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基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统被引量：5: 2021年; 针对云计算平台防御多种类型网络攻击的实际需求,文中研究了基于随机化防御的云应用安全体系。对于不同的网络攻击类型与安全风险,该方案设计了面向物理基础设施、虚拟主机、虚拟网络、数据和应用的五维一体安全防御体系。在此基础上,提出随机化方法对云计算平台信息传递的参数与密钥进行随机化处理,并利用故障模型匹配方法对不同类型的网络攻击进行识别报警。最后,对比了随机化防御前后的云计算平台对多种类型攻击的防御概率和报警错误概率。测试结果表明,文中所研究的随机化防御安全体系可以有效防御多种类型的网络攻击。; 王刚; 关键词：网络攻击信息传递

基于数据挖掘技术的设备监控网络安全态势识别方法被引量：5: 2021年; 针对传统设备监控网络安全态势识别方法存在的识别时间长以及识别准确性较低的问题,提出了基于数据挖掘技术的设备监控网络安全态势识别方法。利用IDMEF模型规范化与融合处理多源报警信息,以融合结果为基础,利用数据挖掘技术中的Apriori算法挖掘多步攻击序列集合,结合DS证据理论进行设备监控网络安全态势判定,从而实现设备监控网络安全态势识别。实验结果显示,提出方法的多步攻击序列集合挖掘时间以及网络安全态势识别时间更短,网络安全态势识别准确性更高,充分证实了该方法具备更好的应用性能,适合大力推广与使用。; 王刚; 关键词：数据挖掘技术网络安全态势

公安院校学生警务督察队工作效能提升探索——以陕西警官职业学院为例: 2020年; 学生警务督察队是公安院校开展学生警务化管理的重要协助者、有力执行者、有效沟通者和示范引领者。如何有效解决学生警务督察队在队伍规范化建设、执纪问责规范化建设和创新督察方式方法中存在的问题,提升其工作效能,更好地服务新时期公安院校警务化管理水平的提高和人才培养目标的实现,是本文研究的目标。; 臧建王刚王咏梅左刚; 关键词：育人

基于混合式教学模式的“信息技术”课程教学改革: 2024年; 如今,互联网技术在许多领域得到广泛应用,极大地改变了人们的学习和生活。作为一种新型的教学方式,混合式教学模式充分利用了互联网教学的便捷性,特别是将线上教学与线下教学有机结合,被认为是未来课程改革的关键。在信息技术高速发展的环境下,需要加强“信息技术”课程教学改革,采用混合式教学模式以提升教学效率,使得“信息技术”课程更为完善,更能够满足学生的学习需求。; 王刚; 关键词：混合式教学信息技术课程教学改革

面向边缘计算环境的安全与隐私保护技术研究被引量：1: 2023年; 边缘计算是一种新型的计算模式,旨在使数据处理尽可能靠近生成数据的设备,减少设备和服务器之间的响应延迟。通过身份认证、数据加密、安全监测、隐私保护协议等手段,可以维护边缘计算环境的安全性与隐私性。文章研究了边缘计算环境下的安全与隐私保护技术,分析了该环境中的挑战与风险,并提出一系列有效的技术和解决方案。; 王刚; 关键词：隐私保护技术

一种网络安全路由设备: 本实用新型涉及路由设备技术领域，且公开了一种网络安全路由设备，包括路由器本体，所述路由器本体的外部设有环形防冲击板，所述环形防冲击板的内壁与路由器本体之间通过固定杆固定连接；所述环形防冲击板的侧壁且与路由器本体上的接线口...; 王鑫东王刚侯琛

高职院校管理信息系统课程改革探讨: 2013年; 本文针对管理信息系统的课程特点及国内高职院校管理信息系统课程教学中普遍存在的问题,探索基于项目教学法的管理信息系统教学模式,提出了一些改革方法和措施,意在使学生能够全面理解管理信息系统的教学内容,更好地掌握管理信息系统开发过程中系统分析、系统设计的基本技能。; 王刚; 关键词：项目教学法教学改革管理信息系统

SoS体系多维度分析在信息安全风险评估中的应用被引量：4: 2020年; 随着信息技术的发展,社会信息化运作的程度逐渐加深,信息系统的安全风险问题也越来越多。利用风险评估的手段,可以消除安全漏洞,减低破坏程度。首先介绍了当前国内外的信息安全风险评估的现状,从信息资产价值的角度,运用SoS体系多维度的分析方法,从系统脆弱度、系统控制度和系统破坏度分析风险熵值的计算数值和相应的权重关系,对信息熵的原理进行了阐述,构建了风险评估的模型,最后依据模型的计算公式,应用到电力企业的实际案例中,对风险作出等级量化分级,评估安全风险,通过实验数据的分析,证明方法的准确性,对该领域研究起到了积极的研究意义。; 王刚; 关键词：信息安全信息熵风险评估资产价值

公安信息服务平台的智能人机对话生成方法研究: 2023年; 针对公安信息服务平台人机对话答非所问、服务能力低下的问题,研究提出了通过LSTM优化CNN模型的对话意图识别方法,将用户的对话分为意图清晰和意图不明的两种类型。对清晰意图的对话采用人工规范模块文本生成,而对于意图不明的对话则采用注意力机制优化的Seq2Seq模型进行对话生成。同时本次研究对LSTM-CNN意图识别模型和优化的Seq2Seq文本生成模型进行数据集仿真实验,LSTM-CNN的平均识别精度为0.943,召回率0.922,F1值为0.932,高于其他文本识别算法;而优化的人机对话系统对话生成答非所问的情况仅有4%,低于传统的文本生成方法。本次研究提出的公安信息服务平台的智能人机对话生成方法性能优越,可以有效提高公安工作的服务水平。; 惠琛玥王刚; 关键词：人机对话

基于深度数据挖掘的电子数据分析模型研究被引量：2: 2023年; 在当前的电子证据数据挖掘任务中,数据挖掘算法的性能不够理想,使得电子取证的精度和效率受到影响。为此,研究提出一种优化的Apriori算法。首先,利用Simhash算法提取数据特征并匹配数据;针对K-means算法的缺陷,利用狮群优化算法(Lion Swarm Optimization algorithm,LSO)对其进行优化;针对Apriori算法的缺陷,提出相应的改进策略。结合上述内容,构建SLK-Apriori算法,并将其应用到电子证据数据挖掘中。结果显示,SLK-Apriori算法的损失值为0.11,F1值为95.04%,准确率为98.97%,AUC值达到0.984。综上所述,研究提出的SLK-Apriori算法能够有效地对电子证据数据进行数据挖掘,并且有着十分优异的性能,能够提升数据挖掘效果和效率,对我国公安系统的信息化建设有正面意义。; 王刚; 关键词：数据挖掘电子取证 K-MEANS APRIORI算法

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王刚