王春林
- 作品数：82 被引量：348H指数：10
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>
- 基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测被引量：47
- 2007年
- 为了提高估算煤灰熔点的精度,文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模,并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。支持向量机模型将灰成分作为输入量,煤的灰熔点Tst作为输出量,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测。支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与预测能力。
- 王春林周昊李国能邱坤赞岑可法
- 关键词：灰熔点支持向量机遗传算法
- 一种磨煤机在线综合运行优化的方法
- 本发明公开了一种磨煤机在线综合运行优化的方法，本发明的目标是针对磨煤机运行优化的瓶颈问题，提出一种磨煤机在线综合优化方法，优化内容兼顾了磨煤机煤粉细度和电流强度。通过采集磨煤机生产过程中的运行参数及对应的煤粉细度数据，再...
- 王春林梁莹金朝阳朱胜利闫志勇
- 文献传递
- 带有征税算子的改进蚁群优化方法被引量：1
- 2011年
- 针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,借鉴人类社会税收机制的作用,提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀,以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨论研究,最后将添加征税算子的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,征税算子具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象。
- 郑松李春富王春林葛铭薛安克
- 关键词：蚁群算法全局优化
- 一种废塑料炼油燃烧优化的建模方法
- 本发明涉及一种废塑料炼油燃烧优化的建模方法。目前废塑料炼油燃烧优化中存在瓶颈问题。本发明方法是通过废塑料炼油数据采集、建模，数据样本的选择和预处理、建立废塑料炼油的燃烧优化模型，确立的一种废塑料炼油燃烧优化的建模方法。首...
- 王春林王建中吴鹏锋俞天明薛安克
- “子强母弱”型集团债券违约成因及经济后果研究 ——以当代集团为例
- 2014年第一起债券违约事件的发生,标志着我国债券市场“刚性兑付”的神话被打破。此后,债券市场违约步入常态化阶段。违约债规模快速增长,并呈现出向高信用评级主体、国资背景主体、多行业扩散的特点。尤其是近年以来,集团企业违约...
- 王春林
- 关键词：信用评级
- 流化床锅炉煤泥湿法输送系统建模与优化被引量：7
- 2010年
- 煤泥发电是实现煤泥、煤矸石资源化利用最有效的途径,煤泥的湿法管道输送是煤泥燃烧发电过程中重要环节,存在最佳输送操作浓度问题。以煤泥输送流变特性、煤泥发热量特性以及流化床锅炉燃烧发电热力过程为基础,建立了煤泥湿法管道输送以及锅炉热利用模型,以及基于电耗与煤耗综合费用目标最小的最优经济性目标,通过非线性优化计算得到了电厂煤泥输送最佳含水量值。考虑到煤泥价格、电价以及其他参数对优化目标的影响,对煤泥湿法管道输送距离、电耗、煤耗等影响因素进行了系统分析与优化计算,得出了在上述参数发生变化时的最优操作工况以及相应组成成本情况。本研究结果对流化床锅炉运行优化与节能具有重要意义。
- 江爱朋姜周曙王春林陈立江爱伟邵兵范家峰
- 关键词：煤泥流变特性
- 基于CUNet伪影定位的SPEED磁共振成像方法
- 本发明公开了基于CUNet伪影定位的SPEED磁共振成像方法。针对现有SPEED磁共振快速成像方法因采集双组欠采样数据后求解双层伪影模型时伪影定位精度低，提出基于深度学习的方法定位SPEED成像中的伪影。包括数据采集和训...
- 金朝阳叶铮王春林
- 文献传递
- 电厂燃料管理及煤质优化系统的开发及应用被引量：23
- 2004年
- 介绍电厂燃料管理及煤质优化系统的设计方案 ,并重点介绍了系统功能、模块划分、数据流程。实际使用表明 ,该系统在电厂局域网之间实现了数据共享 ,性能稳定 ,运行可靠 ,提高了工作效率 ,强化了燃料管理 ,对指导燃料采购及配煤、降低发电成本、提高电厂运行的经济性和安全性具有重要意义。
- 胡宏伟杨建国翁善勇周永刚王春林凌柏林冯国华郑航赵虹马志明贺吉丁俊龙
- 关键词：电厂锅炉燃料管理局域网功能模块安全性
- 基于遗传算法和支持向量机的低NO_x燃烧优化被引量：77
- 2007年
- 大型四角切圆电站锅炉NOx排放是造成环境污染的重要因素,也是电厂关心的重要问题。影响燃煤锅炉NOx排放量的因素众多而且复杂。对锅炉NOx排放特性进行建模预测,并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉NOx排放的有效方法。文中应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性模型,接合遗传算法,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了校验,对锅炉运行参数进行了优化。结果表明,通过遗传算法的寻优,NOx排放量有比较明显的降低。支持向量机与遗传算法相结合与其它方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉NOx排放控制的有效工具。
- 王春林周昊李国能凌忠钱岑可法
- 关键词：锅炉燃烧支持向量机遗传算法
- 灰熔点预测建模研究
- 灰熔点对锅炉燃烧有重要影响,是重要煤质指标。据某电厂对混煤灰熔点计算的需求,本文采用支持向量机算法和BP神经网络算法对灰熔点进行了建模研宄,灰熔点模型采用灰成分作为输入量,灰熔点（ST）作为输出量,用所建模型对单煤和混煤...
- 王春林
- 关键词：灰熔点支持向量机BP神经网络
- 文献传递
