杨榛
- 作品数：24 被引量：100H指数：7
- 供职机构：华东理工大学化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程一般工业技术矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种对CO<Sub>2</Sub>具有大吸附容量的球形活性炭的制备方法
- 本发明涉及一种对CO<Sub>2</Sub>具有大吸附容量的球形活性炭的制备方法，将酚醛树脂乙醇溶液、固化剂及分散剂置于装有溶剂的高压釜中，搅拌得到酚醛树脂球，再将酚醛树脂球置于微波装置，进行微波固化，最后置于炭化炉中，...
- 梁晓怿张玺王灿霍素敏詹亮杨榛王艳莉刘小军乔文明凌立成
- 文献传递
- 高校计算机化工应用新课程体系的构建与实践被引量：1
- 2019年
- 随着信息化技术的迅速发展,计算机应用正成为高校化学化工专业教学改革的重要趋势。着眼于国际标准和社会需求,对高校计算机化工应用的课程体系进行了创新性构建,形成了“重点(Important point)”、“难点(Difficult point)”、“发展点(Developing point)”的“IDD”新课程体系。
- 杨榛隋志军魏永明
- 关键词：化工类专业计算机应用新课程体系
- 神经网络和专家系统复合材料优化设计研究被引量：2
- 2008年
- 论述了复合材料设计及优化的基本方法,介绍了神经网络和专家系统人工智能方法,并对复合材料设计及优化中的两种智能方法进行了详细论述,总结了两种方法在复合材料优化设计中的分类、建模、预测和应用。举例说明了神经网络和专家系统方法在复合材料优化设计中具有重要的研究价值。最后对该领域的发展提出了建议。
- 杨榛顾幸生梁晓怿凌立成
- 关键词：神经网络专家系统
- 化工流程工业中计算机的应用技术与进展被引量：6
- 2010年
- 计算机应用技术促进了流程工业的变革和发展,并日益渗透到流程工业的各个方面。文章以流程工业中的化工行业为重点,论述了计算机在流程工业自动控制、故障诊断与检测、软测量等领域的应用原理与方法,阐明了计算机是提高企业自动化和信息化水平的关键,阐述了化工流程工业中计算机的应用技术发展所面临的问题并就其发展提出若干建议。
- 杨榛浦伟光隋志军魏永明
- 关键词：计算机技术
- 基于智能理论的复合材料优化设计研究
- 复合材料由两种或两种以上不同物质以不同方式组合而成，它可发挥各种材料的优点，克服单一材料的缺陷，扩大材料的应用范围，在工业、航空航天、军工等领域具有广阔的应用前景。复合材料的突出特性是在结构和性能上具有可设计性。复合材料...
- 杨榛
- 关键词：复合材料优化设计模糊模式识别电化学性能
- 计算机在化工中的应用与进展被引量：12
- 2009年
- 计算机应用正日益渗透到化学工程的各个方面,将极大地促使化学工程的变革和发展。主要介绍计算机在化工设计、化工生产和科研、化工教学等重要领域的应用价值和应用内容,讨论计算机在上述领域的研究进展新动向并对其发展方向做出展望。
- 杨榛浦伟光隋志军魏永明
- 关键词：计算机化工应用
- 基于模糊动态模式识别的复合材料高温机械性能测试方法
- 本发明涉及基于模糊动态模式识别的复合材料高温机械性能测试方法，该方法包括以下步骤：将材料构成样本集，采用原始数据标准化和归一化建立样本特性指标矩阵，再建立模糊相似矩阵并计算模糊等价矩阵，再用t检验法通过对程序不断调试来确...
- 杨榛顾幸生梁晓怿詹亮王艳莉刘晓军乔文明凌立成
- 文献传递
- 煤炭地下气化燃烧过程影响因素及控制方法被引量：14
- 2002年
- 通过对煤炭地下气化技术燃烧实现过程的分析 ,得到气化剂性质、气化通道压力、温度、流速等影响稳定燃烧控制的主要因素 .并由此得出三种燃烧控制方法 ,重点是对供风系统调节方法的研究 .目前 。
- 杨榛梁杰李秀珍
- 关键词：煤炭地下气化燃烧过程
- 基于PCA-GA神经网络模式识别的炭纤维复合材料导电综合性能优化及预测的研究被引量：2
- 2008年
- 在炭纤维/ABS树脂基复合材料导电性和拉伸强度实验数据的基础上,利用主成分分析-遗传算法后向传播(Principal Component Analysis-Genetic Algorithm Back Propagation,PCA-GABP)神经网络模式识别法,对炭纤维复合材料导电综合性参数进行智能分析识别。其中主成分分析法作为前处理过程优化样本集的选择,GABP神经网络较好地克服了BP网络非线性映射易陷入局部极小值问题。给出性能优良的目标参数优化区,并用实验予以验证。该模式识别方法可减少实验工作量,提高工作效率,在复合材料设计领域具有理论应用前景。
- 杨榛顾幸生梁晓怿张睿凌立成
- 关键词：主成分分析模式识别
- 模式识别和支持向量机在复合材料优化设计中的研究和应用被引量：8
- 2008年
- 论述了复合材料设计及优化的基本研究方法,介绍模式识别和支持向量机人工智能法,举例详述复合材料设计及优化中的两种智能法,总结两种智能融合法在复合材料优化设计中的分类、建模、预测等基本研究方法和应用。举例说明模式识别和支持向量机在复合材料优化设计中重要的研究价值。最后对该领域的发展提出若干建议。
- 杨榛顾幸生梁晓怿凌立成
- 关键词：模式识别支持向量机
