王贵山
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于区域比例的聚类方法被引量：2
- 2011年
- 为了改善DBSCAN参数敏感性和对密度分布不均数据对象聚类质量不高的问题,提出了一种基于DBSCAN算法的改进聚类方法。算法使用K最近邻的均值距离度量密度,中心点选取当前密度最大点,并以中心点为核心点扩展种子队列,直至由给定的密度比例因子所决定的密度边缘。为了改善聚类质量,提出了候选核心点,并使用给定的半径比例因子发现核心点。在实验中,利用数据集对该算法进行了测试,测试结果证明了该改进算法的参数鲁棒性,和在聚类密度分布不均数据集时的较好性能。
- 李伟雄谭建豪王贵山
- 关键词：聚类算法
- 基于改进分水岭的CTA去骨技术被引量：1
- 2010年
- 为避免快速分水岭在CTA图像去骨中存在的过分割现象,采用一种改进的可交互分水岭算法对CTA图像进行去骨研究。改进算法建立在快速分水岭的排序操作基础上,排序完成后,采用侧重于像素空间关系的方法对像素进行溢流标记,同时采用树结构组织水盆及其合并关系,最后通过用户给定标记和合并阈值对集水盆合并过程进行干预,从而影响分割结果以抑制过分割。实验结果表明,改进算法有效地解决了分水岭变换中的过分割问题,并较好地去除骨骼结构。
- 王贵山谭建豪李伟雄
- 关键词：CT血管造影去骨
- 基于改进分水岭算法的CTA去骨技术研究
- 图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤,是图像分析和图像理解的基础,因此分割结果的正确与否对后续操作影响很大。在医学领域,将图像处理技术用于医学图像,能够帮助医生更好地诊断病情。然而,由于医学图像的复杂性,医学图像分割...
- 王贵山
- 关键词：数学形态学医学图像分割
- 文献传递
