孙即祥 作品数:135 被引量:906 H指数:15 供职机构: 国防科学技术大学电子科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 医药卫生 文化科学 更多>>
一种区域弦分布形状描述子及其在形状特征识别中的应用 被引量:1 2008年 为了通过目标区域内弦的分布稳定地描述目标的形状特征,首先定义了区域主弦和基于主弦的垂直扫描弦。并由区域主弦和垂直扫描弦的长度、位置分布组成了目标区域弦分布;然后根据区域弦分布,定义了区域弦面积、弦平行度、边界点对称率、主弦长度、弦方框率等描述目标区域形状的有效特征;最后利用区域弦分布形状描述特征对一些简单形状和显微镜细胞图像进行了实验。实验结果表明,区域弦分布形状特征不仅可以有效区分圆、椭圆、矩形、平行四边形和不规则多边形等简单形状,而且在显微镜细胞自动分类与识别系统中增加细胞区域弦分布特征后,目标识别率明显提高,误判率明显降低。另外,通过弦分布形状特征,系统还可以有效区分长条管形细胞、方形结晶细胞、圆形细胞和不规整细胞的形状。 梁光明 孙即祥 唐玉鹏 李仲陶一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统 被引量:1 2007年 提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统。该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来。为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结合改进误差估计的最小最大概率机的分类方法对输入的测试图像进行识别。实验证明,该系统能够快速有效地处理实时状态下的人脸识别任务,准确率达到了96.8%,并且对多姿态的人脸具有一定的鲁棒性。 阮揆 孙即祥关键词:人脸识别 HAAR特征 基于相位估计的湍流降质图像盲复原 2013年 地基望远镜观测的空间目标图像受大气湍流的影响,其分辨率受到很大的限制。为了提高湍流降质图像的复原效果,提出一种改进的盲解卷积方法。考虑观测图像受到高斯噪声和泊松噪声的干扰,推导出基于混合噪声模型的盲解卷积代价函数;根据傅里叶光学原理,利用波前相位表示点扩展函数,将点扩展函数从像素值估计转换为参数估计;通过参数化表示方式,将代价函数寻优从约束最优化问题转换为无约束最优化问题。模拟实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性。 杨阿锋 鲁敏 滕书华 孙即祥关键词:盲解卷积 点扩展函数 一种非数据辅助的OFDM残余频偏跟踪方法 被引量:1 2008年 针对高速正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统,提出了一种新的非数据辅助(Non-data aided,NDA)载波残余频偏(Residual frequency offset,RFO)跟踪方法。利用RFO造成的时域信号相位旋转和频域子载波相位偏移特性,提取相位误差信息,并通过设计合理的环路滤波器输出误差估计量补偿时域和频域相位。该方法适用于相移键控(MPSK)调制的OFDM系统,可对不超过子载波间隔5%的残余频偏进行精确的跟踪。由于不需要利用导频子载波,提高了传输效率。本文对算法进行了计算机仿真,结果表明,该方法在加性高斯白噪(AWGN)和多径(Multipath)信道下具有良好的性能,且实现复杂度低。 王德刚 孙即祥 魏急波关键词:OFDM 环路滤波 图像去噪中的纹理保护方法研究 被引量:3 2010年 基于偏微分方程及变分极值最小化的图像平滑方法可以有效地去除噪声,而且能够保护边缘信息,但由于噪声及纹理难以区分,使得纹理信息无法保留。提出一种纹理保护滤波算法,该算法利用图像分解模型将图像分解为几何结构分量及噪声/纹理分量,计算后者的局部方差,与传统变分能量最小化方法中的偏差惩罚项结合形成随纹理变化的约束,得到的模型在纹理区域滤波减少,从而保护了纹理信息。实验在视觉效果上得到了预期的结果,信噪比的计算对比也可以证明算法的有效性。 姚伟 孙即祥关键词:图像分解 一种基于数学形态学的多结构元图像分割算法 被引量:11 2007年 针对Canny图像分割算法容易出现目标边缘断裂和粘连现象,根据数学形态学中开闭运算的性能,结合目标基本形状特征,提出了多结构元多层次图像分割后处理算法。算法利用多个尺寸逐渐增大的圆盘结构元,对目标边缘图进行闭运算,每次运算前根据目标基本形状特征过滤已达到好的分割效果目标,同时选择合适尺寸结构元对分割不好目标图像进行开运算,消除目标之间粘连及目标边缘突起。实验结果表明算法能够有效平滑目标轮廓,连接断裂边缘,去除目标粘连,算法提高了Canny边缘检测算子的图像分割准确性,减少了对Canny算子对参数的依赖性。 梁光明 孙即祥关键词:CANNY算子 闭运算 开运算 多结构元 随机信号多尺度分析的数据融合 被引量:6 2000年 以多尺度分析为基础 ,提出并证明了随机信号的正交小波变换在不同尺度上的不相关性。以此为理论依据 。 王宏强 孙即祥 黎湘 郭桂蓉关键词:多尺度分析 小波变换 数据融合 随机信号 粗糙集理论在决策判断中的应用 被引量:13 2005年 属性约简是RoughSet理论研究中的核心内容之一,现在已经证明寻找决策表的最小约简是NP hard问题。本文首先阐述了可辨识矩阵的概念;然后在此基础上提出了一种基于可辨识矩阵和信息熵的属性约简的新算法,并给出了该算法的时间复杂度;最后,通过实例分析表明,本文算法能够成功用于决策判断,并且在多数情况下该算法能够得到决策表的最小约简。 林成龙 孙即祥关键词:粗糙集理论 属性约简 可辨识矩阵 信息熵 粒子群模糊聚类方法在病理图像分类中的应用 被引量:2 2009年 结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用Markov随机场与模糊聚类的耦合策略计算适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心,并将该方法应用于病理图像的分割。与传统的处理方法进行了比较,结果表明,该聚类更为准确且对病理图像的分割效果比原算法效果更好,但对于如何减少算法的运算量仍需作深入研究。 邹刚 孙即祥 敖永红关键词:模糊C均值聚类算法 MARKOV随机场 病理图像 图像的小波矩 被引量:13 2005年 本文从一般特征矩的定义入手,导出极坐标系下图像的小波矩,进而给出对图像进行多分辨小波变换后,利用任一尺度下的逼近系数构造小波矩和基于小波模极大值边界图像构造小波矩两种方法。最后,经实验验证了本文构造图像小波矩方法的有效性。 季虎 孙即祥 姚伟关键词:小波矩 矩不变量 小波变换 多分辨分析