夏凡
- 作品数：58 被引量：59H指数：5
- 供职机构：中国核工业集团公司核工业西南物理研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家磁约束核聚变能发展研究专项国际热核聚变实验堆计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术核科学技术理学更多>>
- HL-2M装置反馈控制系统的设计被引量：5
- 2011年
- 简要描述HL-2M控制系统的概念设计,主要对其中反馈控制部分作了介绍,重新编写了反馈控制程序。为了满足HL-2M装置对控制系统的进一步要求,重新设计了反馈控制系统程序。对其中一些功能的实现方法进行了设计改进,引入了由反射内存卡构建的实时通讯网络,并以此通讯网络为基础进行了反馈控制系统的架构布局。在Linux操作系统中,利用以前放电的实验数据,模拟测试了新的反馈控制系统。测试结果良好,满足预期要求。
- 张国辉夏凡宋显明罗萃文宋啸赵丽廖敏
- 关键词：LINUX操作系统面向对象反射内存
- HL-2M装置放电管理平台研制被引量：1
- 2011年
- HL-2M装置放电管理平台的主要功能是为装置运行人员提供一个运行时序系、PLC逻辑保护系统和反馈控制系统的平台。在放电间歇,它在历史数据的基础上预置下一次放电的各种控制波形、配置各个技术子系统的运行模式和运行参数。其基于反射内存的通讯机制主要负责将控制参数和预设波形以有效的、可靠的方式传递到其它子系统中。与各相关子系统之间的联合调试表明,HL-2M装置放电管理平台运行可靠。
- 宋啸夏凡宋显明张国辉潘宇东潘莉
- 关键词：PLCSQLSERVER反射内存
- HL-2A装置实时等离子体位形重建系统的加速优化被引量：1
- 2017年
- 现有的HL-2A实时平衡重建系统采用的是网格尺寸为33?33,将无法满足HL-2M装置对控制精度和速度要求。为此开发了网格尺寸为129?129的重建系统,并通过GPU并行、算法重构等优化方法,使得新的重建系统在保证计算精度的情况下能够使得每一次平均重建计算维持在600?s内,可满足HL-2A和HL-2M中周期为1ms等离子体控制系统对重建系统精度和速度要求。
- 凌飞夏凡马瑞
- 关键词：统一计算设备架构
- HL-2A等离子体实时平衡重建的GPU并行化被引量：1
- 2017年
- 描述了HL-2A等离子体实时平衡重建的GPU并行化算法,主要包括G-S方程的并行化处理、三对角方程求解、网格边界磁通计算以及一系列矩阵相乘的并行加速。并行后,在129×129的网格下完成一次迭代计算需要约575μs。
- 马瑞夏凡凌飞李佳鲜
- 关键词：HL-2A装置图形处理器
- 一种IOC远程控制系统
- 本发明公开了一种IOC远程控制系统，包括安装有Linux操作系统的终端，Linux操作系统上设置有IOC程序、procServ工具和manage‑procs工具，procServ工具和manage‑procs工具用于实现...
- 夏凡吴豪
- 文献传递
- HL-2M装置控制系统的概念设计被引量：11
- 2009年
- 介绍了HL-2M装置控制系统的静态架构、动态行为、控制理论以及模拟仿真。设计采用通讯网络将各控制子系统有机地连接起来,以实现各子系统的实时通讯和控制。等离子体放电控制系统将保证实验的各种参数达到预定要求,监控系统的故障处理机制可以减少各种实验异常对装置造成破坏,磁场控制系统的各种控制器则用来控制等离子体电流和位形,模拟仿真系统可以实现方便地验证控制器的目的。
- 夏凡陈燎原宋显明张锦华罗萃文潘宇东
- 关键词：控制系统概念设计
- 一种面向于托卡马克装置的单个代码运行方法和系统
- 本发明公开了一种面向于托卡马克装置的单个代码运行方法和系统，该方法包括：监听运行命令，并在监听到所述运行命令后通过相应代码预先设置的模板文件输入该代码运行所需的参数，运行相应代码；代码运行过程中自动监控该代码运行产生的监...
- 夏凡杨宗谕朱晓博刘宇航陈正威
- 一种等离子体破裂预测器的预测依据可视化方法
- 本发明属于等离子体控制技术，具体涉及一种等离子体破裂预测器的预测依据可视化方法，确定托卡马克等离子体大破裂预测的神经网络模型，计算无扰动时的神经网络模型输出结果，计算扰动情况下的模型输出结果，确定神经网络输入信号的敏感性...
- 杨宗谕夏凡宋显明高喆王硕李宜轩朱晓博
- 聚变装置PLC集群消息共享系统
- 本实用新型涉及磁约束受控核聚变装置的逻辑控制和安全保护领域，具体公开一种聚变装置PLC(可编程逻辑控制器)集群消息共享系统，包括用于实现聚变装置逻辑及安全控制的PLC集群，所述PLC集群包括需要共享消息的若干PLC，所述...
- 夏凡孙江王明红许光俊陈宇红田培红王洁琼何志会
- 文献传递
- 基于深度神经网络的托卡马克边缘局域模实时识别算法
- 本发明属于等离子体控制技术，具体涉及基于深度神经网络的托卡马克边缘局域模实时识别算法。训练数据集准备之后进行神经网络模型创建及预测计算，之后模型参数训练，神经网络模型训练完成后，将参数输入神经网络模型进行计算，便可以获得...
- 杨宗谕夏凡宋显明高喆李宜轩肖国梁王硕
- 文献传递
