李宁
- 作品数：22 被引量：35H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划安徽省优秀青年科技基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 家庭网络中个性化影片推荐技术研究
- 随着网络视频技术的发展和多媒体信息的迅速增长，个性化视频服务成为解决用户“信息迷航”的有效方法。本文的研究以家庭网络中的个性化影片推荐服务应用为背景，对个性化视频服务中的系统框架、视频资源的描述、用户兴趣的获取与学习、用...
- 李宁
- 关键词：家庭网络网络视频多媒体技术视频点播
- 一种稀土阻燃协效剂及其制备方法和应用
- 本发明属于阻燃领域，本发明提供了一种稀土阻燃协效剂及其制备方法与应用，包括如下步骤：在室温下，将Re(NO)<Sub>3</Sub>·6H<Sub>2</Sub>O溶于去离子水形成溶液A；在室温下，将植酸PA加入去离子水...
- 花超然李宁 罗继瀚
- 搅拌摩擦加工高熵合金超塑性变形行为研究
- 超塑性成形(SPF)由于可实现构件大幅减重、近净成形等特点,已广泛应用于飞行器壁板、口盖等复杂构件的制备。将SPF扩展至极端环境用新型材料—高熵合金(HEA)的复杂构件制备具有极大的应用前景。然而,目前HEA的超塑性研究...
- 李宁
- 关键词：高熵合金搅拌摩擦加工超塑性晶界滑移
- 改进的算术傅立叶变换(AFT)算法被引量：6
- 2001年
- 算术傅立叶变换 (AFT)是一种非常重要的傅立叶分析技术 .AFT的乘法量少 (仅为O(N) ) ,算法结构简单 ,非常适合VLSI设计 ,具有广泛的应用 .但AFT的加法量很大 ,为O(N2 ) ,因此减少AFT的加法运算量是很重要的工作 .本文通过分析AFT的采样特点 ,给出了奇函数和偶函数的AFT的改进算法 .然后在此基础上给出了一般函数的AFT的改进算法 .改进算法比原算法的加法运算量降低了一半 ,因此计算速度快了一倍 .本文改进的偶函数和奇函数的AFT算法还分别可以用来计算离散余弦变换 (DCT)和离散正弦变换 (DST) .
- 张宪超陈国良李宁
- 关键词：离散余弦变换函数
- 淮河流域沙颍河支流防污调度系统
- 该文将结合淮河流域的实际生态环境,与淮河水资源保护局、天津大学河流海岸泥沙研究室合作,围绕着国家863重点项目'淮河防洪防污智能调度系统'(合同号:863-306-ZD06-02-2),开展了淮河流域沙颍河支流防污调度系...
- 李宁
- 关键词：SPMD水质模型
- 深亚微米集成电路互连RC网络约简算法分析
- 随着半导体工艺特征尺寸的迅速减小，电路的性能越来越多地取决于互连线而不是器件。互连寄生延迟将大大超过器件延迟而成为制约系统时钟频率的关键因素。就是说，大部分时钟周期将被消耗在数据传输过程当中，而不是像过去那样，是消耗在数...
- 李宁
- 关键词：约简算法深亚微米集成电路半导体工艺
- 跟骨骨折畸形愈合的治疗进展
- 2024年
- 跟骨骨折的保守治疗和手术治疗后均可能出现跟骨骨折畸形愈合。骨折位移通常导致跟骨高度丧失、足跟内翻、跟骨结节增粗、关节面台阶,可能引起前踝撞击、腓骨下撞击、腓骨肌腱刺激、创伤后关节炎。对于有症状的跟骨畸形患者,需要进行系统性评估以确定疼痛的来源。非手术治疗如活动调整、康复锻炼、矫形鞋和疼痛注射等有一定的疗效。对于严重跟骨畸形的患者,手术治疗可能更常见,手术方式包括各类截骨术、距跟关节融合术、撑开植骨术、环形外架分期手术等。具体手术方案的选择需根据跟骨畸形的具体机制、一般情况以及预期目标来选择。
- 鹿亮罗文强李宁俞光荣
- 关键词：跟骨骨折畸形愈合截骨关节融合
- 基于Fluent的球形托卡马克装置磁体的水冷结构设计
- 2024年
- 应用Fluent软件对SUNIST-2球形托卡马克磁体内部流动与传热进行了数值模拟,对磁体的水冷结构设计进行了优化。依据SUNIST-2特定的工作状态,分别对磁体水冷系统在多种流速及不同进口温度条件下的性能进行了仿真分析,对比了各条件下的冷却效能与压力降。模拟研究表明,基于数值模拟优化的磁体水冷结构方案,显著增强了磁体在实际运行状态下的稳定性与安全性。加工后的磁体水冷结构的压力降测试的实验结果验证了数值模拟的结论。
- 李宁李宁徐皓杨庆喜陈仕琳陆坤
- 关键词：FLUENT数值模拟
- 一种稀土阻燃协效剂及其制备方法和应用
- 本发明属于阻燃领域，本发明提供了一种稀土阻燃协效剂及其制备方法与应用，包括如下步骤：在室温下，将Re(NO)<SUB>3</SUB>·6H<SUB>2</SUB>O溶于去离子水形成溶液A；在室温下，将植酸PA加入去离子水...
- 花超然李宁罗继瀚
- 个性化影片推荐系统中用户模型研究被引量：11
- 2010年
- 个性化影片推荐服务是解决目前网络视频服务中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法。针对影片点播应用,给出个性化影片推荐服务系统的架构,根据用户点播历史记录即可实现与用户当前兴趣相关的影片推荐。提出基于本体论的影片模型,该模型有效保存了影片中与用户点播相关的信息,并在此基础上提出新的用户兴趣偏好学习算法,建立用户兴趣偏好模型。实验结果表明,基于影片本体论模型的推荐效果与传统方法相比,具有更高的准确率。
- 李宁王子磊吴刚郑涛
- 关键词：个性化服务视频点播影片推荐本体论用户模型
