像恢复速度,同时尽可能提供令人满意的恢复结果.提出基于贝叶斯框架的图像盲恢复算法,首先引入调和模型作为原始图像和模糊的先验模型;然后,用伽马分布描述未知的参数;最后,利用变分近似的方法,以迭代的方式,交替地估计原始图像、模糊和参数的最优值.实验结果证明了该算法的有效性,与同类算法相比,可以得到更好的恢复结果;与基于各向异性扩散模型的算法相比,在速度上具有明显的优势.
- 肖宿韩国强沃焱姚浩伟
- 关键词：图像恢复贝叶斯框架先验模型变分法
- 磁共振成像重建的新算法
- 2012年
- 提出了一种高效的磁共振成像重建算法,将磁共振成像重建看作标准的线性求逆问题,基于变量分离技术重新建立线性求逆问题的目标函数,用交替最小化方法处理新目标函数的优化问题。新目标函数的优化包含两个交替的过程:一个凸的光滑函数的优化和一个凸的非光滑函数的优化。为处理非光滑函数的优化问题,引入投影算法对其求解。实验结果表明了该磁共振成像重建算法的有效性,与同类算法性比,重建的磁共振图像的均方误差(MSE)最小,重建的速度最快。
- 肖宿
- 关键词：磁共振成像
- 基于YCbCr颜色空间和局部纹理加权的阴影去除方法
- 2013年
- 为解决传统智能交通系统中由于阴影检测算法的精确性导致错误提取交通参数的问题,提出一种基于YCbCr颜色空间和局部傅里叶变换的阴影检测方法,通过分析阴影区域和背景区域在YCbCr颜色空间的不同特性后,综合考虑YCb Cr颜色空间的亮度和色度信息确定候选阴影区域,利用局部傅里叶变换系数各偶数阶矩的纹理差异及加权交叉熵作为纹理相似度的度量方法获得阴影区域和背景区域的优化分割。实验表明,该方法阴影检测的有效率在85.3%以上,并且能很好的满足实时场景要求,为后续交通参数的提取等工作奠定了良好的基础。
- 郑颖赵娟肖宿
- 关键词：背景差分交叉熵
- 非盲图像复原综述被引量：1
- 2013年
- 作为目前图像处理领域的研究重点,图像复原可移除图像中的模糊与噪声,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。为使图像复原的研究被人们所了解,该文首先对图像复原做了简单的描述,接着介绍了近年来出现的一些非盲图像复原算法,包括基于总变分模型的算法、基于Bregman迭代的算法和基于稀疏表示的算法等,最后基于对现有算法的了解与分析,总结了图像复原研究的难点与趋势。
- 肖宿
- 关键词：图像复原
- 多特征自适应融合的运动目标阴影检测方法被引量：1
- 2016年
- 为去除运动目标检测中阴影造成的误检漏检问题,提出一种基于多特征自适应融合的运动目标阴影检测方法.目标特征的相似度构造目标的多特征描述,利用线性加权将多个特征集成在阴影检测方法中,具体利用目标的YUV颜色空间的亮度色调特征与梯度纹理特征等实现多特征自适应融合的阴影检测.实验表明,该方法阴影检测的有效率在85.3%以上,并且能很好地满足实时场景要求,为后续交通参数的提取等工作奠定良好的基础.
- 郑颖肖宿
- 关键词：自适应融合
- 高光谱混合像元分解的稀疏优化算法
- 2013年
- 提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数。从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性。实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果。
- 肖宿洪留荣郑颖
- 关键词：混合像元分解
- 贝叶斯框架下图像恢复及相关技术的研究
- 作为图像处理和计算机视觉的基础,图像恢复能够解决图像质量的退化问题。在许多应用领域,如遥感、医学成像和军事监察等,图像退化都是一个普遍存在且亟需解决的问题。因此,图像恢复技术受到广泛研究和应用。 本论文研究的重点是贝叶斯...
- 肖宿
- 关键词：图像恢复贝叶斯估计
- 文献传递
