张妤
- 作品数：29 被引量：69H指数：6
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省教育科学“十二五”规划课题黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>
- 基于粗糙集的模糊神经网络控制器的研究被引量：6
- 2008年
- 针对现代工业过程的不断复杂化和其中非线性、不确定性因素的增加,给出了一种基于粗糙集的模糊神经网络控制器的设计方法,该方法将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测的输入输出数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决了模糊神经网络"规则爆炸"问题。通过在MATLAB平台上进行仿真,结果表明该方法具有良好的控制能力,对于突加干扰具有良好自适应能力。
- 王劲松张仁忠张妤
- 关键词：模糊神经网络粗糙集智能控制器
- 船舶动力系统智能控制被引量：1
- 2011年
- 针对船舶动力系统存在着非线性、不确定性和复杂性,传统的速度调节系统已经不能满足控制需要,作者将模糊神经网络应用到复杂过程控制中去,实现动力系统的智能控制。采用模块建模法建立了汽轮机模型,给出了一种基于模糊神经网络的转速调节系统。并将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测数据中提取规则,并寻求最小规则集,解决了模糊神经网络'规则爆炸'问题。在MATLAB平台上进行仿真,结果表明该方法对于负荷的扰动及工况的变化有良好的控制效果。
- 张妤张妤朱齐丹戴天虹
- 关键词：自动控制技术船舶动力系统智能控制模糊神经网络粗糙集
- 趣味式任务驱动法对计算思维能力培养的研究
- 以培养学习者学习兴趣为目标，将传统的教师为主体的授课模式，改为学习者为主体的趣味式任务驱动法。以不同的难度的任务驱动学习者自主学习，学习者从枯燥无趣的被动式学习转为兴趣驱动的主动式学习，在不同任务的设置和解决中培养学习者...
- 穆丽新张妤李双晶
- 关键词：任务驱动法计算思维
- 大连核心城区开放空间水适应性与优化策略研究
- 作为城市雨洪管理研究的热点领域，城市各类开放空间的水适应性机制与优化可为城市生态文明建设提供参考依据，对于提升城市公共空间雨洪韧性、促进其水文生态功能的有效发挥具有重要价值。本研究以大连核心城区开放空间的水文结构特征为研...
- 张妤
- 关键词：核心城区土壤入渗径流调节
- 文献传递
- 过程控制工程课程混合式教学中学生学习风格模型的构建及应用实践被引量：1
- 2024年
- 大学生线上线下混合式教学中存在问题产生原因之一是缺乏对网络环境下学生行为数据的分析,从而无法判断学生的学习风格。因而基于数据挖掘技术,利用网络学习平台收集过程控制工程课程学习行为数据,建立基于灰狼算法优化支持向量机构建多维度的学习风格模型,处理和预测其可能的学习风格。有助于教师及时掌握学生动态,调整线上线下混合式教学方案,实现因材施教的个性化教学模式。
- 杨松张妤张勇管雪梅
- 关键词：个性化教学
- 哈尔滨市城市公园使用状况评价初步研究
- 城市公园是城市的绿色基础设施。它作为城市主要的公共开放空间，在城市建设中发挥着极大的作用。近年来，随着城市公园事业的不断发展与深入，针对如何加强公园环境建设与管理的研究日益广泛。但是这些研究普遍缺乏对使用者需求的充分重视...
- 张妤
- 关键词：城市公园影响因素
- 文献传递
- '轻游戏'思想对计算思维能力培养的研究
- 以培养学习者学习兴趣为目标，将传统的程序设计学习模式，改为"轻游戏"思想指导的学习模式。"寓教于乐"，将学习者从枯燥无趣的学习转入趣味式学习，在游戏中培养学习者计算思维能力。
- 穆丽新张妤
- 关键词：轻游戏计算思维程序设计
- 一种可容纳刀片拆装工具的数控车刀刀杆
- 本实用新型公开了一种可容纳刀片拆装工具的数控车刀刀杆，包括刀杆，所述刀杆的本体前侧开设有安装槽和避让槽，所述避让槽在安装槽的右上侧，所述避让槽的上方安装有刀片压块，所述刀片压块的本体上和安装槽内均设置有内六角螺钉，所述刀...
- 刘祉祺张妤
- 文献传递
- “电机与拖动”在线课程中学习风格研究
- 2022年
- 针对大学生在线学习中存在问题,分析其原因之一,是缺乏对网络环境下学生的行为数据的分析,从而无法判断学生的学习风格。因而基于数据挖掘技术,利用网络学习平台收集“电机与拖动”课程学习行为数据,建立了基于灰狼算法优化支持向量机构建多维度的学习风格模型,处理和预测其可能的学习风格。有助于教师及时掌握学生动态,调整线上线下教学方案,实现因材施教的个性化教学。
- 张妤杨松刘祉祺
- 关键词：支持向量机
- 基于模糊神经网络的非线性系统预测函数控制研究被引量：2
- 2010年
- 针对预测函数控制难以很好地实现非线性系统控制的问题,将模糊神经网络与预测函数控制相结合,设计一种基于模糊神经网络的非线性系统的预测函数控制器。用模糊神经网络辨识非线性系统的模型,辨识结果送到预测函数控制中,从而得到预测模型,最终得到最优的控制量。通过Matlab计算机仿真,可以看出此控制器对于非线性系统具有良好的控制效果和鲁棒性。
- 刘超夏英华何海斌张妤
- 关键词：预测函数控制模糊神经网络非线性控制
