俸世洲
- 作品数：16 被引量：22H指数：3
- 供职机构：重庆师范大学涉外商贸学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学艺术交通运输工程更多>>
- 基于自编码神经网络的文本表示应用研究被引量：1
- 2016年
- 本文主要研究高校招生领域Web短文本的表示方法及处理步骤。基于自编码神经网络对输入数据的要求,研究文本预处理的主要技术:中文分词、停用词处理、降维处理,文本向量化表示等技术,并分析了文本表示的处理流程。
- 俸世洲
- 关键词：中文分词文本表示
- 一种基于图像识别的RFID标签读写设备
- 本实用新型公开了一种基于图像识别的RFID标签读写设备，包括底座，所述底座下端面的四个端角均安装有支撑脚，所述底座的内侧设置有方形槽，所述方形槽内壁的上端面安装有减震柱，所述减震柱的上端面安装有识别平台，所述底座的上端面...
- 李川赵知春胡蓉唐微俸世洲
- 文献传递
- 独立学院排课系统的数据库与算法分析被引量：1
- 2011年
- 排课问题是一个约束的、组合优化问题。本文结合独立学院的实际情况,对排课系统的数据库进行分析,提出一种适合于独立学院教学特色的排课算法。
- 俸世洲
- 关键词：排课数据库
- 独立学院招生Web系统与数据挖掘的结合与应用被引量：1
- 2011年
- 本文把Web报名系统与数据挖掘相结合,建立独立学院招生决策模型。首先,建立一个适用于数据挖掘的招生Web报名系统,用它来采集更直接、更客观的考生数据;其次,用关联规则对考生数据进行挖掘,发现数据中的潜在的规则,作为我们进行招生宣传的决策依据。
- 俸世洲
- 关键词：WEB数据挖掘关联规则招生
- 图像识别智能收银机
- 1.本外观设计产品的名称：图像识别智能收银机。;2.本外观设计产品的用途：本外观产品用于智能识别人脸进行收银结算。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 赵知春俸世洲王红妹何庆龄
- 民办高校Android项目实施模式研究与创新
- 2013年
- 目前Android应用市场的需求不断增加,驱使我们有意向在民办高校实施Android应用开发项目,本文研究了民办高校实施Android应用开发项目的职能部门构架及实施模式。
- 俸世洲
- 关键词：民办高校ANDROID
- 基于深度自编码网络的高校招生咨询算法被引量：2
- 2017年
- 高校招生在线咨询通常采用人工回复或基于关键词匹配的问答系统来处理,常存在人工回复效率低下,问答系统答非所问的问题;此外,咨询文本往往比较简短,文本向量化表示易导致高维稀疏问题。针对上述问题,提出一种基于栈式降噪稀疏自编码网络(SDSAE)的招生咨询算法。首先,利用自编码网络对短文本进行特征提取和降维,引入数据集增强技术和添加噪声技术解决训练样本规模较小且分类不均问题,提高算法的泛化能力;获得短文本低维特征表示后,结合反向传播(BP)算法对文本进行分类。所提算法分类效果优于BP、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等算法,能显著提高招生咨询文本的分类效果。
- 俸世洲周尚波
- 关键词：神经网络文本分类
- SOM神经网络在独立学院招生决策中的应用被引量：3
- 2011年
- 自组织映射(SOM)是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。本文利用SOM对中国31个省份进行聚类分析,建立独立学院招生决策模型。首先,选取各省份的报到率、第一志愿率和人均GDP等作为SOM神经网络的输入模式;然后,用SOM进行聚类;最后,对聚类结果进行分析得出各类的生源地特征和等级。实验结果表明,利用SOM对生源地进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果。它为独立学院编制招生计划和招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景。
- 俸世洲周尚波
- 关键词：神经网络SOMKOHONEN招生
- 基于MOOC数据挖掘的学习行为与成效研究被引量：3
- 2019年
- MOOC的出现推动了教育平台的发展,为不同人群提供了门类众多的在线学习资源。在学习过程中产生了学习时长、播放天数以及学习章节数等相关数据。本文根据MOOC相关学习数据,利用K-Mean聚类的方法对不同人群学习行为进行聚类,探讨了学习行为与学习成效的关系,以期为MOOC教育和发展提供有益参考。
- 林麒麟李川俸世洲
- 关键词：数据挖掘
- 关联规则在独立学院招生决策中的应用被引量：8
- 2012年
- 关联规则(Association Rule)是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则对独立学院招生信息进行分析,建立独立学院招生决策模型。首先选取考生高考志愿表中的专业信息,然后利用关联规则进行挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对考生高考志愿信息进行挖掘是可行的、有效的,它为独立学院编制招生计划和制定招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景。
- 俸世洲周尚波
- 关键词：数据挖掘关联规则招生
