周忠眉
- 作品数：38 被引量：192H指数：8
- 供职机构：闽南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学医药卫生更多>>
- 频繁独立模式挖掘
- 2008年
- 高频独立模式对无相关属性选择有一定意义.给出挖掘频繁独立模式算法,并在标准数据挖掘数据集蘑菇数据上测试,得到蘑菇数据在一定度量下的所有频繁独立模式,实验结果表明了挖掘算法的有效性.
- 何秋红周忠眉
- 基于层次聚类法的Entropy-KNN算法被引量：2
- 2012年
- KNN算法通过近邻样本的个数分类,Entropy-KNN算法给出新的相似度定义,而且投票时综合待测样本与近邻样本的个数和各类近邻的平均距离,但两种算法均未考虑近邻样本间的相似.提出的基于层次聚类法的Entropy-KNN算法,首先对训练集按类别进行层次聚类,接着在与待测样本最相似的子类中选取近邻样本,使得近邻样本具有较高的相似度,最后结合Entropy-KNN算法进行分类.在蘑菇数据集上的实验结果表明,该算法的分类准确率高于Entropy-KNN算法.
- 童先群周忠眉
- 关键词：KNN算法信息熵聚类
- 几类lean拟遗传代数的构造性刻划
- 拟遗传代数的概念是由E.Cline,B.Parshall及L.Scott提出的，其目的是为了研究在复半单李代数及代数群的表示理论中出现的最高权范畴，研究结果表明拟遗传代数是相当普遍的，许多自然出现的代数被证明是拟遗传代数...
- 周忠眉
- 文献传递
- Dart-InfoGrid:支持知识级信息共享与可扩展流程协同的信息网格
- 本文从知识级信息共享与可扩展流程协同的功能支持出发介绍了一个称为飞梭的信息网格(Dart-InfoGrid).飞梭计划重点探讨了数据库、知识库和工作流程等核心信息资源的大规模共享问题,其目标是实现一个在信息语义上互联互通...
- 吴朝晖陈华钧黄理灿黄昶俞镇李阳程永新周雪忠徐杰锋郑国轴邓水光陈锋周忠眉肖修林毛郁欣方青
- 关键词：信息网格语义万维网数据库网格网格工作流网络构件
- 文献传递
- 最小频繁相关模式的挖掘
- 2006年
- 频繁模式不能反映模式内部各项目之间的关联和相关关系,频繁关联模式挖掘与频繁相关模式挖掘已越来越受到人们的重视.按照相关模式定义,如果一个模式是相关模式,其超模式一定是相关模式.最小频繁相关模式挖掘将大大减少挖掘出来的数量,有利于用户分析.给出最小频繁相关模式挖掘算法,并在标准数据挖掘数据集蘑菇数据上测试,实验证明算法是正确有效的.
- 周忠眉林宝德
- 基于改进关联分类的两次学习方法被引量：1
- 2014年
- 关联分类通常产生大量的分类规则,导致在分类新实例时经常产生规则冲突问题。针对这种规则冲突问题,提出了一种基于改进关联分类的两次学习框架。利用频繁且互关联的项集产生分类规则改进关联分类算法,有效减少了规则数。应用改进的关联分类算法产生的一级规则一次性分离出训练集中规则冲突的所有实例。然后,在冲突实例上应用改进的关联分类算法进行第二次学习得到二级规则。分类新实例时,首先利用第一级规则进行分类。如果出现规则冲突,则利用第二级规则分类该实例。实验结果表明,基于改进关联分类的两次学习方法降低了规则冲突比率,并且显著提高了分类准确率。
- 黄再祥周忠眉何田中
- 关键词：数据挖掘
- 数据挖掘与统计理论被引量：6
- 2006年
- 随着数据库技术的不断发展和数据库系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,迫切需要新的计算理论和工具帮助人们从大量信息中抽取有用信息,即知识,数据挖掘学科的诞生正是适应这一需要.传统数据分析工具数理统计无疑在这一学科中扮演着重要角色,阐述数据挖掘的主要任务及统计理论在各任务中的应用,旨在更好结合统计理论探讨数据挖掘,更好发挥数理统计理论在数据挖掘中的作用.
- 周忠眉
- 关键词：数据挖掘
- 基于最大频繁all-confidence模式的二次挖掘探讨药物模式组配规律
- 2012年
- 方剂配伍规律研究是方剂学难点和重点课题之一.利用all-confidence度量,挖掘最大频繁all-confidence模式.提出基于最大频繁all-confidence模式的二次挖掘方法,挖掘药物模式之间的组配规则,从而探寻药物模式之间的组配规律,辅助方剂配伍规律研究,并为临床组方提供规则参考.首先给出最大频繁all-confidence模式等相关的概念,其次给出基于最大频繁all-confidence模式的二次挖掘方法,最后在方剂数据库上进行实验,实验结果表明基于最大频繁all-confidence模式的二次挖掘能有效挖掘大量药物模式之间的组配规则,有利于药物模式之间组配规律的探寻.
- 周忠眉
- 关键词：方剂
- 数据挖掘课程大纲的建设被引量：2
- 2005年
- 数据挖掘是一门与多学科交叉的新兴计算机专业课程,在商业、金融、医学、科学研究、工程与政府部门管理等众多领域都有广泛应用,合理建设数据挖掘课程势在必行.根据ACMSIGKDD课程委员会对数据挖据课程建设建议和多年教学经验,探讨数据挖掘课程目的要求与数据挖掘课程教学大纲.
- 周忠眉
- 关键词：计算机专业课程课程目的课程大纲教学经验数据挖掘ACM
- 基于相关规则的不平衡数据的关联分类被引量：3
- 2014年
- 许多研究表明关联分类具有较高的分类准确率,然而,大多数关联分类基于"支持度-置信度"框架,在不平衡数据集中,置信度和支持度都偏向产生多数类的规则,因此,少数类的实例容易被错误分类。针对上述问题,提出了一种基于相关规则的不平衡数据的关联分类算法。该算法挖掘频繁且互关联的项集,在以该项集为前件的分类规则中选取提升度最大的规则。规则按结合了提升度、置信度和补类支持度(CCS)的规则强度进行排序。实验表明,该算法取得了较高的平均分类准确率且在分类少数类的实例时具有更高的准确率。
- 黄再祥周忠眉何田中
- 关键词：数据挖掘不平衡数据
