您的位置: 专家智库 > >

丁汀

作品数:5 被引量:1H指数:1
供职机构:武汉大学更多>>
相关领域:电气工程文化科学政治法律更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇电池
  • 3篇锂电池
  • 1篇电池容量
  • 1篇电池寿命
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻法
  • 1篇新闻法制
  • 1篇权利
  • 1篇稳定性
  • 1篇媒介
  • 1篇媒介决定论
  • 1篇介质
  • 1篇计算机
  • 1篇降噪
  • 1篇降噪处理
  • 1篇公民
  • 1篇公民权
  • 1篇公民权利
  • 1篇归一化
  • 1篇法制

机构

  • 5篇武汉大学

作者

  • 5篇丁汀
  • 3篇王军华
  • 3篇张慧颖
  • 2篇邵建伟
  • 1篇蔡昌松

传媒

  • 1篇电源技术

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2009
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
哈罗德·英尼斯的传播思想研究
哈罗德·亚当斯·英尼斯,加拿大影响力最深远的传播学者之一,媒介生态学的开创者,其对传播的研究的影响,不仅在于他对媒介决定论的论述,更在于他在传播学说中开创性的引进了精确的定量性的研究方法,以动态的历史眼光考察传播技术同社...
丁汀
关键词:媒介决定论
文献传递
一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统
本发明提供一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统,属于锂电池技术领域,包括:对锂电池原始数据进行标准化处理得到锂电池标准化数据,基于锂电池标准化数据构建训练数据集和测试数据集;利用训练数据集对改进的DAE‑Autoform...
王军华张慧颖丁汀邵建伟朱永茂
基于多指标的CNN-LSTM锂电池SOH估计模型被引量:1
2023年
为了解决锂电池健康状态(SOH)估计精度不高、健康指标单一而难以描述电池退化特征的问题,提出一种基于多指标的卷积神经网络(CNN)-长短时记忆神经网络(LSTM)锂电池SOH估计模型。通过从锂电池充电电压、电流和温度数据中提取多个健康指标,搭配CNN和LSTM融合模型,实现锂电池SOH在线估计。经过美国国家航天局(NASA)数据集验证,结果表明相比于CNN、LSTM、前馈神经网络(FNN)等其他方法,该研究更能够有效表征电池容量的退化情况,平均绝对误差最大不超过0.0094,均方根误差最大不超过0.0134,精确度很高。
张慧颖王军华丁汀朱永茂
我国新闻法制化研究
丁汀
关键词:公民权利新闻法制新闻法
一种锂电池健康状态估测方法及计算机可读介质
本发明提出了一种锂电池健康状态估测方法及计算机可读介质。本发明结合锂电池每次充放电循环下的多个指标及容量进行最大最小归一化处理,得到每次充放电循环下的归一化后的多个指标及电池容量;构建锂电池健康状态估计模型,通过训练锂电...
王军华张慧颖丁汀邵建伟蔡昌松朱永茂
共1页<1>
聚类工具0