杨青
- 作品数：52 被引量：129H指数：6
- 供职机构：沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学机械工程更多>>
- 小波阈值法在地面气象自动站资料审核中的应用
- 地面气象自动站实现了多种气象要素的在线连续观测，可基本反映出该要素的变化过程.引入小波分析方法进行气象资料审核，可以充分考虑气象资料的多时间尺度特征.通过小波分解分析气象要素的变化过程、变化强度和变化复杂性，通过对噪声阈...
- 高杰杨青
- 关键词：气象要素地面气象观测自动气象站
- 文献传递
- 基于DDE技术和SQL技术的监控系统设计研究被引量：2
- 2007年
- 通过组态王6.5软件,开发了一种过程控制装置的监控系统,详细描述了该系统的结构及通信的实现.利用DDE技术实现了Matlab与组态王的数据通信,并利用SQL技术将数据存储到Access中,解决了数据后期处理的难题.应用表明:该监控系统运行可靠,数据处理能力强,使得监控功能更加灵活方便.
- 耿欣于洋杨青
- 关键词：DDESQL组态王监控系统
- 一种基于BP神经网络的传感器故障诊断方案被引量：5
- 2006年
- 针对传感器故障,提出了一种BP网络和修正的Bayes分类算法(MB)的集成故障诊断方法.用BP神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计.对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计,并对传感器故障具有容错性.
- 刘晓琴王大志杨青
- 关键词：故障诊断状态估计容错控制
- 基于S7-300 PLC的焊管生产线活套控制系统设计被引量：2
- 2009年
- 针对焊管生产线活套控制的工艺要求,设计了基于S7-300 PLC的活套控制系统,它和剪切对焊机配合,起到确保主轧机连续不断工作的作用.系统由PLC,触摸屏,欧路直流驱动器等组成,通过PLC与欧路直流驱动器之间的PROFIBUS通讯,实现了数字量设定转速,实时显示电动机的电流,转速等参数.提出了焊管生产线连续生产时活套控制系统自动充放料的原理及流程图,提出了焊管生产线活套的储料长度及储料圈数最大值的计算算法.经过韩国SEAH公司等很多现场的应用,验证了活套控制系统的可靠性和稳定性.
- 吴东升邹吉峰杨青
- 关键词：焊管PROFIBUS活套PLC
- 提升小波包和神经网络在轴承故障诊断中的应用被引量：2
- 2011年
- 针对轴承故障信号的特点,采用9/7提升小波包和概率神经网络(Probabilistic Neural Networks)相结合的算法对轴承故障进行诊断。首先对原始数据进行小波变换,并对其进行特征提取。然后利用概率神经网络对得到的特征向量进行类别判定。在VB和Matlab设计的故障诊断仿真实验平台上,验证了9/7提升小波包和概率神经网络混合的故障诊断方法满足实验要求.
- 王殿明杨青礼长智
- 关键词：故障诊断概率神经网络轴承VB
- 小波阈值法在地面气象自动站资料审核中的应用
- 地面气象自动站实现了多种气象要素的在线连续观测,可基本反映出该要素的变化过程。引入小波分析方法进行气象资料审核,可以充分考虑气象资料的多时间尺度特征。通过小波分解分析气象要素的变化过程、变化强度和变化复杂性,通过对噪声阈...
- 高杰杨青
- 关键词：小波阈值
- 文献传递
- 基于iOS的人脸局部特征检测研究被引量：3
- 2015年
- 基于生物特征识别技术与智能移动设备,在苹果公司的iOS智能操作平台下研究手机人脸局部特征检测方法.在YCbCr色彩空间中,通过高斯模型对人脸肤色建模,并对人脸图像进行滤波、二值化等优化处理,根据图像像素投影判断出人脸区域.采用Canny算子对图像进行边缘检测,对变换后的图像水平积分投影,根据投影曲线的波峰标记出人脸特征位置.经实验验证,该方法具有可行性,可以运行在基于iOS平台的移动设备上.
- 栾晓宇杨青张景异
- 关键词：人脸检测肤色检测图像处理
- 基于模糊神经网络的锅炉系统故障诊断研究被引量：1
- 2008年
- 在介绍人工神经网络的基本原理和基于神经网络的锅炉系统故障诊断原理的基础上,将模糊逻辑引入了神经网络,研究了集成的模糊神经网络在锅炉系统故障诊断方面的应用,并给出了锅炉样本的一个实例训练过程及测试结果,与传统的标准BP网络算法对比,证实了该方法在锅炉的故障诊断方面能够取得更好的效果。
- 于洋周学伟杨青赵亚威
- 关键词：模糊神经网络BP算法故障诊断锅炉系统
- 基于提升小波和递推LSSVM的实时故障诊断方法被引量：24
- 2011年
- 提出了一种基于提升小波(LW)与递推最小二乘支持向量机(RLSSVM)相集合的实时故障诊断方法(LW-RLSSVM)。该方法首先通过提升小波变换对数据实时去噪,再通过实时算法训练最小二乘支持向量机分类器。由于采用了递推算法,节省了存储空间和运算时间,同时增加了诊断模型的适应性。为验证所提方法的有效性,将LW-RLSSVM应用于TE过程和青霉素发酵过程。实验结果表明,LW-RLSSVM集合方法能有效实现实时故障诊断,在诊断速度和适应性方面,优于基于第一代小波与LSSVM相集合(W-LSSVM)的故障诊断方法;在诊断精度等方面,该方法优于LSSVM、RLSSVM等方法。
- 杨青田枫王大志吴东升王安娜
- 关键词：提升小波
- FICA-IPNN集合型滚动轴承故障诊断方法被引量：4
- 2014年
- 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性和适应性,提出快速独立成分分析(fast independent component analysis,FICA)和增量概率神经网络(incremental probabilistic neural network,IPNN)相结合的FICA-IPNN集合型滚动轴承故障诊断方法。首先,针对滚动轴承的故障振动信号非高斯特点,利用固定点迭代的FICA算法提取出滚动轴承振动信号特征,其次,为了提高概率神经网络分类的适应性,采用在线增量方法,优化概率神经网络结构,训练概率神经网络参数。实验表明,该集合型故障诊断方法较传统概率神经网络有更高的分类准确性和适应性。
- 杨青王栗刘彧诚刘念
- 关键词：特征提取滚动轴承
