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于水英

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:哈尔滨理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇文本分类
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇基于遗传算法
  • 1篇特征加权
  • 1篇文本
  • 1篇聚类分析
  • 1篇均值聚类
  • 1篇加权
  • 1篇FCM

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇于水英
  • 1篇付志超
  • 1篇丁华福

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法与模糊聚类的文本分类研究
随着数据的爆炸式增长,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本分类也已成为重要研究方向。作为非监督学习方法的模糊聚类分析已成为文本分类研究的热点,对基于模糊聚类的文本分类研究具有重大的理论和现实意义。然而,模...
于水英
关键词:文本分类聚类分析遗传算法均值聚类特征加权
文献传递
基于遗传算法和模糊聚类的文本分类研究被引量:7
2009年
鉴于模糊C-均值类型算法(FCM算法)对初始中心敏感的问题,提出了一种基于遗传算法和模糊聚类的文本分类方法。采用遗传算法初始聚类中心,并在适应度的计算中采用了一个可变值,用户可以在文本直接聚类时更改该值,产生用户满意的属性约简结果,极大地提高了系统的分类精度。最后通过实验给出了该算法性能的测试结果。
于水英丁华福付志超
关键词:模糊聚类遗传算法文本分类FCM
共1页<1>
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