沈宽
- 作品数:47 被引量:90H指数:5
- 供职机构:重庆大学更多>>
- 发文基金:重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程核科学技术更多>>
- 一种线缆的计算机层析成像检测装置
- 本发明公开了一种线缆的计算机层析成像(CT)检测装置,属于射线无损检测技术领域。该装置包括CT环形扫描装置、机架、自动测量装置、自动放线机构、自动卷线机构、自动标记装置、自动控制装置和图像重建处理装置等。CT环形扫描装置...
- 卢艳平王珏王福全刘丰林邹永宁谭辉蔡玉芳沈宽安康段晓礁周日峰段黎明
- 基于深度学习的铁道车辆铸件X射线DR图像缺陷检测算法研究被引量:4
- 2021年
- 铁道车辆中摇枕、侧架等铸件是非常重要的承载元件,快速、准确地检测其质量对于保障列车行车安全有着重大意义。当前,X射线数字辐射成像技术(Digital Radiography,DR)是铁路铸件质量控制的必备手段,利用DR图像进行缺陷检测已成为基本工序;然而,现有目视检测和传统目标识别方法均难以实现高精度的缺陷识别。基于此,本文提出了一种基于深度学习的铁道车辆铸件X射线DR图像缺陷检测算法。首先,针对工件缺陷结构复杂,X射线引入的噪声、散射等问题,提出引导滤波的方法实现数据增强,并制作了铁轨铸件图像数据集;然后,利用Yolo v5网络的Backbone和Neck模块学习缺陷的特征分布,采用GIOU_Loss损失函数以提高对噪声的容忍性,从输出端实现对缺陷的检测。为了验证算法的有效性,与同类检测算法进行了实验对比:对于摇枕,本文算法2级气孔识别正确率可达92%;2级和3级疏松识别正确率分别可达96%和99%;整体缺陷识别平均检测精度能达到87.4%,平均置信度达到78%,漏检率为5.1%;而对比算法Yolo v3整体缺陷识别平均检测精度仅为56.1%,平均置信度仅为62%。
- 赵先圣冯鹏沈宽杨敬轩漆伟罗燕何鹏何鹏
- 关键词:铸件缺陷目标检测
- yuRadon变换在CT图像匹配中应用
- 本文,我们提出直接使用CT投影数据和投影的Radon变换来解决工业CT检测中图像匹配问题.首先我们讨论了Radon变换的几何变换特性,然后我们讨论了如何使用这些特性解决匹配问题.实验结果表明这种方法可以有效地解决匹配过程...
- 沈宽蔡玉芳王珏
- 关键词:CTRADON变换RMSE图像匹配
- SART算法在探测器偏置扫描CT重建中的应用
- 探测器偏置扫描是扩大视场的一种有效的扫描方式,Wang提出了加Parker权函数的FBP重建算法.本文研究使用SART重建算法对扇束探测器偏置扫描得到的投影数据进行重建,并比较加Parker权函数的FBP重建算法和SAR...
- 程景烨曾理沈宽龚长城
- 关键词:无损检测图像重建
- 基于小波融合的射线图像增强算法被引量:2
- 2009年
- 提出一种基于小波融合的射线图像增强算法,利用射线成像的特点,对射线成像系统采集信号作分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果。融合中采用低频图像的小波系数均值作为融合后的低频系数,高频图像根据梯度和一致性检测确定融合规则,调整高频小波系数大小,很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起,并对融合图像质量进行了对比评价。实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,且优于传统的射线图像增强方法。
- 沈宽蔡玉芳
- 关键词:射线图像小波变换图像融合小波融合图像增强
- 基于锥束CT的工业部件三维图像表面平滑方法
- 本发明公开了一种基于锥束CT(Computed Tomography,计算机断层成像)的工业部件三维图像表面平滑方法,本发明在扫描前将射线源和面阵探测器分别放置在工业部件的两侧,扫描开始后,将射线源对准面阵探测器的中心,...
- 曾理王佳熙沈宽王成祥郭雨濛
- 一种加载式工业CT检测装置
- 本发明公开了一种加载式工业CT检测装置,属于射线无损检测技术领域。该检查装置包括CT扫描装置、机架、加载测试台、控制装置和图像重建处理装置等。射线源和探测器被固定在一个大圆环上,在CT扫描时,将测试对象固定在加载试验设备...
- 卢艳平王珏王福全邹永宁谭辉蔡玉芳沈宽刘丰林安康段晓礁周日峰段黎明
- 基于主动轮廓模型的三维分割及其在工业CT上的应用
- 工业CT技术由于其无接触性、无损性,被广泛应用到无损检测、无损评价和逆向工程中.体数据能够具体地表示物件的三维细节,因而被越来越多地应用到实际中.通过工业CT技术得到相应体数据之后,需要对感兴趣区域(ROI)进行分割和提...
- 汪盛淼沈宽曾理
- 关键词:无损检测体数据图像分割主动轮廓模型
- ICT图像重建的并行实现技术
- 本文首先介绍了ICT图像重建算法和在PC集群系统平台上进行并行运算的技术.然后探讨了图像重建的并行运算技术.最后对一个模型进行并行运算测试,达到了预期的结果.
- 邹永宁王珏沈宽
- 关键词:图像重建并行计算PC集群
- 基于深度学习的铸件CT图像分割算法被引量:6
- 2023年
- 针对现有方法分割弱边缘铸件CT图像难度大、精度低、鲁棒性差的问题,提出一种融合残差模块与混合注意力机制的U型网络分割算法(AttRes-U-Nets)。该算法以U-Net网络为基础,首先构建深度残差网络ResNets作为算法的编码网络,解决传统U-Net网络特征提取能力不足的问题;然后,引入改进后的混合注意力机制,突出分割目标区域与通道的特征响应,提高网络灵敏度;最后,将Focal loss与Dice loss结合为一种新损失函数FD loss缓解样本不平衡带来的负面影响。使用120阀体数据集对算法性能进行验证,实验结果表明,本文算法对铸件分割的像素准确率(PA)和交互比(IoU)分别达到98.72%和97.40%,优于传统U-Net算法与其他主流语义分割算法,为弱边缘分割提供了新思路。
- 赵恩玄何云勇沈宽刘杰段黎明
- 关键词:CT图像分割CBAM