熊炘
- 作品数：33 被引量：74H指数：5
- 供职机构：上海大学更多>>
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- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 转子全周碰摩与局部碰摩的识别方法研究被引量：1
- 2012年
- 超临界汽轮发电机组的结构和工况复杂,容易引起转、静子间的碰摩。根据碰摩诱发因素的不同,可将其分为全周碰摩与局部碰摩。由于两种碰摩故障的时、频特征相似,传统的时、频域分析方法很难准确提取它们的故障特征。针对这一不足,提出一种基于经验模式分解-奇异值分解(EMD-SVD)与支持向量机(SVM)的碰摩故障识别方法,用于对转子全周碰摩与局部碰摩故障进行识别。首先,通过EMD获取碰摩信号的固有模式函数(IMF);然后,提取表征信号主要能量的前四阶IMF组成特征矩阵并进行SVD分解,得到关于原信号的一组特征值;最后,将特征值输入SVM,对原信号进行分类识别。转子试验台全周碰摩与局部碰摩试验结果表明,该方法对转子全周碰摩与局部碰摩故障的分类准确率高,其中以径向基函数作为核函数的SVM分类准确率达到96.0%。
- 熊炘杨世锡甘春标周晓峰
- 关键词：转子局部碰摩经验模式分解奇异值分解支持向量机
- 转子-基础系统的随机不确定建模与振动分析被引量：10
- 2016年
- 以具有基础弹性支承的Jeffcott转子为研究对象,并考虑到外部随机激励对基础的作用和转定子间的碰摩现象,建立了带碰摩故障的转子-基础随机外激励系统的动力学微分方程.应用相应的数值仿真方法,给出了该系统随外部随机激励变化影响下的轴心轨迹、频谱图和Poincaré图等;分析了随机外激励的变化对转子-基础系统的影响.结果表明随机外激励强度和谱宽的变化以及周期外激励频率的改变将引起振动模式(如频率和波形等)的改变,并将导致转子出现周期、倍周期和混沌等复杂的动力学行为.
- 游震洲黄其祥王锋熊炘
- 关键词：JEFFCOTT转子碰摩故障振动
- 多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别被引量：2
- 2018年
- 针对滚动轴承振动信号故障特征提取依赖于专家经验引起的不确定性影响识别准确率的问题,提出一种基于多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别方法。首先,考虑外圈滚道损伤分布弧长的变化对滚动轴承动力学特性的影响,建立五自由度滚动轴承损伤动力学模型,仿真求解外圈不同损伤程度的滚动轴承响应信号;然后,基于模拟退火算法优化DBN的多个结构参数,利用仿真数据的原始时域波形直接进行损伤程度的识别。不同信噪比外圈损伤仿真数据与齿轮箱轴承试验数据的分析结果表明,该方法无需先验知识提取外圈损伤特征,可直接利用轴承原始时域数据自学习地提取不同损伤程度的特征信息,且识别准确性和稳定性更高,具有工程应用价值。
- 刘浩熊炘周辰刘荣刚
- 关键词：滚动轴承模拟退火
- 齿轮点蚀的多通道数据融合识别方法被引量：5
- 2014年
- 针对齿轮箱振动信号中混杂其他零部件振动频率的问题,提出一种基于小波包分解独立分量分析(wavelet package independent component analysis,简称WPICA)和多维经验模式分解(multivariate empirical mode decomposition,简称MEMD)的齿轮箱齿面点蚀故障信号的多通道数据融合识别方法。首先,利用一种窄带独立分量分析(sub-band decomposition independent component analysis,简称SDICA)方法—WPICA,从水泵机组多通道信号中提取齿轮箱振源,确定齿轮箱振动包含的特征频率成分;其次,借助MEMD分解多通道机组振动信号,将所获得的多维固有模式函数(intrinsic mode function,简称IMF)进行矩阵互信息运算,完成多通道数据的融合;最后,通过定义IMF故障敏感因子,确定故障敏感IMF的阶数并获得了齿轮点蚀故障的特征频率。数据分析结果证明了本研究方法的有效性。
- 熊炘杨世锡甘春标叶红仙
- 关键词：齿轮点蚀
- 轴向预紧力对高速轴承-转子动力学系统的影响被引量：3
- 2016年
- 以高速电主轴的轴承为对象,根据Harris轴承运动理论和赫兹接触理论,考虑随转速提高引起轴承刚度下降以及"软化"的现象,建立轴向预紧力下的高速轴承-转子系统动力学模型,采用Newton-Raphson算法,对轴承钢球动力学方程进行求解。分析轴承在不同轴向预紧力下,轴承-转子系统动力学性能的变化。结果表明:随着轴承轴向预紧力的提高,轴承-转子系统的涡动频率上升,且轴上轴承组之间的距离越大,转子的涡动频率越高。
- 黄其祥王锋熊炘
- 关键词：轴承-转子系统动力学
- 一种具有虚约束的二自由度并联平台机构
- 本实用新型涉及一种具有虚约束的二自由度并联平台机构。目的是提供一种控制简单，定位精确，可靠性高的二自由度平台。具有虚约束二自由度并联平台由固定底座、动平台、以及连接固定底座与动平台的传动机构组成；动平台由万向节与承力柱实...
- 占锐郭家宇熊炘
- 文献传递
- 基于自组织映射与受限玻尔兹曼机的滚动轴承健康评估方法
- 机械设备在运行过程中,因工况复杂、过载等原因引起的性能退化及失效时有发生.滚动轴承作为机械结构的薄弱环节之一,除了要承受能量转换零部件传递给基础的交变载荷,还要承受工况波动引起的随机载荷,因此容易发生损伤失效.
- 刘浩熊炘王小静占锐郭家宇沈杰希
- 关键词：自组织映射滚动轴承
- 适用于滚动轴承加速寿命试验台
- 本发明提供一种适用于滚动轴承加速寿命试验台，其包括电机等，所述电机与减速箱输入端用尼龙联轴器相连，减速箱输出端用联轴器与支撑轴相连；支撑轴的两端用陪试轴承进行支承；待测轴承安装在支撑轴第三阶梯，由夹紧环固定待测轴承的外圈...
- 刘浩熊炘郭家宇占锐
- 基于VMD和MED的滚动轴承故障诊断方法被引量：5
- 2018年
- 为有效提取振动信号中的轴承故障特征,降低背景噪声和齿轮传动噪声影响,将VMD和MED相结合,首先采集强噪声轴承故障信号并进行VMD降噪,选取与原信号相关系数大的分量重构;然后将重构信号进行MED处理以增强故障信息;最后对信号进行包络谱分析,从中获得轴承故障特征频率信息。经实测信号并与EMD的对比分析比较表明:VMD+MED能够从实测信号中有效地提取齿轮箱轴承的故障特征频率及其倍频,而且较EMD法更具优势。
- 郭家宇熊炘刘浩
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 同步压缩小波与希尔伯特-黄变换性能对比被引量：11
- 2015年
- 经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SWT)根据时间-尺度平面中各元素模的大小,对平面内的能量进行重新分配,通过映射关系将时间-尺度平面转化为时间-频率平面,获得频率曲线更加集中的时频表达。这一方法的正交性与算法自身良好的数据驱动性降低了模式混叠引起的时频分析误差,多组分仿真信号时频特征提取证明了SWT的优异时频特性,利用旋转机械不对中振动位移信号进行了实测数据分析。结果表明,SWT能够精确描述谐波信号的频率构成,且所获时频能量分布集中,时、频域定位精度高,为机械设备的状态监测与故障诊断提供了一种新的时频分析手段。
- 熊炘占锐王小静
- 关键词：时频分析希尔伯特-黄变换特征提取旋转机械
