孙艳霞
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：天津科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混沌粒子群优化及其分析被引量：10
- 2008年
- 通过分析了经典的粒子群优化中单个粒子模型,发现其具有混沌Hopfield神经网络的特点。提出了一种新的粒子群优化模型,该模型不像以往的粒子群算法那样包含随机参数,而是一个确定性的混沌Hopfield神经网络群,其搜索轨道展现了从混沌到周期分岔再到汇的逆周期分岔演化过程。初始混沌式搜索模式展宽了搜索范围,逆周期分岔演化过程决定了搜索的稳定性和收敛性。另外,理论上给出了新的粒子群优化的收敛性结论。最后,通过数值仿真给出了与经典的粒子群优化结果的不同点,并且说明了混沌粒子群优化的有效性。
- 孙艳霞王增会陈增强齐国元
- 关键词：粒子群优化HOPFIELD神经网络收敛性混沌分岔
- 混沌粒子群优化、混沌反控制及其在加密的应用
- 客观世界是非线性的。人类想要更深入地认识大自然,必然要研究复杂的非线性系统。混沌是确定性系统中类随机的运动,广泛存在于客观世界中,是非线性科学中重要的研究课题之一。经过四十多年来不断的深入研究,混沌理论取得了很多成果,已...
- 孙艳霞
- 关键词：混沌混沌优化粒子群优化HOPFIELD神经网络
- 文献传递
