杨佳
- 作品数：17 被引量：59H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：军事电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种基于主成分分析的图像信息隐藏质量评价方法
- 2013年
- 评价信息隐藏方法的隐藏质量是信息隐藏研究的一个重要部分。针对传统的主客观评价方法存在的缺点和不足,提出了一种图像信息隐藏质量的评价方法。选取对图像信息隐藏比较敏感的10个图像质量评价量(IQMs),作为评价信息隐藏质量的特征量。利用主成分分析法对各特征量进行分析,排除各特征量之间的线性相关性,选择主成分量实现了对几种图像信息隐藏方法的综合评价。该方法灵活、高效,评价结果符合人眼视觉特性,是比较实用的图像信息隐藏质量评价方法。
- 华文深马左红李红军张悦杨佳
- 关键词：信息隐藏主成分分析
- 基于高光谱特征的迷彩伪装评价被引量：23
- 2013年
- 伪装效果分析是伪装设计和识别的重要环节,为了对高光谱探测下的目标伪装效果进行有效评价,结合高光谱图像光谱分辨率较高的特点,提出了一种基于高光谱特征的迷彩伪装评价方法。在光谱维,分析并提取伪装目标的光谱特征。在空间维,对图像第一主成分进行多层小波分解,提取高频分量和低频分量的比值、水平分量和垂直分量的比值以及低频图像的对比度、相关性、能量、同质性等6个特征作为纹理特征。利用欧氏距离分别计算光谱特征距离与纹理特征距离,最后将二者进行综合,距离越小说明伪装效果越好。实验数据表明:本文的方法可以量化高光谱成像下的迷彩伪装效果,评价客观。得到迷彩雨衣与草坪背景之间的综合距离为1.3225,两者融合效果最好。
- 华文深杨佳刘恂马左红
- 关键词：迷彩伪装高光谱成像光谱特征纹理特征
- 面向高光谱探测的伪装效果评价方法被引量：14
- 2014年
- 20世纪80年代发展起来的高光谱成像技术能充分探测并利用地物的光谱信息,有着较强的伪装识别能力,而传统的伪装评价方法主要基于伪装和背景的空间特征,不适用于基于光谱特征的高光谱伪装探测技术。提出了一种面向高光谱探测的伪装效果评价方法。该方法以伪装目标和背景的光谱特征及光谱导数特征的综合相似度为评价指标,综合相似度值越大则说明伪装效果越好。同时通过实验评价了三种伪装材料的伪装效果,其中绿色棉质布料与背景综合相似度为0.976 6,伪装效果最佳。最后在高光谱图像分类技术基础上提出了错分率的概念,验证了评价方法的客观性。所提出的伪装评价方法对于面向高光谱探测的新型伪装材料的设计有一定的指导意义。
- 刘恂华文深杨佳
- 关键词：高光谱成像光谱特征
- 基于校正源抑制阵列幅相误差的DOA估计方法被引量：2
- 2020年
- 经典的多重信号分类算法容易受到阵列幅相误差的影响,导致测向估计结果产生偏差。文章提出了一种校正源辅助的估计算法,通过阵列幅相误差系数和角度交替迭代,实现了阵列幅相误差和角度的联合估计。计算机仿真结果表明,算法能够对幅相误差进行纠偏同时估计目标角度,算法稳健性强。
- 赵彬杨佳
- 关键词：波达方向估计阵列幅相误差MUSIC算法
- 迷彩伪装的高光谱特性分析被引量：6
- 2013年
- 现代战争中,高光谱成像技术开始应用于伪装目标识别.为了加强对高光谱图像的信息挖掘,确定可以用来进行伪装识别的目标高光谱特征,对高光谱成像条件下的迷彩伪装特性及影响伪装效果的因素进行了综合分析.在光谱维,从高光谱图像中直接提取光谱曲线,确定了图像对比度高、迷彩伪装特征明显的光谱波段为650～740 nm、780～800 nm.利用光谱角进行相似度计算,分析了阴影对光谱曲线的影响.在空间维,通过主成分分析和灰度共生矩阵的计算,得出了迷彩伪装纹理具有均匀性好、相关性强、复杂程度低等特点.研究结果为迷彩伪装的设计及识别提供了理论参考.
- 杨佳华文深刘恂马左红
- 关键词：迷彩伪装高光谱成像光谱特性纹理特性
- 猫眼光学窗口反侦测能力影响因素分析被引量：5
- 2013年
- 为了提高我军光电对抗能力,达到攻防兼备的目的,必须在开展猫眼主动侦测研究的同时,开展猫眼光学窗口的反侦测策略研究。以探测激光回波功率为主要判断依据,利用数值仿真的方法对反侦测能力影响因素进行了定性和定量分析。结果表明,猫眼回波功率会随着探测器入射光功率、接收光学系统光学窗口面积、发射光学系统透过率、发射激光束发散角、猫眼物镜口径、焦距及反射元件失调量的改变而变化,且受漫反射背景和系统工作波长的影响。对影响因素的分析为反侦测策略的研究提供了理论依据。
- 华文深张悦王元铂李刚马左红杨佳
- 关键词：激光光学猫眼效应大气能见度色差
- 基于局部Gabor二进制模式的高光谱伪装目标图像分类(英文)被引量：4
- 2014年
- 为提高光谱伪装目标图像分类精度,提出了一种基于局部Gabor二进制模式(LGBP)的空间分类方法。LGBP作为一种多尺度算法,被用来提取高光谱图像的纹理特征。然后高光谱图像中的每一个像元可以用一个光谱特征向量及一个纹理特征向量表示。通过这种方法,增大类间距离。最后使用多核支持向量机结合光谱信息和空间纹理信息实现对高光谱伪装目标图像的分类。实验证明了该方法的有效性,分类总体精度和Kappa系数分别达到了95.6%和0.937。所提出的方法对于提高分类精度及鲁棒性具有重要意义。
- 刘恂华文深杨佳刘晓光
- 关键词：高光谱图像伪装支持向量机
- 一种野战卫生帐篷用悬挂式多功能操作台
- 本实用新型提供的一种野战卫生帐篷用悬挂式多功能操作台，包括置物袋，所述置物袋背部设有挂帘，挂帘侧面设置有伸缩杆，挂帘一侧设置操作台，伸缩杆两端设置挂环，操作台一侧套接在伸缩杆外，操作台另外一侧设置支撑机构，支撑机构另外一...
- 张慧慧夏泓王春秋钟道柱古浩然李清宇吴玲玲杨莹阳盛洪钱文嘉郭春咏李林巩翠翠刘红菊李彩艳杨佳
- 文献传递
- 一种基于多尺度窗口滑动的宽带频谱检测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度窗口滑动的宽带频谱检测方法，利用标记好的单目标信号训练数据集完成信号检测神经网络的训练，使用信号采集设备进行信号采集，对采集信号进行预处理，使用多个不同带宽窗口分别对信号频谱进行划分，使用训练好...
- 张凯刘义田瑶赵彬杨佳李运宏褚家旭陈海波苏向辰阳何旭
- 基于K-L散度与光谱可分性距离的波段选择算法被引量：3
- 2014年
- 波段选择是高光谱降维的常用手段,文中从波段选择应遵循的3个原则出发设计了一种基于信息散度与光谱可分性距离的波段选择算法。将高光谱数据中每个波段的光谱分量看作一个一维向量,使用K-L散度表示其相互之间的信息量,选出信息量大且相似性最小的波段组合;根据每个波段中不同地物光谱可分性距离的计算,得到可分性较大的波段组合;将两组波段组合取交集,即得到最优组合波段。为了验证算法的有效性,将选出的最佳3个波段进行伪彩色合成,对其进行光谱角制图分类,分类精度达到92.2%,Kappa系数为0.88.
- 杨佳华文深刘恂马左红
- 关键词：高光谱成像波段选择光谱角制图
