曹浪财
- 作品数：28 被引量：61H指数：3
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划福建省重大科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论理学更多>>
- 多Agent交互动态影响图的近似行为等价算法被引量：2
- 2014年
- 结合前瞻搜索思想提出了一种判断模型近似行为等价的方法,首先通过比较候选模型的部分解(即策略树)判断模型近似行为等价,然后自上而下对近似行为等价模型进行快速聚类和修剪,利用代表模型将交互式动态影响图扩展成为平铺动态影响图,最后求解平铺动态影响图.算法减少了候选模型的存储空间和运行时间,提高了算法的效率.最后通过多Agent老虎问题及音乐会问题的实验验证了该方法的有效性.
- 田乐罗键曹浪财
- 关键词：多智能体分布式人工智能交互式动态影响图行为等价信度
- 自定义智能ERP系统软件的研制及应用
- 罗键曹浪财吴顺祥江善贤肖永东黄庆勋陈联丁卢晓莉余锐林林明霞翁晓翔邵雨梅汪建海程菲
- 以“分流”和“系统”的思想作指导，结合“分块”、“组合”、“协调”的思想，根据先进的ERP现代管理理念，以物质流为研究主线，在网络环境下成功开发出新一代行业化“自定义智能ERP系统软件”。为现代流程型企业提供一套多资源充...
- 关键词：
- 关键词：自定义ERP
- 兴趣点的推荐方法和装置
- 本发明涉及一种兴趣点的推荐方法和装置，该方法包括：获取差分隐私噪声因子；根据所述差分隐私噪声因子，基于设定的社交关系隐私保护算法确定用户之间的好友模糊相似度推荐概率；根据目标区域的兴趣点的历史访问人数以及目标用户的实际地...
- 曾一锋陈碧连霍永峰曹浪财
- 文献传递
- 可视化自动仓储系统设计与货位优化被引量：10
- 2012年
- 结合某电子贸易公司可视化仓储系统设计,探讨了货位安排策略.在仓储系统设计中,针对电子产品时效性强、客户要求定制化的特点,提出一种启发式策略出入库优化方法,并且为提高货物拣选效率,对货位存储情况采用平行坐标展开法进行可视化呈现.结果表明系统实施后,大大提高了仓储的敏捷性.
- 曹浪财罗键
- 关键词：货位优化敏捷
- 兴趣点的推荐方法和装置
- 本发明涉及一种兴趣点的推荐方法和装置，该方法包括：获取差分隐私噪声因子；根据所述差分隐私噪声因子，基于设定的社交关系隐私保护算法确定用户之间的好友模糊相似度推荐概率；根据目标区域的兴趣点的历史访问人数以及目标用户的实际地...
- 曾一锋陈碧连霍永峰曹浪财
- 文献传递
- HSDPA系统FCDS分组调度算法研究
- 高速下行分组接入(HSDPA)是UMTS系统为适应高速下行分组业务的需求而提出的解决方案,其基本的分组调度算法采用轮循调度(RR)和最大C/I调度(MAXC/I)。然而,他们在系统资源利用率和用户公平度方面各有欠缺。本文...
- 徐航宇罗键曹浪财
- 关键词：HSDPA系统分组调度算法
- 文献传递
- 煤炭分布式智能生产执行系统MES研制与应用
- 罗键石南川吴德雄俞新芳陈海宁罗林开曹浪财林长城
- 生产执行系统MES(ManufacturingExecutionSystem)是指在开放的体系结构中，实现过程运行的管理和企业级的信息系统与低层生产数据的集成，是连接上层计划ERP层与低层过程控制PCS层的桥梁。其目标是...
- 关键词：
- 关键词：煤炭工业
- 交互式动态影响图及其精确求解算法被引量：1
- 2011年
- 为了表示部分可观察马尔可夫环境下,多Agent决策中各Agent之间的动态结构关系,对影响图(IDs)在结构和时间上进行扩展,形成一种能够对其他Agent建模的决策模型:交互式动态影响图(I-DIDs)。I-DIDs是不确定环境下多Agent进行序贯决策的图模型。该模型的解是在对其Agent行为概率分布的预测下提供给该Agent的最优决策,能更有效地解决多Agent的决策问题。但I-DIDs状态空间太大,Agents候选模型空间随着时间片的增加成指数级增长,使计算变得复杂。因此,提出了一种基于行为等价的最小化模型集合的方法,通过限制模型增长来缓解模型空间不断扩大的趋势,以达到简化计算的目的。在模型实例上的仿真实验结果显示了该算法的有效性。
- 李波曹浪财庄进发
- 关键词：多AGENT决策交互式动态影响图行为等价
- 求取具有方向约束和障碍限制的栅格最短路径AFW算法
- 求取具有方向约束和障碍限制的栅格最短路径AFW算法，涉及移动机器人路径规划领域，实施步骤：首先规定算法拓扑规则，包括水流贪婪原则、顺流—平流—断流原则和水流方向约束，然后根据地势生成规则生成地势图；最后按照算法拓扑规则和...
- 罗德林邵将曹浪财
- 文献传递
- 嵌入自学习策略的多因子进化算法
- 2021年
- 为了解决多因子进化算法(MFEA)局部搜索能力不足的缺陷,提出将基于拟牛顿方法的自学习策略嵌入到MFEA中.结合MFEA的特性,设计了三种类型的嵌入策略,并应用于多任务优化问题的求解.结果表明:嵌入式MFEA的性能远优于同样基于拟牛顿方法改进的自适应模因多因子进化算法(AMA-MFEA);在相同迭代次数的条件下,完全子代嵌入可以发挥最好的效果;在相同优化时间的约束下,随机抽样嵌入最为有效.
- 曹浪财许日东
- 关键词：拟牛顿方法
