杨瑾
- 作品数：4 被引量：61H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包及数学形态学的图像边缘处理技术及应用
- 图像的边缘检测是图像进一步处理和识别的基础。图像边缘产生的原因不同，但反映在图像的组成基元上，都是图像上灰度的不连续点或灰度剧烈变化的地方。本文提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像边缘检测方法，并应用于几种图像的...
- 杨瑾
- 关键词：图像处理边缘检测小波包数学形态学信噪比
- 基于内禀模态能量比呼吸信号特征参数提取方法被引量：16
- 2010年
- 呼吸信号组成成分复杂,且是非平稳信号。对呼吸信号进行时域特征分析时,由于呼吸间隔提取存在误差,有时得到的特征值不能精确判断哮喘。为了提高诊断哮喘的精度,提出了检测哮喘的2个新的参数。首先对呼吸信号进行EMD(经验模态分解)分解,提出了一个参数——内禀模态能量比。然后对呼吸信号进行时域分析,利用HHT(Hilbert-Huang)变换和阈值法相结合的方法检测呼吸间隔,根据呼吸间隔符合指数定律,得到另一个参数。最后通过2个参数进行对比判别。通过典型数据分析结果表明,基于EMD分解的内禀模态能量比检测不受波形和基线漂移的影响,能够正确地反映呼吸信息,准确率高,可作哮喘病情评估随访的重要手段。
- 张淑清上官寒露袁计委赵玉春杨瑾
- 基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法被引量：44
- 2010年
- 提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态学重构填充了车牌字符的空隙,以便后续的字符识别。仿真实验表明与Edge边缘检测算子相比较,该方法能够更好地提取图像特征,检测出的边缘更清晰,并更好地填充了车牌字符的空隙。
- 张立国杨瑾李晶任晓丽上官寒露
- 关键词：数学形态学小波包边缘检测特征提取
- 基于深度学习的雨雾图像复原方法研究
- 恶劣天气下的图像恢复是计算机视觉领域的基本问题之一，其目的是消除天气因素对图像的退化，从而生成清晰的图像。鉴于目前所广泛使用的图像恢复方法主要针对单一天气情况，本文主要针对多种恶劣天气（雨、雾和依附雨滴）条件造成图像退化...
- 杨瑾
