张光辉
- 作品数：10 被引量：32H指数：4
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程石油与天然气工程更多>>
- 基于径向基网络的金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合被引量：4
- 2002年
- 为了解决现有金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合中存在的过冲、收敛慢、误差大的问题，用神经网络方法，通过对金属氧化物避雷器（MOA）的原始伏安数据进行分析，确定了神经元个数，并设计了输入、输出隶属函数对数据进行预处理.用一个径向基神经网络系统对MOA阀片的伏安特性曲线进行了拟合，拟合结果与分段线性、多指数、线性与非线性拟合法相比，较大幅度地提高了拟合精度和收敛速度，完全适用于MOA阀片的伏安特性拟合．
- 钱鑫施围张光辉
- 关键词：径向基网络金属氧化物避雷器阀片伏安特性
- 一种基于遗传算法的高精度模糊控制器被引量：8
- 2002年
- 为了提高模糊控制器调节系统稳态精度的能力 ,对常规PD型模糊控制器进行分析 ,找到了产生稳态误差的主要原因 .采用根据个体适应度来自适应调节交叉率和变异率的遗传算法来优化模糊控制器中的隶属函数和量化因子的初始值 ,并同时根据控制查询表的输出来在线调整量化因子 .
- 钱鑫施围张光辉
- 关键词：模糊控制稳态误差遗传算法
- 输油泵模糊控制器的设计及优化被引量：6
- 2003年
- 由于大容量输油泵系统存在严重的非线性和时变性,管道流量、输油泵入口压力及出口压力三个参数之间又存在耦合关系,采用传统的PID控制器难以实现对流量、入口压力、出口压力的良好控制。针对输油泵系统的特点,提出了一种由两个模糊控制器组成的输油泵控制方案,并应用改进的遗传算法对隶属函数和融合因子进行了优化。仿真结果表明,该控制器能够对管道流量、入口压力、出口压力进行协调优化控制。
- 刘军刘丁张光辉
- 关键词：输油泵模糊控制器PID控制器隶属函数遗传算法
- 同杆双回路故障类型判定新方法
- 2001年
- 由于同杆双回线发生故障时两回线之间存在非线性耦合，故用传统方法无法对同杆双回线进行故障判定，而径向基神经网络可通过故障线路相关电压和电流对线路故障进行准确分类，网络输入样本在不同故障发生地点、发生时间、过渡电阻情况下得到。仿真结果表明该网络能进行同杆双回路故障判定。
- 钱鑫施围张光辉
- 关键词：神经网络故障判定同杆双回路
- 水轮机调节系统的模糊神经元控制被引量：1
- 2001年
- 水轮机调节系统具有非线性和时变性的特性 ,传统的PID控制器无法获得高性能的调速系统。针对水轮机调节系统的上述特性 ,在常规模糊控制的基础上 ,采用径向基函数神经网络来逼近过程模型 ,并设计了自适应神经元来在线优化控制器的输出。理论分析和仿真结果表明 ,这种控制策略与传统的PID控制和模糊控制相比 。
- 钱鑫张光辉黄燕艳施围
- 关键词：水轮机调节系统模糊控制神经元
- 一种基于遗传算法的输油泵模糊控制器被引量：5
- 2001年
- 针对输油泵系统的特点 ,提出了一种采用 2个模糊控制器的输油泵控制方案 ,并应用改进的遗传算法对隶属函数和融合因子进行了优化。仿真结果表明 ,该控制器在输油泵系统中能对流量、入口压力。
- 刘军张光辉李强黄西平高顺华程德发
- 关键词：模糊控制器输油泵遗传算法
- 一种新型开关磁阻电机调速系统模糊PID控制器的研究
- 针对开关磁阻电机的特点,设计了一种新型模糊PID控制器.仿真结果表明,与PID控制器和常规的模糊控制器相比,采用新型模糊PID控制器可以进一步改善开关磁阻电机调速系统的性能指标,并提高系统的鲁棒性.
- 刘军张光辉黄西平
- 关键词：开关磁阻电机调速系统模糊PID控制器
- 文献传递
- 基于遗传算法的输油泵系统模糊优化控制
- 输油泵系统是一个具有较强非线性、滞后性、强耦合和多种不确定因素的复杂被控系统，采用传统的控制方法难以实现对输油泵系统的良好控制。本文分析了原PID控制方案导致系统剧烈振荡的主要原因，并且针对系统的非线性特点和系统控制要求...
- 张光辉
- 关键词：输油泵模糊优化控制遗传算法
- 文献传递
- 基于遗传算法的大容量输油泵模糊控制器的优化设计被引量：2
- 2003年
- 由于大容量输油泵系统存在严重的非线性和时变性 ,输油泵入口压力、出口压力及管道流量三个参数之间又存在耦合关系 ,采用传统的PID控制器难以对它们实现协调控制。针对大容量输油泵系统的特点 ,本文提出了一种由两个模糊控制器组成的大容量输油泵控制策略 ,并应用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属函数和融合因子进行了优化。仿真和现场运行结果表明 ,该控制器能够对入口压力、出口压力及管道流量进行协调优化控制。
- 刘军刘丁张光辉
- 关键词：输油泵模糊控制遗传算法优化控制
- 基于径向基网络的同杆双回路故障类型判定被引量：3
- 2002年
- 由于同杆双回线发生故障时两回线之间存在非线性耦合 ,故用传统方法无法对同杆双回线进行故障判定 ,而径向基神经网络可以通过故障线路相关电压和电流对线路故障进行准确分类 ,网络输入样本在不同故障发生地点、发生时间、过渡电阻情况下得到。仿真结果表明该网络能够进行同杆双回路故障判定。
- 钱鑫张光辉施围
- 关键词：电力系统人工神经网络径向基网络同杆双回路故障类型
