魏亨武
- 作品数：4 被引量：22H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自然科学总论社会学经济管理更多>>
- 雪灾情形下城市交通站点负荷的预测模型研究
- 随着城市化进程的不断加快和交通量的不断增加,城市交通系统正面临新的压力，尤其近几年来，突发事件接连发生，对交通系统造成更为严重的影响，例如在雪灾情形下，城市交通站点的运输能力会大幅下降，导致乘客滞留，交通站点的负荷明显增...
- 魏亨武
- 关键词：贝叶斯网络
- 考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型被引量：22
- 2012年
- 本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。
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- 关键词：灰色关联分析极大熵粒子群
- 雪灾情形下城市交通站点负荷的动态预测模型
- 2012年
- 提出了一种新的城市交通站点负荷的动态预测模型.该模型克服传统的Markov链方法的不足,考虑到乘客转移偏好的动态改变以及各交通站点之间的滞留情况会相互影响,以此构建了雪灾情形下乘客分布的极大熵模型,并进一步设计了交通站点负荷率的计算方法,推演出了雪灾后交通站点负荷的动态变化情况,为相关部门采取应对措施提供参考依据.最后用一个预测实例比较该方法与传统的Markov链方法的预测结果,结果表明该方法更优.
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- 关键词：雪灾极大熵模型
- 需求冲击下交通站点恢复时间预测模型研究
- 2011年
- 需求冲击往往会改变各交通站点的压力分布,严重时甚至造成交通系统的瘫痪,因而研究需求冲击对交通系统的影响就显得很有必要,其中恢复时间是了解需求冲击对交通系统影响程度的一个重要指标.本文根据乘客偏好的不同将人群划分为3类,依据效用最大准则和极大熵原理,确定其转移概率,在此基础上,推演出3类人群在每个时刻的不同分布状况,以自我消化能力为标准,确定各交通站点的恢复时间.据此了解需求冲击对各交通站点的影响,并为相关决策提供参考依据.最后,以一个算例验证了该模型的可行性和有效性.
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- 关键词：极大熵
