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聂铁铮: 作品数：71 被引量：540H指数：10; 供职机构：东北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>

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一种应用于Deep Web结果页面中分页标签的识别方法被引量：1: 2010年; 针对识别分页标签的必要性,提出二种Deep Web结果页面中分页标签识别模型GL(Global Base on Link)和CSL(Commix Baseon Structure and Link).GL是将一个页面的所有超链接Link都抽取出来,然后根据链接探测得到响应页面,分析响应页面的特征来判断是不是分页标签;CSL则是根据分页页面的布局特点,首先缩小分页标签的范围,然后在这个小范围内抽取超链接,最后通过探测方法来确定分页标签的位置,从而抽取出分页标签.通过实验对比,CSL在查全率上略低于GL模型,但是查准率高于GL模型,并且在探测次数上比GL模型降低了一个数量级,所以CSL是一种高效的分页标签抽取模型.; 孙高尚申德荣于戈聂铁铮寇月

共享的MapReduce环境下批量作业的调度算法研究被引量：2: 2013年; MapReduce作为当前最热门的并行数据处理系统之一,已经被广泛应用在生产、研究等多个领域中.任务调度策略作为MapReduce的核心技术之一,直接关系到系统的性能.但是,在多用户(部门)共享的MapReduce环境下处理批量作业时,已有的调度算法不能够保证系统良好的吞吐能力.针对此问题,一种在共享的MapReduce环境下的吞吐量驱动的任务调度算法(简称TD调度算法)被提出.首先结合共享的MapReduce环境下批量作业调度的特点,给出了调度框架,并根据处理过程中作业的参数变化,将作业归为4种状态并给出状态间的转换规则,避免了系统中资源浪费并保证了资源分配的公平性;其次,总结了在处理批量作业时提高吞吐量的主要手段,进而提出了TD调度算法,有效地降低了网络开销并显著的提高了系统的吞吐能力.最后通过大量的实验对TD调度算法的性能进行了验证.实验结果表明,TD调度算法能够有效地提高在共享的MapReduce环境下处理批量作业时系统的吞吐能力,符合实际应用的需求.; 王习特申德荣聂铁铮寇月于戈; 关键词：共享环境 MAPREDUCE 任务调度吞吐量

一种应用于Deep Web环境下的重复记录识别模型: 随着Web数据库数量和其蕴含数据量飞速的增长,对Deep Web数据的集成越来越成为研究领域关注的问题.然而由于Web上的信息以半结构化及无结构化的数据信息居多,导致了抽取的结果中包含诸多的不确定性.如有噪音数据、重复字...; 朱命冬申德荣寇月聂铁铮于戈; 文献传递

数据空间中一种灵活的集合式实体识别框架被引量：1: 2015年; 数据空间是一个异构、动态的环境,具有随时间演化的特性.针对数据空间中随时间演化的、彼此间具有相互关联关系的大量异构实体,提出一个灵活的、基于演化的集合式实体识别框架TE-CER.TE-CER在实体识别过程中考虑时间信息和演化的影响,提出基于时间的blocking算法T-blocking和基于时间演化的聚类算法TE-Clustering.TE-Clustering聚类算法考虑了演化对实体相似度的影响,在相似度度量中引入属性演化系数和关联关系演化系数;在聚类过程中引入簇的时间约束.并且TE-CER提出基于识别顺序依赖图来确定集合式实体识别的识别顺序的策略,这样一种实体的识别结果可以用来后续另一种相关联实体的识别证据,以提高识别的准确率.在真实数据集上的大量实验结果表明所提出方法的有效性.; 杨丹申德荣聂铁铮于戈寇月; 关键词：数据空间

支持Deep Web数据库集成的图书搜索系统被引量：1: 2011年; 图书搜索系统以DeepWeb数据库的信息集成为背景,旨在为用户提供一个统一的查询接口,用户通过向统一接口提交查询,可获得各个图书网站集成的查询结果.主要介绍了系统框架、关键技术和主要演示过程.; 单菁王习特刘桐李延龙李英军聂铁铮寇月申德荣于戈; 关键词：数据抽取数据集成

WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法被引量：27: 2012年; 该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法——WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统,其典型包括两个网状结构:文章网络和分类树(以树为主体的图),这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树,进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理,算法开销较小,在3个数据集上的实验,取得了较好的准确率和覆盖度.; 孙琛琛申德荣单菁聂铁铮于戈; 关键词：维基百科分类树

异构信息空间中实体关联关系挖掘算法CFRQ4A被引量：7: 2014年; 丰富的实体关联关系是在异构信息空间中进行数据分析、数据挖掘、知识发现和语义查询等许多应用的前提条件和关键所在.然而不同于同构信息网络,由于异构信息空间中实体关联关系的复杂性、多样性和异构性使得实体关联关系挖掘并不是一件简单的任务,更具有挑战性.以作者文献网络为例,提出了一个通用的,由聚类、过滤、推理和量化4步骤组成的异构信息空间中基于聚类的实体关联关系挖掘算法CFRQ4A(clustering,filtering,reasoning and qualifying for associations).CFRQ4A算法不仅利用了异构实体自身的属性值,还利用了异构信息网络的结构(路径)信息;在挖掘过程中引入关联关系约束来保证关联关系的语义和逻辑正确性,并且针对实体关联关系的特点提出了关联强度量化模型.在真实数据集DBLP上的实验结果表明所提出算法是可行和有效的.; 杨丹申德荣聂铁铮于戈寇月; 关键词：结构信息

一种对时空信息的kNN查询处理方法被引量：11: 2016年; 互联网上每天都会产生大量的带地理位置标签和时间标签的信息,比如微博、新闻、团购等等,如何在众多的信息中找到在时间和空间地理位置上都满足用户查询需求的信息十分重要.针对这一需求,提出了一种对地理位置和时间信息的k近邻查询(ST-k NN查询)处理方法.首先,利用时空相似度对数据对象的地理位置变量和时间变量进行映射变换,将数据对象映射到新的三维空间中,用三维空间中两点之间的距离相似度来近似代替两个对象之间实际的时空相似度;然后,针对这个三维空间设计了一种ST-Rtree(spatial temporal rtree)索引,该索引综合了空间因素和时间因素,保证在查询时每个对象至多遍历1次;最后,在该索引的基础上提出了一种精确的k近邻查询算法,并通过一次计算确定查询结果范围,从而找到前k个结果,保证了查询的高效性.基于大量数据集的实验,证明了该查询处理方法的高效性.; 李晨申德荣朱命冬寇月聂铁铮于戈; 关键词：索引 K最近邻查询

一种面向Deep Web数据源的重复记录识别模型被引量：5: 2010年; 重复记录是指描述现实世界中同一实体的不同的记录信息.由于从同一个领域的不同Deep Web数据源中抽取的记录信息通常存在许多重复记录,本文针对半结构化的重复记录的识别进行研究.在已知全局模式和全局模式与各Deep Web数据源查询接口映射关系的基础上,提出了一种重复记录识别模型.基于从Deep Web中抽取出的半结构化的数据,采用查询探测方法确定所抽取数据所匹配的属性,通过分析抽取的实例数据确定属性重要度,结合多种相似度估算器和多种算法计算记录间的相似度,进而识别重复记录.实验表明,该重复记录识别模型在Deep Web环境下是可行且有效的.; 申德荣刘丽楠寇月聂铁铮于戈; 关键词：数据清洗

基于实例的Deep Web数据源结果模式匹配技术被引量：1: 2008年; 针对Deep Web数据源结果模式信息的匹配问题,提出了一种基于实例的结果模式匹配的方法。该方法能够匹配并验证数据源的结果模式属性信息,同时记录数据在结果页面中的结构信息。利用基于查询请求松弛的两段模式匹配方法精确地匹配模式属性,并基于模式属性间共现度信息来提高属性匹配的查全率和查准率。从实验结果分析可以看出,基于实例的方法能够有效地识别数据源模式信息,提高模式属性查全率和查准率。; 聂铁铮于戈申德荣寇月; 关键词：DEEP WEB

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