朱映映
- 作品数：46 被引量：180H指数：7
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金深圳市基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 跨视角图像优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质
- 本发明实施例公开了跨视角图像优化方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取样本图像以及预训练的跨视角图像生成模型；通过模型第一生成器的多维度特征提取模块对样本图像进行多维度的跨视角图像生成，得到多维度的维度特征及跨...
- 朱映映陈世海
- 文献传递
- 基于网络事件和深度协议分析的入侵检测研究被引量：14
- 2011年
- 针对制约NIDS(基于网络的入侵检测系统)的问题,提出了基于网络事件和深度协议分析的入侵检测模型MIDM,实现了对入侵的分析与综合。扩展了ABNF范式形式化定义网络事件,基于所提出模型重新实现了入侵检测系统。实验证明与当前主流NIDS相比,新模型有效降低了误检率和特征库冗余;具有随网络流量和特征库快速增长,而CPU占用率维持低水平增长的特性,能更好地适应高速网络环境;同时还具有一定的特征泛化和检测未知入侵的能力。
- 朱映映吴锦锋明仲
- 关键词：入侵检测异常检测高速网络
- 一种基于视频聚类的关键帧提取方法被引量：36
- 2004年
- 关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。该文简单介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于聚类利用颜色直方图提取关键帧的方法来克服其它方法的不足。实验证明该方法计算量小,可以较好地代表视频内容。
- 朱映映周洞汝
- 关键词：关键帧提取镜头颜色直方图
- 基于多模态综合的视频场景分析研究
- 该文在系统分析了现有的视频检索技术的基础上,提出了在场景层次上综合多模态信息来分析视频内容的方法.对多模态、场景的概念、多模态综合的理论和意义以及如何综合多模态来分割、检索和浏览场景进行了详尽的分析和研究.该文首先给出了...
- 朱映映
- 关键词：视频场景
- 文献传递
- 基于检索引导的跨视角图像生成方法、装置、设备及介质
- 本申请涉及一种基于检索引导的跨视角图像生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取同一视角下的场景图像；识别场景图像中的检索特征，并将检索特征嵌入到平滑空间中；通过生成器接收检索特征和由正态分布采样的随机噪声；提取检索...
- 朱映映杨宏基屈洋东
- 基于深度学习的烟雾检测方法、装置、设备及存储介质
- 本申请涉及一种基于深度学习的烟雾检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括获取烟雾图像和室内图像；对烟雾图像进行图像增强处理和色彩迁移处理，得到色彩迁移烟雾图像；将色彩迁移烟雾图像叠加到室内图像中，得到初始图像，并对初...
- 朱映映赵骏骐
- 一种遗弃物检测方法及系统
- 本发明适用于安防监控技术领域，提供了一种遗弃物检测方法及系统。本检测方法从视频序列中提取运动目标并追踪，检测过程分为疑似遗弃物阶段、初步判定遗弃物阶段和确认遗弃物阶段三个阶段，可避免误报警，使检测精度得到提高。在如动态背...
- 朱映映梁叶沈剑黄利军叶赛
- 文献传递
- 智能视频监控中头部运动跟踪的自适应算法研究
- 随着智能视频监控系统的快速发展,人们希望通过计算机而不是人工干预的方法来进行头部的运动跟踪,然后可以进一步判定头部运动轨迹。例如,在驾照路考中可以通过视频监控跟踪头部运动轨迹,智能判定驾驶员是否在一定的时间内观察了左右后...
- 朱映映梁叶文振焜
- 关键词：智能视频监控人脸识别ADABOOST算法人脸跟踪CAMSHIFT算法
- 无参考图像质量评价方法及装置
- 本发明公开了一种无参考图像质量评价方法及装置，该方法包括：划分该失真图像中该文本区域和该图像区域，分别提取该文本区域和该图像区域中的视觉感知特征，通过预置的分类机制对从该文本区域中的该视觉感知特征进行失真分类判别，得到该...
- 朱映映曹磊王旭江健民
- 无参考屏幕内容图像质量评价被引量：1
- 2018年
- 随着多客户端交互多媒体应用的快速发展,屏幕内容图像(screen content image,简称SCI)的分发和处理与日俱增.图像质量评价课题的研究是其他许多应用的基础,至今图像质量评价课题研究的重点是传统自然图像,因此,针对屏幕图像质量评价的研究就变得非常迫切和必要.客观图像质量评价算法提出的基础建立在标准图像质量评价数据库上.首先构建了一个大规模的屏幕内容图像质量评价数据库(immersive media laboratory screen content image quality database,简称IML-SCIQD).IML-SCIQD数据库包含参考图像25幅以及经过10种失真处理的1 250幅失真图像.以建立的IML-SCIQD数据库为基础,考虑到屏幕内容图像的图像区域与文本区域的视觉感知差异,在基于自然场景统计的无参考方法的启发下,提出了针对屏幕内容图像的无参考评价算法(natural scene statistics based no reference screen content image quality assessment metric,简称NSNRS).NSNRS算法首先分别计算图像区域和文本区域的质量分数,再将这两个区域的质量分数结合起来得到整幅失真图像的质量分数.该算法与其他12种经典的客观评价算法,包括全参考算法、部分参考算法与无参考算法,在IML-SCIQD数据库和SIQAD数据库上进行了性能测试和对比,结果表明,所提出的算法优于经典的无参考评价算法;就整个数据库而言,所提出的算法可以达到与全参考方法相当的性能.
- 朱映映曹磊王旭
- 关键词：图像质量评价无参考
