孙华生
- 作品数：16 被引量：352H指数：7
- 供职机构：徐州师范大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 仙居县生态资产评估及其与社会经济的关系研究被引量：4
- 2009年
- 利用仙居县1∶1万土地利用现状图、气象数据等资料,通过GIS技术以生态系统服务价值当量计算法探讨仙居县生态资产变化情况,并分析生态资产时空分布特征,编制生态资产时空分布图。以乡镇为单元分析生态资产价值与工业经济之间的关系。结果表明:(1)仙居县大部分乡镇的生态资产呈上升趋势,主要由对生态资产贡献占主导地位的有林地增加造成的,全县生态环境向良性化的方向发展;(2)经济发展过程中,经济较发达的乡镇以相同的生态代价所换取的工业产值要高于经济欠发达乡镇,因此后者要避免粗放型经济增长模式,而应寻求土地集约利用,降低经济发展的生态成本,而经济发达乡镇要进一步增加建设用地的利用效率,改善生态环境满足全县生态安全建设和经济稳步发展需要。
- 金艳黄敬峰官泉水孙华生王琼
- 关键词：GIS生态资产生态服务价值
- 基于GIS的浙江仙居杨梅种植潜力分析被引量：3
- 2009年
- 近年来,仙居杨梅产业飞速发展,生态经济效益显著提高。本文以浙江省仙居县为研究区域,根据杨梅生长对气候、土壤等环境的要求,采用"特尔斐法"(Delphi)选取一定的评价因子,应用"层次分析法"(AHP)确定影响因子权重,运用"加权指数求和法"和GIS综合评价土地适宜性,并将适宜性评价结果和杨梅种植现状进行对比,分析仙居杨梅种植潜力。结果表明:仙居县具有很大的杨梅种植潜力,最适宜地和适宜地共96193.28 hm2,占评价区域面积的59.83%。现有杨梅种植地的57.72%(约2006.4hm2)分布在适宜地中,而只有19.62%(约681.88 hm2)分布在最适宜地中,占最适宜地的9.25%。应尽可能地利用最适宜地,以期发挥杨梅更大的生态经济效益。
- 邓睿黄敬峰王琼孙华生金艳
- 关键词：GIS土地适宜性评价杨梅
- 高校开放实验室的建设与管理被引量：141
- 2010年
- 高校开放实验室打破以往实验室的封闭状态,实行一定条件下的资源共享,但仍存在仪器设备的使用率低、学生创新能力受到限制、管理和运行上的不规范、缺少相对独立的经费支持等问题。实验室开放的具体模式可分为教学实验项目开放型、自选研究课题型、学生参与科研科活动型3种。在开放实验室的运行中,应实行全面开放的实验教学模式,积极鼓励创新性实验,支持学生做设计性、研究性实验和校外科技开发。
- 林卉胡召玲赵长胜孙华生
- 基于学习矢量量化神经网络的水稻白穗和正常穗的高光谱识别被引量：18
- 2007年
- 水稻病虫害的发生会导致大量白穗的出现,对白穗和正常穗的区分是采取植保措施和灾害评估的基础。通过研究获取了由水稻二化螟和穗瘟造成的白穗和正常穗的室内光谱,选取红边斜率、红边面积、绿峰幅值和绿峰面积等4个高光谱变量作为输入向量,利用学习矢量量化(LVQ)神经网络对水稻白穗和正常穗进行分类。利用测试样本对网络进行测试,结果显示对白穗和正常稻穗的分类精度高达100%。研究表明,基于LVQ神经网络对水稻白穗和正常穗进行辨别的方法是切实可行的,可以补充和替代肉眼观测。
- 刘占宇孙华生黄敬峰
- 关键词：水稻遥感高光谱反射率
- 利用多时相MODIS数据提取中国水稻种植面积和长势信息
- 水稻是中国最重要的粮食作物之一。获取大范围的水稻种植空间分布、面积和产量信息对指导水稻生产、合理分配水资源，以及监测大气环境变化等具有重要的意义。由于农业生产具有覆盖面积大、季节性强、区域差异大、单位面积的经济效益低等特...
- 孙华生
- 关键词：水稻粮食作物作物种植生长发育期
- 文献传递
- 农业资源信息系统研究与应用
- 黄敬峰史舟王秀珍王福民叶基瑶李军徐俊锋张艾理蒋玉根朱寿燕郭亚东王人潮孙华生金艳邓睿
- 该研究成果主要有区域农业环境资源基础数据、基于GIS的作物适宜性评价和农业管理信息软件开发，这些成果都初步开展推广应用。 一、区域农业资源环境基础数据与作物高光谱遥感数据共享 该课题以区域农业资源数据与地物波谱数据为...
- 关键词：
- 关键词：农业资源杨梅香榧资源信息
- CBERS-02 CCD图像中居民点用地信息提取方法研究被引量：7
- 2008年
- 以前研究利用卫星图像对居民点用地信息提取的资料主要是Landsat TM、ETM+或者SPOT HRV数据,而利用中巴地球资源卫星CCD数据提取的研究较少。本研究利用中国资源卫星应用中心提供的CBERS-02CCD数据对居民点信息进行获取,对中巴卫星数据的推广应用具有一定的意义。由于不能直接利用中巴卫星数据进行归一化建筑指数(NDBI)计算以实现对居民点用地信息的提取,所以应探讨采用其他方法。首先,在对图像进行几何精校正以及投影和坐标系统转换预处理后,对图像中的主要地物光谱特征进行分析,再对图像进行归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)计算以扩大感兴趣地物与其背景的差异,确定合适的阈值从图像中提取植被、农田、水域、山体阴影、裸地和道路等背景信息,然后居民点用地信息通过去除以上背景信息的方法间接获取。最后,信息提取结果与2004年土地利用现状更新调查数据比较以检验提取结果的精度。经过精度检验表明,利用阈值分割法从图像中提取居民点信息的整体用户精度和制图精度分别达到81.4%和77.9%,该方法对获取1:5万及小于1:5万比例尺的居民点用地专题图制图精度较高,能够满足制图要求。
- 孙华生黄敬峰王杰郑昌丰
- 关键词：居民点用地中巴地球资源卫星阈值分割
- 基于分区的水稻总产遥感估算研究被引量：4
- 2010年
- 本文通过未基于分区与基于分区的水稻总产遥感拟合模型的比较分析,选取最优模型进行水稻遥感估产.以湖南省为研究区,在水稻遥感估产分区、水稻可能种植区识别的基础上,以县为单位,利用2000～2007年的统计产量与MODIS EVI建立未基于分区与基于分区的水稻总产遥感拟合模型,通过相对误差、RMSE,以及拟合结果与统计值比较散点图分析,选择最优遥感拟合模型,并用此模型对2008年湖南省水稻总产进行预测.研究结果表明,基于分区的水稻总产遥感拟合模型要比未基于分区的要好,最优模型为二次非线性模型和逐步回归模型,且生育期主要集中在孕穗期到乳熟期.水稻总产拟合及预测结果与统计值相比省级相对误差都小于5%,且拟合结果的误差总体上比预测结果的误差要小.基于分区的水稻总产遥感估产模型有效地提高了水稻遥感估产的精度.
- 彭代亮黄敬峰王福民孙华生
- 关键词：水稻估产遥感MODISEVI
- 中国水稻遥感信息获取区划研究被引量：17
- 2008年
- 【目的】水稻是我国重要的粮食作物之一。通过遥感技术获取农作物信息是一种有效的手段,然而由于中国的水稻生长地域跨度大,各地的气候、地形等自然条件十分复杂,水稻的生长环境、生长季节和耕作制度在不同的区域差异很大,所以利用遥感方法获取水稻信息在不同区域有较大差别。为提高利用遥感方法获取水稻信息的精度而对全国的水稻种植区域进行合理的区划。【方法】以全国水稻种植区为对象,通过分析并选取对遥感技术信息获取有重要影响的因素,如耕作制度、地形因素、种植结构和大气噪声(云覆盖)等,采用恰当的区划指标,利用定性和定量相结合的分析方法进行区划。【结果】根据耕作制度的差异把全国分为4个水稻遥感信息获取区,然后又根据地形、种植结构和大气噪声等因素对遥感信息获取的影响分成19个亚区。由于研究区的范围较大,各地的自然和社会状况十分复杂,所以研究只考虑了对水稻遥感信息获取时起主要影响作用的因素,而忽略了其它的次要因素。【结论】区划结果对水稻遥感信息获取时选择合适的遥感获取方式、恰当的空间分辨率与时相的遥感图像,以及对遥感信息提取结果准确度的验证等提供参考。
- 孙华生黄敬峰李波王红说
- 关键词：水稻遥感区划
- 基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区被引量：7
- 2010年
- 为了提高水稻遥感估产精度,该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上,进行水稻遥感估产分区研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子,采用基于GIS技术的空间分析与两维图论树相结合的方法。分区结果显示,湖南省共分为2个一级区,即一季稻区与双季稻区;在一级分区的基础上得到5个二级区,即2个一季稻区二级分区,3个双季稻区二级分区。此分区结果保持了区块的连续性与行政区划的完整性,以及分区内自然与经济条件的相对一致性;同时各分区之间在种植结构、水稻单产、地形等方面又存在着独立性,此分区结果有利于进行水稻遥感估产研究。
- 彭代亮黄敬峰王福民孙华生
- 关键词：遥感农作物水稻
