朱雅琼
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 数字矿山建设中非结构化与结构化数据的融合被引量：4
- 2006年
- 非结构化数据与结构化数据的融合是数字矿山建设的重要组成部分。由于非结构化数据本身的数据特点,使得它与结构化数据的融合面临极大的困难。融合了多种数据模型构造了一种扩充的面向对象的数据模型,较好地解决了非结构化数据快速显示和更新的问题,同时又能满足数据融合的各种需要,并结合实例实现了该模型,取得了良好的效果。
- 彭晶倩袁艳斌朱雅琼杨伟光
- 关键词：数字矿山非结构化数据数据融合
- 基于粗糙集理论的金矿矿化信息挖掘与分析
- 目前地矿信息获取手段多样化、地矿数据的时空性以及多源化，造成了矿产资源勘查和评价难度日益增大。当代GIS技术提供了计算机辅助下的多源地学信息集成管理和查询检索能力，计算机科学和数学地质方法为找矿靶区优选和综合评价提供了技...
- 朱雅琼
- 关键词：金矿开采信息挖掘地理信息系统
- 文献传递
- 金矿资源定量预测的粗糙集方法
- 2008年
- 矿产信息是各种成矿相关信息的综合体现,为了有效地提取成矿预测综合信息,有必要客观地筛选原始观测信息,突出成矿密切相关的致矿因子。粗糙集不需要数据的附加信息或先验知识,在知识库分类能力不变的前提条件下,删除无关或不重要的属性,能对决策系统进行有效约简。提出基于粗糙集理论进行集成化预测模型研究的新方法,基于粗糙集思想提取与成矿密切相关的特征矿化信息,获取最佳变量组合及区间值,并将其作为参量建立预测模型,结合经典矿床统计预测聚类方法确定代判临界值,及特征分析方法对矿产资源进行定量预测,确立了8个成矿有利单元,与研究区勘查工程资料基本吻合,表明该方法能够有效降噪,简化模型,为靶区预测提供准确的依据。
- 朱雅琼袁艳斌周尤彭晶倩詹云军
- 关键词：矿产资源粗糙集
- 基于粗糙集理论的地矿信息量化分析被引量：2
- 2008年
- 在地学研究中占主导地位的是高维非线性的复杂问题,粗糙集理论对分析此类问题有着明显的优势。研究粗糙集在地矿信息挖掘中的应用,能更加充分地利用地矿勘查数据,揭示数据背后隐藏的规则和联系,成功地选择特征矿化标志,建立基于粗糙集理论的矿化信息研究模型,定量描述采样点性质,为靶区预测提供科学的依据。
- 朱雅琼袁艳斌周尤彭晶倩
- 关键词：粗糙集信息系统
- 基于粗糙集理论的矿化信息分析
- ＜正＞“数字矿山”工程面对的数据具有多来源、多维数、多类别、多变量和多应用主题的“五多”特征,CIS为这类海量数据的认识和分析提供了一个方便的平台,而矿化信息只是地质信息的一部分或蕴藏于地质信息中。空间数据挖掘（SDM）...
- 朱雅琼袁艳斌彭晶倩
- 文献传递
