秦肖生
- 作品数：18 被引量：201H指数：9
- 供职机构：湖南大学环境科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划青年科技基金更多>>
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- 费用函数线性化影响因素分析被引量：1
- 2000年
- 对非线性的费用函数利用线性化方法求解进行了探讨 ,研究了线性化过程对排放口规划结果的影响因素 .得出区间划分、分段次数。
- 秦肖生曾光明
- 关键词：费用函数线性化污水处理
- 神经网络智能控制系统应用于废水处理被引量：8
- 2002年
- 所建立的基于人工神经网络的最优控制模型能够根据废水处理系统中进水水质的变化对出水水质进行预测 ,将预测结果输入非线性优化器后能在线调整控制变量 ,从而使整个系统达到实时的最优控制效果。
- 曾光明秦肖生何理黄国和李建兵
- 关键词：废水处理神经网络智能控制
- 遗传模拟退火算法在水质模型参数估值中的应用研究被引量：4
- 2003年
- 在传统遗传算法 (GeneticAlgorithms,GA)基础上引入模拟退火技术 (SimulatedAnnealing,SA) ,提出了遗传模拟退火算法 (GSA) ,并将其应用到水质模型参数估值中。计算结果表明 ,GSA法综合了 2种优化方法各自的优点 ,不但克服了传统GA容易早熟的缺点 ,还加强了算法的收敛速度 ,因而具有良好的优化性能。不同的参数估值方法比较进一步验证了新方法的有效性。
- 王薇曾光明秦肖生
- 关键词：遗传模拟退火算法水质模型参数估值GAGSA河流
- 利用灰区间解决费用函数线性化区间划分问题被引量：3
- 2001年
- 作为水质规划目标的费用函数往往是非线性的 ,解决这种非线性规划问题常常是将目标函数线性化 ,然后利用单纯形法求解 .通过算例证实 :由于分段区间划分的任意性 ,规划结果有很大的不确定性 ,若采用灰色区间的方法能够有效解决该问题 .
- 秦肖生曾光明
- 关键词：水质规划非线性
- 污水厂二维沉淀池水流和悬浮物运动数值模拟被引量：67
- 2002年
- 以典型城市污水处理厂平流矩形沉淀池速度和浓度分布计算为例,利用涡量-流函数法建立控制方程,并以有限差分法中的控制容积法对方程进行了离散,求出速度分布场后,利用二维浓度迁移方程对沉淀池浓度分布进行了计算.通过与实验数据的对比,验证了方法的有效性与可行性.另外还对沉淀池数值模拟的应用进行了初步探索.
- 曾光明葛卫华秦肖生黄国和李建兵
- 关键词：污水厂水流悬浮物数值模拟涡量流函数
- 非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用被引量：9
- 2000年
- 在前人工作的基础之上介绍了几种修正的GM(1,1)非线性模型 ,并以衡阳市 1990～ 1996年城区污染物总量 (COD)的预测为例 ,探讨了各种模型的应用效果。结果表明 :非线性模型的拟合精度更高 。
- 秦肖生曾光明
- 关键词：污染物
- 湘江水质随机模拟与风险分析被引量：6
- 2006年
- 基于Monte Carlo模拟,完成了湘江随机水质模拟和排放口最优规划风险分析,并考察了风险水平与最少污水处理费用之间的变化关系.结果表明:由传统的确定性模拟得到的水质预测结果不可靠,相应规划的实施导致湘江部分河段BOD超标的概率高达46.77%;一般情况下,污水处理费用将随着风险水平的减小而增加,但是变化曲线不是平滑的,而是在小范围内有所波动,只有基于大量的模拟计算,决策人员才能根据不同的风险水平要求选取最优规划方案.
- 苏小康曾光明秦肖生梁婕
- 关键词：蒙特卡洛模拟水质风险分析
- 环境规划中的非线性特征被引量：3
- 2001年
- 在实际环境规划中,很少考虑到非线性特征对环境投入的效益影响.以国内外目前主要3类水环境规划为例,研究了环境投入与环境改善之间的关系.对每一类环境规划,环境改善均随投入的增加而迅速减少.由于传统的环境管理或规划在选择下一种措施之前总是将大部分费用投入到前一种措施中,因此传统的环境管理或规划忽略了环境系统有关的非线性特征.应将有关费用投入以保证下一步措施获得最大的环境改善.与传统的环境管理或规划相比,这种考虑环境系统有关非线性特征影响的投入策略可以达到用较少的经费获得迅速的环境改善.
- 曾光明万玉玲洪亚雄秦肖生B. Statzner黄国和
- 关键词：环境规划环境保护
- 数值模拟方法在二维沉淀池优化设计中的应用被引量：39
- 2002年
- 简要介绍了数值方法在沉淀池悬浮物浓度计算中的应用方法 ,并尝试通过数值模拟过程建立起沉淀池沉降效率与几何尺寸间的关系 ,将其作为约束条件之一建立了一个简单的沉淀池优化设计模型。
- 曾光明葛卫华秦肖生黄国和刘鸿亮
- 关键词：数值模拟沉淀池优化设计废水处理
- 改进的遗传算法在城市污水处理厂区间数优化设计模型中的应用被引量：2
- 2004年
- 对于高度非线性的城市污水处理厂区间数优化设计模型( IPODM) ,若采用传统的方法求解 ,不仅计算繁琐 ,且难以有效地寻找全局最优解。本文通过引入遗传算法 ( GA) ,与传统的步长搜索法相结合 ,大大提高了问题的求解效率。本文给出了这种改进算法在某一城市污水处理厂优化设计中的应用实例。结果表明 ,不仅解的搜索效率有明显的提高 ,而且目标函数值在原有的基础上改进了 2 0 % ,有着显著的经济效益 ;但是由于遗传算法自身的局限性 。
- 蒋茹曾光明黄国和谢更新林玉鹏秦肖生
- 关键词：环境工程遗传算法城市污水处理厂
