沈晓晖
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：上海电力学院更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略
- 2013年
- 针对电压凹陷发生概率较高、危害大,严重影响电能质量的问题,通过理论分析和仿真实验,研究单相动态电压恢复器(dunamic voltage restorer,DVR)的补偿策略来改善电压凹陷,其内容主要包括对单相DVR已有的传统补偿策略进行理论分析与比较,并在此基础上提出一种基于自学习粒子群优化算法(self-learning particle swarm optimization,SLPSO)的优化补偿策略,通过仿真实验验证了该策略的正确性和可行性。
- 韩文花沈晓晖徐俊陈旭贺帅鹏
- 关键词：动态电压恢复器电压凹陷
- 基于锁相环的智能电网时间同步控制算法被引量：2
- 2014年
- 随着智能电网的迅速发展,对时间同步的准确度和安全性提出了更高的要求。准确可靠的时钟源是智能电网保持精确时间同步、安全稳定运行的重要先决条件。针对外部时钟信号可能带有噪声抖动或发生畸变而导致系统失步,采用锁相环技术产生准确的时钟源信号从而提高时间同步准确度。同时引入一种群智能优化算法——差分进化算法对锁相环进行最优化设计。仿真结果表明,该方法可以较好跟踪参考时钟信号,获得准确的时钟信号,是一种有效可行的新方法。
- 韩文花沈晓晖
- 关键词：智能电网时间同步锁相环差分进化算法参数优化
- 基于布谷鸟搜索和粒子滤波混杂算法的漏磁缺陷重构方法
- 本发明涉及一种基于布谷鸟搜索和粒子滤波混杂算法的漏磁缺陷重构方法，包括以下步骤：1)采集并保存漏磁检测信号，设定最大迭代次数；2)设定当前迭代次数为0，根据采集的漏磁检测信号采用布谷鸟搜索算法获得带有最优鸟巢的鸟巢状态集...
- 韩文花徐俊沈晓晖
- 文献传递
- 自学习粒子群与梯度下降混杂的漏磁反演方法被引量：6
- 2015年
- 利用自学习粒子群优化算法的全局寻优能力克服梯度下降法过分依赖初始解,易陷入局部极值的缺点,从而提高梯度下降法的优化性能。以径向基函数神经网络为前向模型,基于自学习粒子群与梯度下降混杂的反演方法用于漏磁缺陷轮廓重构中。实验结果表明,该反演方法重构的缺陷轮廓比较准确,且在漏磁信号存在噪声的情况下,重构结果到与实际轮廓相近,并具有一定的噪声鲁棒性。
- 韩文花徐俊沈晓晖吴正阳
- 关键词：漏磁检测反演方法梯度下降法
- 基于布谷鸟搜索和粒子滤波混杂算法的漏磁缺陷重构方法
- 本发明涉及一种基于布谷鸟搜索和粒子滤波混杂算法的漏磁缺陷重构方法，包括以下步骤：1)采集并保存漏磁检测信号，设定最大迭代次数；2)设定当前迭代次数为0，根据采集的漏磁检测信号采用布谷鸟搜索算法获得带有最优鸟巢的鸟巢状态集...
- 韩文花徐俊沈晓晖
- 文献传递
