罗欣 作品数:5 被引量:13 H指数:2 供职机构: 北京交通大学电气工程学院 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 冶金工程 更多>>
基于ANN的用户日负荷曲线的预测研究 被引量:2 2007年 本文以一典型大电力用户——钢铁企业为研究对象,利用无线负荷监控系统的负荷数据,采用人工神经网络 ANN 中的 BP 网络理论,构建了24点输出和单点输出这样两种 BP 神经网络,结合不同的平移时间窗口技术,比较了不同预测模型的性能,实现了对未来一天整点时刻的负荷预测,通过与实际负荷值比较,发现采用 BP 算法进行大用户的日负荷曲线的预测,结果令人满意。 罗欣 周渝慧 周晖关键词:日负荷曲线预测 BP算法 大电力用户日负荷曲线的预测研究 本文以一典型大电力用户——钢铁企业为研究对象,利用无线负荷监控系统的负荷数据,采用人工神经网络中的BP网络理论,构建了24点输出和单点输出这样两种BP神经网络,结合不同的平移时间窗口技术,比较了不同预测模型的性能,实现了... 罗欣 周晖 秦海超 钮文洁关键词:日负荷曲线预测 BP神经网络 文献传递 嵌入式油罐容量监测系统设计 被引量:1 2007年 嵌入式系统是继IT网络技术之后,又一个新的技术发展方向。本文介绍了以ARM为微处理器的嵌入式油罐监测系统,具有低功耗、高可靠性、人机交互界面友好等特点,具有一定的市场推广应用价值,并应用到实际工业控制中,简化了油品监测过程。 郭宏榆 李杏春 罗欣关键词:嵌入式系统 S3C4480 基于混沌神经网络的热电厂电价预测及热电优化分配的研究 随着我国热电联产事业的发展,电力市场化改革的深入,热电企业竞价上网有利于体现市场公平,有利于热电联产企业的发展。在这种情况下,热电厂要未雨绸缪,一方面要求企业深入了解目前竞价上网机制,对次日市场出清电价有所预期,提高企业... 罗欣关键词:热电联产 相空间重构 神经网络 多目标粒子群 电价预测 热电厂 文献传递 基于混沌因子及相空间重构后的神经网络短期电价预测的研究 被引量:10 2008年 影响电价因素众多,但在现实中不可能获得所有信息的资料,在这种信息不完全的情况下,为了更好地提高电价预测精度,通过分析电价和负荷时间序列的混沌性,用C-C方法分别重构其相空间,揭示出其本身蕴涵的规律,并采用数据挖掘技术中的相似搜索技术,挖掘出与预测日变化规律最相似的时间序列作为样本,利用BP神经网络这一具有高度自学习自适应能力的网络,拟合电价序列的重构函数。利用美国PJM电力市场的实际数据进行了实例预测,结果显示出良好的预测精度,并比传统BP网络能更好地预测休息日电价。 罗欣 周渝慧 郭宏榆关键词:电价预测 数据挖掘技术