张盼
- 作品数：76 被引量：94H指数：7
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于零均值归一化互相关目标函数的时间域全波形反演方法
- 本发明涉及一种基于零均值归一化互相关目标函数的时间域全波形反演方法，通过计算模拟和观测记录之间的零均值归一化互相关代替传统全波形反演中最小二乘目标函数的求取。通过归一化互相关使模拟数据与观测数据振幅的绝对值在‑1到1之间...
- 董士琦韩立国陈瑞鼎胡勇张盼尹语晨
- 文献传递
- 基于全变分原理的多震源混合数据偏移
- 多震源混合采集能减少地震采集时间,节约采集成本,但是多震源数据直接偏移会在成像剖面中引入严重的串扰噪声影响成像效果.本文将多震源地震数据直接偏移成像问题转换成图像复原的极小化能量泛函问题,提出基于全变分(TV)正则化约束...
- 卢昕婷韩立国张盼宏宇
- 关键词：地震勘探串扰噪声
- 文献传递
- 基于弹性波全波形反演的主被动源多分量混采地震数据速度建模被引量：9
- 2019年
- 在常规地震采集中,被动源地震波场往往被视为噪声而去除,这就造成了部分有用信息的丢失.在目标区进行主动源和被动源弹性波地震数据的多分量混合采集,并对两种数据进行联合应用,使其在照明和频带上优势互补,能显著提高成像和反演的质量.本文针对两种不同类型的主被动源混采地震数据,分别提出了相应的联合全波形反演方法.首先,针对主动源与瞬态被动源弹性波混采地震数据,为充分利用被动源对深部照明的优势,同时有效压制被动震源点附近的成像异常值,提出了基于动态随机组合的弹性波被动源照明补偿反演策略.然后,针对低频缺失主动源与背景噪声型被动源弹性波混采地震数据,为充分利用被动源波场携带的低频信息,并避免对被动源的定位和子波估计,提出了基于地震干涉与不依赖子波算法的弹性波主被动源串联反演策略.最后,分别将两种方法在Marmousi模型上进行反演测试.结果说明,综合利用主动源和被动源弹性波混采地震数据,不仅能增强深部弹性参数反演效果,还能更好地构建弹性参数模型的宏观结构,并有助于缓解常规弹性波全波形反演的跳周问题.
- 张盼邢贞贞胡勇
- 关键词：被动源多分量
- 基于稀疏约束反演的三维混采数据分离被引量：9
- 2019年
- 混合震源采集技术相对于传统的地震数据采集,在极大提高采集效率的同时引入了混叠噪声,很大程度上影响了成像结果的精度.二维混采数据中,我们通常利用混叠噪声在非共炮域呈非相干分布这一特点来压制混叠噪声,从而实现混合震源数据分离.相对于二维混采数据,三维混采数据具有数据量巨大,构建混合震源算子困难,混合度的增加引入了高强度混叠噪声的特点.针对上述问题,本文采用稀疏约束反演方法在Radon域实现混采数据分离,混叠噪声强度比较大的情况下,稀疏约束反演方法能够得到更高精度的分离结果;利用震源激发的GPS时间通过长记录的方式在共接收点道集对上一次迭代分离结果做混合、伪分离,实现了单个共接收点道集自身混合、伪分离,避免了对整个数据做运算,同时不需要构建混合震源算子.通过模拟数据和实际数据计算来验证上述方法的适用性.
- 魏亚杰张盼许卓
- 基于互相关波形反演的地震数据震源子波估计方法
- 本发明涉及一种基于互相关波形反演的地震数据震源子波估计方法，该方法在近道直达波全波形反演框架下，通过采用归一化互相关目标函数，实现高质量的震源子波估计。在全波形反演框架下开展技术，充分考虑了波场的运动学和动力学特征，保证...
- 张盼卢占武韩立国尚旭佳张栋浩
- 基于包络反演的背景噪声地震数据的速度建模方法
- 本发明涉及一种基于包络反演的背景噪声地震数据的速度建模方法，联合了地震干涉法、局部互相关运算和包络算子的优势，可实现利用背景噪声地震数据进行地下介质速度建模；利用地震干涉法可避免对原始背景噪声震源信息的估计，重构出类似于...
- 张盼张栋浩尚旭佳周奕秀韩立国
- 双稀疏字典和FISTA的地震数据去噪被引量：12
- 2019年
- 地震数据的随机噪声去除是地震数据处理中的一项重要步骤,双稀疏字典提供了两层稀疏模型,比单层稀疏模型可以更好地去除噪声.该方法首先利用contourlet变换对地震数据进行稀疏表示,然后在contourlet域中使用快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm,FISTA)对初始字典系数进行更新,接着采用数据驱动紧标架(data-driven tight frame,DDTF)在contourlet域中得到DDTF字典并通过FISTA得到更新后的字典系数,最后通过DDTF字典和更新后的字典系数获得新的contourlet系数,并对新的contourlet系数进行硬阈值和contourlet反变换得到去噪后的数据.通过模拟数据和实际数据的实验证明:与固定基变换去噪方法相比,该方法可以自适应地对地震数据进行稀疏表示,在地震数据较为复杂时得到更高的信噪比;与字典学习去噪方法相比,该方法不仅拥有较快的去噪速度,而且克服了字典学习因为缺少先验约束造成瑕疵的缺点.
- 张良韩立国方金伟张盼刘争光
- 关键词：随机噪声CONTOURLET变换
- 基于卷积神经网络的少量震源虚拟炮信号增强方法
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的少量震源虚拟炮信号增强方法，利用卷积神经网络对地震数据中的相干噪声及虚假同相轴进行识别和压制。将地下被动源震源数量较少虚拟炮记录作为训练数据，并将震源数量较多的虚拟炮记录作为训练标签，从标...
- 赵炳辉韩立国张盼封强尚旭佳
- 频率域主被动源地震波场联合成像
- 在地震勘探中,主动源数据往往因为缺失低频信息或者低频段噪声严重,而影响后续处理和成像结果的质量.以往的低频补偿方法或者有理论假设,或者基于褶积模型,然后根据一定的数学方法计算得到低频数据,因此,在实际应用中可能存在较大的...
- 张盼韩立国卢欣婷靳中原
- 关键词：地震勘探频率域叠前偏移成像
- 文献传递
- 基于全变分原理的多震源混合数据直接偏移方法被引量：12
- 2015年
- 多震源混合地震采集技术,即将多个震源以一定编码方式连续地激发,得到多炮混合的地震数据.该技术能减少地震采集时间,节约采集成本,但是混合数据的直接偏移会在成像剖面中引入严重的串扰噪声,影响成像效果.从数学上看,地震成像属于典型的数学物理反问题,可以采用线性反演方法求解一个正则化约束的最小二乘(LS)优化问题,获得更高质量的成像结果.全变分(TV)正则化方法是图像去噪和复原领域中广泛应用的热点技术,其能在去除噪声的过程中保留图像的边缘信息和不连续性.在对TV图像去噪复原方法原理分析的基础上,本文将多震源混合数据直接偏移成像问题转换成图像复原的极小化能量泛函问题,用TV正则化代替传统最小二乘偏移(LSM)中的L2范数正则化,提出基于全变分原理的混合数据直接偏移方法.该方法使用基于梯度的快速迭代收缩阈值与快速梯度投影组合算法——FISTA/FGP求解最优化问题,能有效压制串扰噪声,增强同相轴连续性,提高成像分辨率.理论模型测试结果表明:将本方法应用于混合数据,无论是去噪效果还是成像精度都得到显著改善.
- 卢昕婷韩立国张盼孙宏宇
- 关键词：混合数据直接成像串扰噪声全变分
