种劲松
- 作品数：81 被引量：376H指数：12
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：微波成像技术国家级重点实验室基金国家自然科学基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 基于合成孔径雷达图像内波参数反演方法被引量：4
- 2009年
- 总结了目前已有的通过合成孔径雷达图像反演内波参数的方法,并按照内波深度、波速、特征宽度以及振幅的分类对不同的方法进行了描述.将各种参数反演方法应用于合成孔径雷达图像,对内波反演结果与同一区域的实测数据进行了比较.首次对同一内波参数的不同反演方法进行对比,并对各参数反演方法的适用条件进行了讨论.
- 欧阳越种劲松吴一戎
- 关键词：合成孔径雷达海洋内波参数反演
- 一种SAR海浪成像方法、系统、电子设备和介质
- 本发明提供了一种SAR海浪成像方法、系统、电子设备和介质，所述方法包括：获取SAR单视复图像，从单视复图像中选取子块数据；获取海浪的波数，并计算海浪的波长、方位向相速度以及传播方向；获取聚焦设置区间，所述聚焦区间以1/2...
- 魏翔飞种劲松
- 文献传递
- 合成孔径雷达图像舰船目标检测与分析被引量：8
- 2003年
- 舰船检测是合成孔径雷达图像海洋应用的一个重要部分。本文设计了舰船检测步骤 ,给出了SAR图像舰船形状分析的方法 ,对于舰船目标进行自动检测并计算出舰船参数 。
- 种劲松朱敏慧
- 关键词：合成孔径雷达舰船检测目标检测预处理
- SAR图像舰船及其尾迹检测研究综述被引量：42
- 2003年
- 近年来 ,利用合成孔径雷达 (SAR)图像进行舰船检测的研究在海洋遥感领域得到高度重视 .本文回顾了SAR图像舰船及其尾迹检测的起源与发展 ,分析了影响舰船和尾迹的物理因素 ,分别对舰船检测算法和尾迹检测算法进行综述、总结和对比 ,并对今后的研究发展方向进行展望 .
- 种劲松朱敏慧
- 关键词：合成孔径雷达目标检测自动目标识别
- 基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法被引量：37
- 1999年
- 将遗传算法用于图像分割的Ｋａｐｕｒ 等人提出的最佳熵阈值确定法（ 简称ＫＳＷ 熵法） 中，进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计．ＫＳＷ 熵方法具有很多优点，但同时也存在弱点：需要大量的运算时间，特别是在计算多阈值时．因此需要引入优化算法．Ｊ． Ｈｏｌｌａｎｄ 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法．采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割，实验结果表明分割速度快于传统的ＫＳＷ 熵法，缩短了运算时间．
- 种劲松周孝宽王宏琦
- 关键词：图像处理阈值遗传算法图像分割
- 基于SAR子孔径序列图像配准的海洋动态信息获取被引量：3
- 2012年
- 合成孔径雷达(SAR)在海洋遥感中发挥着重要的作用。海洋的动态信息如洋流的运动和海浪的传播等是海洋信息中的重要组成部分。但是通常的SAR海洋图像信息处理是将SAR图像作为海面的瞬时状态进行处理,无法获取海洋的动态信息。该文采用子孔径分割的方法获取海面的具有连续时间间隔的序列图像,通过改进的相位相关法对序列图像间的对应部分进行亚像素级配准,获取了海面各个部分的海浪纹理信息运动的速度大小和方向。仿真实验表明改进的配准方法具有1/10像素精度和极强的噪声鲁棒性。对序列图像间相同的舰船目标,分别采用该文提出的配准法与较成熟的"尾迹法"计算的舰船速度基本一致,证明了该文方法的有效性。
- 孙海青王小青种劲松
- 关键词：相位相关法
- 基于目标相干散射特性的极化SAR图像分解分类方法被引量：6
- 2007年
- 基于对目标极化相干散射特性的分析,我们改进了Cloude和Lee等人提出的极化特征分解及非监督分类算法,以适应高分辨率极化SAR图像中复杂的地物细节特征。实验结果表明,相对传统方法,该方法更能够保留目标的细节特征、准确地估计目标极化相干矩阵,因此能够获得更好的分解分类结果。另外,该方法还具有较好的收敛性和鲁棒性。
- 李晓玮种劲松
- 关键词：极化目标散射非监督分类
- 基于频谱的SAR图像低散射区域散射值的估计方法
- 一种基于频谱的SAR图像低散射区域散射值的估计方法，包括步骤如下：根据SAR接收的原始数据生成并保存单视复图像；将单视复图像分成n个子图像块，对每个子图像块进行多普勒中心频率估计并将多普勒中心频率移至零频位置；计算每个子...
- 孟辉王小青种劲松
- 文献传递
- SAR图像舰船目标检测算法的对比研究被引量：17
- 2003年
- SAR图像舰船目标检测有二种经典算法:双参数CFAR算法和K-分布CFAR算法。本文分析了二种算法的特点,使用RADARSAT卫星不同模式SAR图像分别进行实验,给出二种算法的适应性。
- 种劲松朱敏慧
- 关键词：SAR图像合成孔径雷达海洋遥感
- ENVISAT ASAR交替极化模式目标检测性能分析被引量：2
- 2007年
- ENVISAT ASAR具有交替极化模式,可以提供3种双极化组合。该文针对3种双极化组合分别推导了几种目标检测器,包括最优极化检测器、白化滤波检测器、张量检测器、单通道检测器等,并使用ROC曲线对它们分别进行了性能比较。结果表明极化白化滤波检测器的性能最接近于理想的最优极化检测器,极大地提高了检测性能。
- 种劲松李晓玮韩昭颖
- 关键词：合成孔径雷达目标检测
