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王芳: 作品数：55 被引量：384H指数：11; 供职机构：南开大学更多>>; 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术环境科学与工程政治法律更多>>

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中国儿童素质的影响因素研究——基于健康和教育的视角: 儿童的素质直接关系到未来劳动力人口的质量，关系到整体社会经济的发展以及个人和家庭的方方面面，对儿童的健康和教育进行分析研究，找出影响其提高的综合因素，不仅可以据此建立相应的措施以提高整体儿童的素质，提高社会经济发展潜力，...; 王芳; 关键词：儿童群体素质教育可持续发展

基于图数据库的贵州省大数据政策知识建模研究被引量：17: 2020年; 新时期政策制定的科学化、智慧化、精准化,需要对大规模、碎片化的政策性公文进行知识建模与关联聚合,实现知识层面的数据融合与集成。本文以716篇贵州省大数据政策为样本数据,对大数据关键表述进行知识表示与知识抽取,并基于图数据库Neo4j对Cypher语言的知识查询、知识推理等关键技术进行研究。通过对单一关系分析、复杂关系分析、公文引文分析3类实例的验证,结果表明,该方法较好地实现了基于政策/政令多粒度知识发现的公文间关系分析与推理,为提升政策制定的系统性和科学性提供方法参考。; 张维冲王芳王芳; 关键词：政府公文知识图谱

植物挥发性有机物的作用与释放影响因素研究进展被引量：35: 2015年; 植物释放的挥发性有机物属于植物次生代谢物质,对环境和人类生存具有正反两方面的作用。一方面,它们具有杀菌抑菌、保健等功能;另一方面,它们还参与对流层大气化学过程,对全球气候变化、碳循环和人类健康等有潜在的负面影响。综述了植物挥发性有机物(BVOCs)的作用、影响BVOCs释放的因素及还有待扩展和深入研究的方面,并对今后的研究进行了展望。结果表明:1)植物挥发性有机物对环境和人类健康有正反两方面的作用,目前大部分研究集中于杀菌抑菌等正面效应,而针对植物VOCs的负面效应研究较少;2)影响植物VOCs释放的因素包括内部因素(树种差异、生理因素、N素)和外部因素(光照、温度、湿度、CO2、臭氧和胁迫),目前研究多集中于单一因素;3)今后应加强植物VOCs释放机理的研究,分析其他因素或几种因素相互作用对植物释放VOCs的影响;建立和完善理论模型,用以模拟各种植物VOCs排放的时空动态,更好地预测全球气候变化。; 李洪远王芳熊善高孟伟庆吕铃钥; 关键词：环境学异戊二烯单萜烯

绿化废弃物资源化利用与前景展望被引量：27: 2014年; 绿化废弃物的高效、经济、资源化利用是现代城市发展的重要内容之一,针对中国绿化废弃物总量不断增加而处理比较困难的现实,该文介绍了国内绿化废弃物资源化处理与利用现状,重点综述了国外绿化废弃物资源化利用的生态途径包括有机覆盖物、堆肥、生物质能源等,以及具体应用情况,最后对国内绿化废弃物资源化利用的前景进行了展望,指出与发达国家相比,中国废弃物资源化利用仍处于起步阶段,没有形成产业化、规模化、无害化,面临着许多问题,因此需要解决现存问题来实现绿化废弃物的可持续发展。; 王芳李洪远; 关键词：绿化废弃物资源化途径

Benchmark Tests of Two Applications on Supercomputers of Various Networks: 高性能计算机已成为当今研究的一大新热点，如何评价高性能计算机系统的性能也成为一个很关键的问题。本文采用TOP500排名所用的HPL，基准测试，对高性能计算机的浮点运算性能进行评价和分析。HPL的效率在MPU上16个节点时...; 王芳; 关键词：线性代数偏微分方程浮点运算; 文献传递

大气颗粒物“二重源解析”技术的误差分析被引量：1: 2009年; "二重源解析"模型计算结果的误差是采样误差、样品处理误差、化学组分分析误差、数据处理误差以及数学模型误差等所有误差的积累。提出了"二重源解析"解析结果的相对误差和标准偏差表达式,并用之计算了某市利用"二重源解析"模型计算的源贡献值的相对误差和标准偏差,还针对从源排放出来的初始态颗粒物在传输过程中发生的扬尘态变化提出了扬尘转化率的概念和计算方法。; 郭光焕白志鹏王芳韩斌吴建会; 关键词：大气颗粒物 CMB模型

国际经济一体化组织升级的动因分析及实证检验: 王芳; 关键词：国际经济一体化动因

情报学视角下的政府信息公开、共享与数据开放研究:二十年回顾与未来展望被引量：7: 2022年; 政府信息公开、共享与数据开放是相互关联的历史性制度变迁过程。政府信息公开旨在保障公民的知情权,政府数据开放旨在促使政府数据作为生产要素产生创新价值,而政府信息与数据共享则旨在提高政府协同治理能力。文章在概念辨析、政策回顾与文献分析的基础上提出:政府信息公开研究的历史进路为合法性-公开方式-有效性,研究对象进路为政府-信息-公众;政府数据开放的研究进路为价值-风险-效果;政府信息与数据共享的研究进路为障碍-对策-技术实现。在多学科研究体系中,情报学研究主要聚焦于信息相关问题及公众与政府信息和数据的交互。随着制度与技术的成熟,相关研究焦点正在从“要不要?”和“怎么办?”转向“好不好?”,为情报学研究提供了新的机遇。未来情报学相关研究应将公共价值取向与市场价值取向相结合,对政府数据治理、政府信息与数据的有效获取等问题展开研究。; 王芳; 关键词：政府信息公开情报学

融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究被引量：6: 2023年; [目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一,受数据稀疏和计算可扩展问题影响,推荐效果不尽如人意。[方法/过程]针对上述问题,提出了一种改进的推荐算法(Category Preferred Data Field Clustering Based Collaborative Filtering Recommendation,CPDFC-CFR)。首先,该算法舍弃用户评分,利用评论情感构建用户—项目矩阵,以增强用户偏好表示能力;其次,该算法引入类目偏好和语义偏好的概念,利用类目偏好比对高维用户—项目矩阵进行降维,并在用户相似度计算中纳入评论情感偏好、项目类目偏好和语义偏好,以降低数据稀疏性;最后,该算法将数据场作为用户聚类的前置算法,把数据场输出(极大值点)作为K-means算法输入,以提升算法实时性和稳定性。[结果/结论]实验结果表明:①项目类目级别越低,CPDFC-CFR算法准确性(F-measure)和即时性(相似度计算次数和推荐耗时)越优;②与其他推荐算法相比,CPDFC-CFR算法能够有效提升推荐准确性和计算效率,对协同过滤推荐系统建设具有重要参考价值。; 马鑫王芳; 关键词：推荐系统协同过滤数据稀疏

情报学研究中理论应用的国际比较被引量：2: 2018年; 本研究融合词典和规则抽取方法对3份国际情报学期刊2007—2016年的2872篇论文中应用的理论进行自动识别,进行了论文国家编码、理论编码、论文主题编码、理论来源学科编码,在此基础上,利用文献计量和比较研究方法分析了各国家在情报学研究中理论应用及来源学科的差异,并将研究结果与基于《情报学报》的已有研究结果进行了比较,发现了各国家情报学研究中理论应用及来源的特点与区别。; 王芳王芳杨京; 关键词：情报学

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