施三支
- 作品数：44 被引量：54H指数：4
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计被引量：2
- 2011年
- 采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型(TVPAR模型)中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析.
- 施三支王德辉宋立新闫丽
- 关键词：BAYES估计先验分布
- 信息与计算科学专业“概率论与数理统计”的课程教学改革浅析被引量：5
- 2013年
- 讨论了信息与计算科学专业"概率论与数理统计"课程教学改革的必要性与可行性,给出了该课程教学改革的思路与方法,并总结了长春理工大学该课程教学改革的成果和发展。
- 施三支马文联
- 关键词：概率论与数理统计教学改革数学建模
- 半参数方法在缺失数据中的研究及应用被引量：2
- 2019年
- 为了更多的利用缺失数据提供的信息,采用经验似然给出缺失协变量的条件分布的半参数方法对数据的缺失部分进行处理,并与几种比较常见的数据缺失处理方法——均值插补、多重插补、EM方法等进行了比较。模拟和实证研究中,在不同的缺失率下,运用Logistic模型,对几种方法的缺失处理效果加以比较,结果表明,随着缺失率的增加,几种方法的性能都受到影响,而半参数方法较其他几种方法更好。
- 樊思敏施三支翟芳慧
- 关键词：半参数方法LOGISTIC模型
- 基于轨道换乘满意度的结构方程模型建立被引量：1
- 2017年
- 从城市轨道换乘乘客的主观感知出发,分别从乘客期望、乘车体验、价值感知和认知反馈等因素入手,研究了长春市轨道换乘枢纽乘客的满意度,建立了基于城市轨道换乘枢纽满意度的结构方程模型,并进行了结果分析。通过分析各因素的各分项指标,对各分项指标进行调研及数据化处理,采用AMOS软件进行模型拟合,并用SPSS软件进行信度分析。分析结果显示,调研结果可信度较高;对于长春轻轨公司提供的各项服务,乘客的满意度偏低。
- 郭陆灯李博王佳刘铭焕施三支
- 关键词：结构方程模型满意度信度分析
- p维TVPAR模型中参数的极大似然估计
- 2013年
- 采用极大似然估计方法给出一类特殊的p维随时间变化参数自回归时间序列模型(TVPAR(p)模型)中系数参数的极大似然估计,并导出了参数估计的显式解.讨论模型平稳的条件,并对模型进行了模拟计算.
- 施三支闫丽王泽升
- 关键词：极大似然估计
- PLM中误差方差未知时的GLR
- 2008年
- 本文检验部分线性回归模型(PLM)中,误差的方差未知时,函数部分是否是线性函数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,再估计参数部分.计算出了零假设下广义似然比(GLR)检验统计量的表达式,给出了它的渐近分布,并对结果进行了模拟.
- 施三支宋立新杨华
- 关键词：局部多项式估计
- 一种与长期项无关的用于求解系统近似解析解的自由迭代法(SFIA)被引量：3
- 2022年
- 提出了一种新的自由迭代算法(SFIA).根据常数在求解常微分方程时的变化,构造了一个求解非线性系统逼近的迭代过程,无需额外的努力来消除长期项.基于压缩映象原理,给出了SFIA方法收敛性的证明,并特别注意了如何得到一些物理系统的近似解析解,最后给出了实例.
- 张琬施三支吴东旭
- 关键词：近似解析解常数变易法
- 基于SAEM算法对缺失协变量的Logistic模型参数估计
- 2021年
- 给出了Logistic模型中对缺失协变量数据的一种估计方法。将Marc Lavielle等人提出的SAEM算法进行了改进,引入Samiran Sinha等人提出的一种基于不可忽视机制基础上的NI-机制,以此来尽可能的利用数据中已存在的信息,并将其与现有处理缺失协变量较好的MCAR缺失机制下的半参数方法做对比研究。对Logistic模型的参数分别进行估计,对比分析这两种方法在不同缺失率下的优劣,并对最终结果进行回判,将回判准确率与标准误差作为判别标准。结果表明,当缺失率较小时,两者对缺失数据的处理性能都很好;但当缺失率较高时,半参数方法对数据的处理性能要优于SAEM算法。SAEM算法的运行速度始终快于半参数方法,缺失率较小时,用提出的SAEM算法做线上估计比半参数方法更具有优势。
- 刘玥施三支
- 关键词：半参数方法
- 基于深度森林的高校贫困生认定模型研究被引量：1
- 2022年
- 针对贫困生数据类别不平衡、特征复杂等特点,提出ADA-MDF贫困生认定模型。首先利用ADASYN自适应过采样方法,通过合成少数类别样本,改善贫困生数据不平衡的问题,同时结合深度森林算法,拓展了其级联结构的多样性,加强模型的表征学习能力。在相同数据下,与DF、RF、XGBoost、LGB、GBDT模型进行了10次对比实验,结果表明,该模型较其他模型综合性能更为优越,平均准确率达到93.11%,与学校目前应用的模型相比,准确率提高了8.81%。综上,ADA-MDF贫困生认定模型是有效可行的,在高校资助工作中具有良好的应用前景。
- 滕玲施三支张梦菲刘先俊
- 关键词：贫困生认定
- 信息化背景下概率统计课程的分类教学被引量：1
- 2015年
- 本文分析了长春理工大学近几年概率论与数理统计课程在信息化背景下分类教学的改革与成果,说明了理、工、文、经管的部分专业在概率论与数理统计课程中所做的调整,并针对数学教学改革中出现的问题,提出了改进措施。
- 施三支李延忠马文联成丽波孙艳闫丽
- 关键词：信息化概率论与数理统计数学
