魏本征
- 作品数：72 被引量：236H指数：8
- 供职机构：山东中医药大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省中医药科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信社会学更多>>
- 中医院校新设理工类专业思想教育的思考与实践被引量：4
- 2008年
- 近几年各高等中医院校以中医药传统优势学科专业为依托，主动适应社会需求，陆续扩大招生规模，开设了不少理工类新专业，为区域社会经济和知识经济发展提供需要的各类多层次的复合型人才。新设理工类专业的学生相对医药类专业的学生而言，专业思想更不牢固，心理负担亦更重。本文在对新设理工类专业学生专业思想特点进行分析的基础上，结合学院实际工作就如何做好中医院校新设理工类专业学生的专业思想教育工作做一粗浅探讨。
- 武伟生魏本征
- 关键词：专业思想教育中医院校
- 基于改进形态学梯度和Zernike矩的亚像素边缘检测方法被引量：55
- 2010年
- 为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法。基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位,在像素级上确定边缘点的坐标和梯度方向;然后再根据构造的边缘点向量和参考阈值,用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素的重新定位,实现图像的亚像素边缘检测。仿真图像和实际图像的边缘定位实验结果表明,与Zernike矩、LOG-Zernike矩及Sobel-Zernike矩算法相比,该方法具有更好的定位精度与抗噪性,且检测速度更快。
- 魏本征赵志敏华晋
- 关键词：图像测量系统边缘检测ZERNIKE矩
- 基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割算法
- 2024年
- 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型。首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交互方式;其次,提出了多尺度像素注意力融合模块,以获取不同感受野的加权融合特征,并促进多个模态间的互补信息交流;最后,在解码阶段设计基于残差孪生编码结构的跳跃连接和注意力单元,引导模型关注与肿瘤分割相关的信息,进一步提升模型的分割性能。本研究在BraTS 2021数据集上进行了验证,在整体肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤三个区域的平均Dice系数分别达到0.928、0.914和0.879。本研究有望为临床脑疾病的早期诊断提供一种新的方法和思路。
- 田秋红李翔魏本征
- 关键词：多模态图像多尺度特征
- 多尺度特征融合的轻量化膀胱癌MRI图像分割算法被引量：3
- 2022年
- 膀胱癌MRI图像存在肿瘤边界不清晰、肿瘤区域较小、肿瘤分布不连续等问题,现有的分割算法参数量庞大,计算复杂,且分割精度有待提高。因此,设计了一种多尺度特征融合的轻量化膀胱癌分割算法(pyramidal convolution lightweight network,PylNet),该算法在编码阶段设计的多尺度语义特征提取模块可提取不同尺度的肿瘤区域信息,确保对微小肿瘤信息提取的可靠性和全面性;在解码阶段设计的融合模块可以在保证分割精度的同时,极大地减少算法参数量和复杂度。实验结果表明,相较于FCN8s、DeepLabV3+、U-Net等算法,PylNet算法分割精度有一定的提高,Dice系数达88.40%,参数量是FCN8s的1/13,可实现对膀胱MRI的快速分割。
- 张娜张永寿李翔丛金玉李徐周魏本征
- 关键词：膀胱癌MRI轻量化多尺度
- 用于大脑默认模式网络个性化建模的多尺度注意力方法
- 本发明属于功能性脑网络时空模式建模技术领域，公开了用于大脑默认模式网络个性化建模的多尺度注意力方法，构建多尺度注意力模型；在多尺度注意力模型的空间阶段，引入多尺度金字塔卷积扩大浅层阶段特征感受野，并提取不同层级的粗细粒度...
- 魏本征袁航丛金玉孙兆才
- 血压模拟仪“O曲线”检测设备的设计开发
- 2018年
- "O曲线"的检测对于血压模拟仪的质量控制工作以及无创血压的量值溯源均具有重要意义。在研究分析血压模拟仪输出振荡波的原理与规律的基础上,本文提出了"O曲线"的定义及其测量方法,借鉴虚拟仪器思想设计开发了血压模拟仪"O曲线"检测设备,使用该设备对Fluke公司的BP Pump 2血压模拟仪的"O曲线"进行实际测量,并以此为基础实现了对该血压模拟仪输出"O曲线"的重复性和准确性的定量评估。本研究及其开发的检测设备为血压模拟仪的质控和计量工作提供了可行的技术手段,为制定血压模拟仪相关技术标准提供了支持,具有较大的应用推广价值。
- 王蒙孙欣魏本征
- 关键词：电子血压计振荡波
- 基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类被引量：43
- 2018年
- 乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法,存在需要专业领域知识、耗时费力、提取高质量特征困难等问题。为此,采用一种改进的深度卷积神经网络模型,实现了乳腺癌病理图像的自动分类;同时,利用数据增强和迁移学习方法,有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问题。实验结果表明,该方法的识别率可达到91%,且具有较好的鲁棒性和泛化性。
- 何雪英韩忠义魏本征
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于视觉感知的复合医学图像分割算法被引量：7
- 2011年
- 为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割方法能有效地解决局部信息与整体分布边缘淡化等相关问题,达到良好的分割视觉效果.
- 刘再涛魏本征柳澄
- 关键词：医学图像分割视觉感知
- 一种用于图像特征提取的融减自动编码器算法
- 本发明公开了一种用于图像特征提取的融减自动编码器算法，包括以下步骤：S1：将输入信号增加随机噪声形成受损信号；S2：利用4组卷积和池化对受损信号进行特征提取及降维；S3：在特征提取过程中在第4特征层对第2特征层进行融合、...
- 魏本征孙宇徐云峰张魁星丛金玉
- 文献传递
- 一种用于图像特征提取的分解融减自动编码器算法
- 本发明公开了一种用于图像特征提取的分解融减自动编码器算法，包括建立分解融减网络结构和分解重构损失函数，分解融减网络结构首先分为主通道和辅助通道，对主通道和辅助通道进行相互独立地特征提取，并将辅助通道中的特征与主通道中的特...
- 孙宇魏本征李翔张魁星丛金玉
- 文献传递
