梁振虎
- 作品数：72 被引量：91H指数：5
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 一种基于多通道神经信号分析的信号间耦合强度判断方法
- 本发明公开了一种基于多通道神经信号分析的信号间耦合强度的判断方法，其包括以下步骤：S1、在脑电数据库中选取多通道脑电信号；步骤S2：对选取的信号的两个时间序列进行预处理；S3、计算两个时间序列的的边缘概率分布函数，及两个...
- 梁振虎任娜邵帅金星吴昀哲李小俚
- 文献传递
- 中风康复运动中脑电-肌电相干性分析被引量：15
- 2014年
- 本文针对中风康复患者运动功能障碍相关的神经肌肉功能评价问题,研究有效的脑电(EEG)信号与肌电(EMG)信号相干性分析及相干显著性判断方法,探索运动功能障碍患者的脑、肌电相干差异性表现。提出一种基于小波分解的脑、肌电相干性分析方法,定义了相干显著性指标定量描述EEG、EMG信号在某频域内的相似性和锁相活动。通过对中风患者和健康人膝关节"屈"、"伸"运动中脑、肌电相干性分析实验,得到以下结论:在相同运动模式下患者健侧的脑、肌电相干性与正常人无明显差异,患者患侧的脑、肌电相干性在gamma频段存在明显缺失;但随着运动功能的康复,患者患侧的脑、肌电相干性与健侧gamma频带脑、肌电相干性的差异会逐渐减小。
- 马培培陈迎亚杜义浩苏玉萍吴晓光梁振虎谢平
- 关键词：康复评价脑电肌电
- 一种基于深度学习的实时麻醉深度监测系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的实时麻醉深度监测系统，属于医疗麻醉技术领域，包括初始化模块、脑电采集模块、数据预处理模块、特征提取模块和多任务神经网络模块；初始化模块用于生成记录信息所需的空白表格，并记录所用麻醉药物和麻醉...
- 梁振虎唐蒙蒙耿官炜
- 基于脑电信号样本熵的急性脑梗死患者溶栓效果评价被引量：3
- 2022年
- 目的:通过研究急性脑梗死患者溶栓治疗前后的脑电信号特征,探讨样本熵算法在急性脑梗死溶栓治疗监测中的应用。方法:采用频谱和样本熵分析76例急性脑梗死患者在溶栓前和溶栓治疗后24 h的EEG数据。分析溶栓治疗前后的变化规律。结果:溶栓治疗有效的患者,Delta与Alpha频段的能量在溶栓治疗前后差异具有统计学意义(P<0.05);同时,溶栓前后,溶栓有效患者的Delta频段的样本熵在溶栓治疗前后的差异有统计学意义(P<0.001)。结论:Delta频段和Alpha频段的能量,以及样本熵可用于急性脑梗死溶栓治疗效果的监测评估。
- 王耀辉吕喆张重阳梁振虎
- 关键词：急性脑梗死血栓溶解疗法脑电图
- 基于Android系统的便携式癫痫发作智能监控系统被引量：5
- 2016年
- 临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于Android智能手机的16导便携式、网络化监控系统。整个系统采用了主动电极技术、WiFi无线传输技术、多尺度排序熵算法、反向传播(BP)神经网络优化算法等,并基于Android手机应用软件实现对脑电数据的处理、分析、显示、报警等功能。系统在多台Android 2.3以上系统的手机上测试后运行稳定、可靠,为医护人员和患者提供了一种便携、可靠、实用的癫痫发作监控解决方案。
- 梁振虎吴书峰杨春林蒋振洲遇涛路承彪李小俚
- 一种多通道神经元信号采集调控与传输装置
- 本发明公开一种多通道神经元信号采集调控与传输装置，该装置包括前置阻抗转换模块、模拟放大及模数转换板、数据采集和处理模块、数据传输控制模块、刺激控制器、刺激波形生成模块、移动电源、网口/光纤转换模块和上位机。本发明针对神经...
- 梁振虎李小俚白洋古悦
- 文献传递
- 一种基于三维自适应分区算法的脑功能有向连接评估方法
- 本发明公开了一种基于三维自适应分区算法的脑功能有向连接评估方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：连续时间序列离散化；步骤S2：构建联合分布空间；步骤S3：使用三维自适应分区算法将整个分布空间划分成许多内部近似均匀分布的子...
- 梁振虎温昕王迪寰
- 基于EEG-NIRS的采集系统设计与全麻脑状态监测
- 脑电与近红外光谱(EEG-NIRS)联合成像技术是一种无创多模态神经成像技术,能够发挥近红外光谱空间上与脑电在时间上的分辨率优势。本文将该多模态成像技术应用于全麻脑状态检测中。针对临床麻醉的实际环境,设计了EEG-NIR...
- 梁振虎程磊高建伟程振仕
- 关键词：麻醉
- 文献传递
- 基于安卓平台的脑-心电远程监控系统被引量：16
- 2014年
- 随着安卓手机的硬件性能的不断提高,使得日常生活中的生理检测成为可能。为此,设计了一种便携的基于安卓平台的脑-心电监护系统。该系统由脑-心电采集模块、WiFi模块、数据处理和监测模块和医疗服务器组成。由脑-心电采集模块采集到的数据,通过WiFi模块将数据转传输至安卓手机显示和分析。安卓手机通过互联网、3G等将信息传输给医疗服务器做进一步分析和诊断。为了确保信号处理的实时性,安卓手机针对脑电采用排序熵分析方法,针对心电采用二进离散小波(DDWT)分析。整个系统为用户提供了一个可靠的家用健康监护平台。
- 梁振虎古悦杨春林吴书峰王春刚
- 一种多模态人体参数同步采集系统及方法
- 本发明公开了一种多模态人体参数同步采集系统及方法，涉及多模态信息研究及同步采集领域。本发明包括多模态信息采集硬件系统、上位机软件系统及无线网络传输部分，其中硬件系统包括计算机、脑电‑脑氧信息同步采集装置、脑电、脑氧、肌氧...
- 谢平程生翠张腾宇陈晓玲李增勇郝莹莹王子怡杨远翔蔚建李昕梁振虎
- 文献传递
