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李喜旺

作品数:44 被引量:110H指数:7
供职机构:中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司更多>>
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44 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于流计算的电力调度网络流量监测平台被引量:2
2018年
由于电力调度网出现任何网络故障都可能发生极度严重的事故,因此具有的极高可靠性及安全性的要求.而当前传统的网络监测系统在面对大数据量时,其实时处理能力和扩展能力都无法满足需求.因此对实时产生的大规模各类型数据的分析处理则需要一种专门的实时数据分析平台完成.本文结合电力调度信息网络的特点以及监测准确性及实时性的需求,构建出一个基于流计算的数据处理分析平台,以Apache Spark中的Spark Streaming为代表的开源流计算框架,加入如Kafka分布式消息队列、Redis内存数据库等组件,为数据分析平台提供稳定高效的数据来源和数据服务接口,从而实现适用于电力调度网的各类海量数据的实时分析处理完成流量异常监测场景.
吴奔李喜旺周心圆
关键词:智能电网流计算APACHESPARK实时监测
基于卷积神经网络的工控网络异常流量检测被引量:24
2019年
针对工控系统中传统的异常流量检测模型在识别异常上准确率不高的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的异常流量检测模型。该模型以卷积神经网络算法为核心,主要由1个卷积层、1个全连接层、1个dropout层以及1个输出层构成。首先,将实际采集的网络流量特征数值规约到与灰度图像素值相对应的范围内,生成网络流量灰度图;然后,将生成好的网络流量灰度图输入到设计好的卷积神经网络结构中进行训练和模型调优;最后,将训练好的模型用于工控网络异常流量检测。实验结果表明,所提模型识别精度达到97.88%,且与已有的精度最高反向传播(BP)神经网络测精度提高了5个百分点。
张艳升李喜旺李丹杨华
关键词:卷积神经网络工控网络
一种提高软件定义网络可靠性的系统
本发明一种提高软件定义网络可靠性的系统,包括:网络设备层,用于发送流表请求和接收前置层返回流表数据;前置层,用于在网络设备层和控制层之间转发流表请求和接收控制层返回的流表数据;控制层,用于控制前置层中的前置适配器根据网络...
侯严光王汉军李喜旺于同伟
文献传递
面向异构应用环境的电力营销审计软件的设计与实现
经济社会信息化进程的加快,既对内部审计工作提出了新的挑战,也为内部审计工作发展带来了新的机遇。随着电力市场体制改革的推进,电力营销审计作为一个具体的电力行业应用,作为一种ERP业务系统新型审计,也显得越来越重要。   ...
李喜旺
关键词:异构环境模型映射版本管理软件设计
基于长短期记忆网络的工控网络异常流量检测被引量:6
2020年
针对目前工控网络异常流量检测方法存在识别准确率不高和识别效率低的问题,结合工控网络具有周期性的特点,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的时序预测的异常流量检测模型.该模型以LSTM网络模型为核心,用前15分钟的正常历史流量序列预测下一时刻的流量数据,在测试集上准确率为98.12%的前提下,可以认为模型的预测值即为正常值,通过对比实际值和预测值来判断是否出现异常.在不降低识别准确率的前提下,由于提前计算出了预测值,该方法大幅度提高了检测效率.
田伟宏李喜旺司志坚
关键词:工控网络异常流量检测
中医“毒热”数据挖掘系统的设计与实现
2009年
本文从中医"毒热"理论研究的需求出发,分析得出"中医毒热"数据挖掘系统的挖掘目标;然后根据挖掘目标,提出了数据挖掘系统的设计方案;最后,利用java技术实现系统,并对系统实现的关键之处予以阐述和总结了本系统的优缺点。
王敏王敏吕立
关键词:数据挖掘JAVA技术
基于CWM的电力系统数据仓库体系结构设计
元数据是数据仓库环境的一个重要组成部分,而元数据标准又是成功管理元数据的关键.本文简述了元数据在数据仓库中的作用,讨论了由OMG组织提出的CWM规范,并主要提出了一种基于CWM的电力系统数据仓库体系结构.
富冬蕾李彤李喜旺
关键词:数据仓库元数据CWM电力系统体系结构
文献传递
电网业务中的海量数据存储技术被引量:1
2014年
随着电网业务中海量数据的增多,其所采用的集中式数据库或大电网统一数据库的数据存储方式已难以满足电网业务与管理的需要.本文首先着重分析了电网业务中的数据类型与特性,然后在综合考虑国家电网当前旧设备与通信网络结构的基础上,提出了一种适用于电网业务的分布式存储方案,并对其数据访问控制进行了设计;最后,进行了初步验证与对比分析.
李培军吕立李喜旺马存于喜清
关键词:海量数据分布式存储访问控制
一种内网安全接入方法及系统
本发明涉及一种内网安全接入方法及系统,方法包括:在主站采集服务器与内网业务接入服务模块之间建立点对点隧道,内网业务接入服务模块对接收的下行数据报文进行加密生成下行内存加密文件并通过物理隔离正向终端发送给外网终端接入服务模...
李喜旺王群李忠诚向勇侯严光
基于SU和AMB的网络流量特征选择算法
2022年
在基于网络流量分析,被动式的网络设备识别研究中,网络流量数据中往往存在许多高维数据,其中的部分特征对设备识别贡献不大,甚至会严重影响分类结果和分类性能.所以针对这个问题本文提出了一种将Filter和Wrapper方式相结合,基于对称不确定性(SU)和近似马尔可夫毯(AMB)的网络流量特征选择算法FSSA,本文提出的方法首先利用对称不确定性算法选择出对于各个类别具有分类贡献的特征,去除不相关的特征属性;然后在候选特征子集中利用近似马尔可夫毯算法删除冗余特征,最后采用Wrapper方式基于C4.5分类算法,进行最后的特征优选.实验表明,该方法下选择出的特征对网络设备操作系统类型识别的精确率相较于经典的特征选择方法有了一定的提高,在小类别数据上的召回率也得到了提升.
庞玉林李喜旺
关键词:网络流量
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