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新常态下公安专业技术培训的若干思考: 2016年; 公安专业技术培训是一项基础性、战略性、前瞻性工作,在提升广大民警素质,增强公安机关战斗力方面发挥着不可替代的作用。本文通过对专业技术培训现状和存在问题进行分析的基础上,结合当前培训工作实践进行思考并提出几点设想。; 钟玲孙全忠

公安机关重点实验室共建模式的几点思考被引量：1: 2012年; 本文在介绍公安机关内部多部门共同建设的重点实验室的基础上,对共建重点实验室在建设和运行中存在的主要问题进行了分析,并从资源共享、人才培养、经费保障等方面提出了改进的意见。; 臧彦升孙全忠王昌宏; 关键词：公安机关共建模式

基于带权重多维案例推理的网络故障诊断辅助系统探讨: 2017年; 在对海量故障案例集进行检索时,现有的案例推理算法普遍存在效率不高的问题。针对这一情况,文章结合网络故障的特点,先后通过降维处理、确定中间结果集、结合特征权重精确过滤、输出诊断结果等步骤和方法,优化现有的案例推理算法,并在此基础上设计、实现了一种基于带权重多维案例推理的网络故障诊断辅助系统,在应用实践中,该系统展现了较高的诊断效率和准确率。; 莫文导孙全忠张松钿; 关键词：网络故障诊断

基于日志分析的网络用户行为分类研究: 2015年; 日志分析算法是日志能够正确、高效分析的关键,对有效快速获取有用日志信息起到至关重要的作用。本文首先简要介绍了层次聚类算法,并给出日志分析中聚类算法选择的标准。其次在深入研究Chameleon算法的基础上,将其改造用于日志分析中,然后在数据集上进行实验,结果证明Chameleon算法在聚类精度和运行方面具有很好的效果。; 张彤孙全忠闫东升; 关键词：日志分析用户行为聚类分析 CHAMELEON算法

公安部重点实验室共建模式存在的问题及对策被引量：1: 2016年; 2008年8月以来,公安部在全国确定27个公安部重点实验室,在建设模式上,比较具有代表性的建设模式有"独建模式"、"政—政模式"、"政—校/所模式"和"政—校/所—企模式",多单位共同组建和参与建设公安部重点实验室,弥补了单一单位建设实验室力量薄弱的不足,增强了各单位研究资源的共享,但是多单位共同建设重点实验室也带来了合作的各种问题。本文通过共建模式的分析,为公安部重点实验室多单位建设在体制和协作模式上提供借鉴和指导。; 林群雄孙全忠; 关键词：共建模式

跨摄像机视频目标追踪核心技术分析: 2021年; 本文基于人工智能、视频大数据和图像解析技术,实现跨摄像机协同监控下的目标检测跟踪,提升公安机关海量视频的警务应用效能。本文重点介绍了目标面部遮挡情况下的目标检测技术,提出了基于该技术的大数据问题高效解决方案。; 洪小龙孙全忠毛翌赵锐; 关键词：目标检测图像解析人工智能

口罩遮挡情况下的非接触式多维生物识别算法研究及其应用: 2023年; 非接触式多维生物识别应用服务,旨在通过统一、便捷、自适应的多维度生物识别服务,解决单一维度生物识别因识别精度低而存在的安全问题,提高多维度生物识别的易用性。结合戴口罩的人脸识别和声纹识别能力能够更有效地满足社会应用的需求。相较于一般的人脸识别问题,识别戴口罩的人脸(Masked Face Recognition,MFR)是一项更加具有挑战性的课题。大多数针对戴口罩场景定制的人脸识别优化算法,会牺牲部分正常人脸的识别精度,降低了算法的通用性。梯度绕支特征学习(Gradient Bypassed Feature Learning,GBFL)是针对戴口罩人脸识别提出的一种优化算法。结合3D算法生成的戴口罩人脸图像,GBFL通过阻断戴口罩图像对人脸分类器的优化,迫使特征提取器提取的戴口罩人脸特征向普通人脸特征靠近。实验表明,GBFL在普通人脸识别测试集LFW上提升了1.14%,在真实收集的戴口罩人脸识别测试集MFD-R上提升了7.56%。; 林群雄金诚孙全忠

基于改进的模糊时间序列预测模型的HDFS副本选择策略: 2016年; 随着公安机关大数据计算和警务云平台的建设、推广,云存储改变了以往数据本地存储和处理的传统模式,能够通过网络根据需求快捷访问计算与存储等服务。为了满足云存储系统的动态性、复杂性以及实时性的要求,本文提出了基于改进的模糊时间序列预测模型的HDFS副本选择策略。对模糊时间序列预测模型进行改进,利用改进后的模糊时间序列预测模型对副本读取时间进行预测,并在hadoop平台的数据访问实验,证明了改进后的模糊时间序列预测模型相比于经典模型能够较好地刻画云存储数据副本读取时间的变化,并在数据访问耗时方面有明显的性能提升。; 莫文导孙全忠; 关键词：副本选择

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孙全忠