高科
- 作品数：30 被引量：42H指数：3
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于空间上下文的目标图像检索被引量：11
- 2008年
- 提出了一种空间上下文描述与匹配方法,有效地提高了基于视觉关键词的图像检索中目标对象的可区分性.首先通过定义具有仿射协变性的空间邻域,得到自适应的多层空间上下文描述;然后提出模糊堆土机距离度量方法计算空间上下文相似性,以减少区块特征聚类错误对空间关系匹配的影响.在预处理阶段,基于熵值和自相似度进行噪声区块过滤.与已有方法相比,该方法的平均检索精度相对提高了10.8%.
- 高科林守勋张勇东唐胜
- 基于显著区域模型的目标图像检索
- 本文提出了显著区域模型方法对图像中的显著区域进行检测和描述,并在此基础上进行目标图像检索：首先采用注意力分析方法检测图像的显著区域,避免了背景信息的干扰;然后通过多特征融合方法得到准确的区域描述;并提出空间上下文特征,融...
- 高科林守勋张勇东唐胜
- 关键词：多特征融合
- 文献传递
- 一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法及系统
- 本发明公开了一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括将库图像进行图像攻击模拟处理，生成新库图像，并提取所述库图像与所述新库图像的关键点，根据所述关键点，获取局部区块，并根据所述局部区块...
- 高科王刚张勇东李锦涛
- 文献传递
- 一种基于多帧音视频融合网络的人物识别方法及系统
- 本发明提出一种基于多帧音视频融合网络的人物识别方法及系统，其特征在于，包括：视觉特征融合步骤，解码待人物识别的视频，得到该视频的连续K帧，提取该连续K帧中每一帧的人脸特征，对所有该人脸特征进行加权融合得到多帧视觉特征，K...
- 高科王永杰
- 文献传递
- 一种基于显著区域的图像查询方法
- 本发明公开了一种基于显著区域的图像查询方法，包括以下步骤：(1)将图像进行网格划分；(2)对网格进行模糊聚类，将图像分割成若干关注区域；(3)基于关注区域计算显著度；(4)将所有格点按照显著度进行排序得到显著区域；(5)...
- 高科林守勋张勇东
- 文献传递
- 为图像特征点确定比较点对及二进制描述子的方法及系统
- 本发明提供了确定局部特征点的二进制描述子的方法，该方法根据预先训练的结果从特征点周围区域中提取最具有区分力的比较点对及比较属性，并可综合使用比较点对的多种属性来提取二进制描述子，具有更强的描述能力和区分能力，计算效率高，...
- 张冬明袁庆升靳国庆王宇辉张勇东高科
- 基于GPU的快速图像拷贝检测被引量：3
- 2010年
- 为了利用GPU强大的并行处理能力提高图像拷贝检测速度,提出一种基于GPU的图像拷贝检测方法.首先结合GPU的架构设计了尺度不变特征点提取算法——Harris-Hessian算法,通过在低尺度图像上检测特征点,在图像的一系列尺度空间中根据Hessian矩阵的行列式精确确定特征点的位置和尺度,显著地减少了像素级的计算量,并具有更好的并行性;在此基础上建立了图像拷贝检测系统,检测速度得到显著提升.实验结果表明,与基于CPU实现的传统算法相比,Harris-Hessian算法可以获得10～20倍的加速比,并可保证较高的检测精度.在11 250幅的图像库中,使用文中系统检测一幅640×480图像平均只需19.8 ms,并具有95%的正确率,满足了大规模数据下实时应用的需求.
- 谢洪涛高科张勇东李锦涛刘毅志
- 关键词：尺度不变性特征点GPUCUDA
- 高通量视频内容分析技术被引量：2
- 2014年
- 大数据环境下,如何对高并发的视频数据进行实时地分析处理,是一个亟待解决的科学问题。本文介绍了面向互联网视频内容监管的高通量视频内容分析技术,着重对其中的四个主要关键技术(基于众核的视频高速解码和视频特征提取、基于分布式系统的高维索引和语义识别)的研究现状和发展趋势进行了综述和总结,并介绍了作者在这四个主要关键技术研究的最新成果,主要包括面向众核处理器的并行环路滤波、高鲁棒性和高并行度的局部特征提取与挖掘、分布式高维索引、面向大数据的集成学习方法,以充分发挥多粒度并行硬件平台的高并行计算能力,为互联网视频内容监管、视频搜索等重要应用提供关键技术支撑。
- 唐胜高科顾晓光颜成钢张勇东
- 关键词：大数据高通量视频内容分析大规模并行处理
- 面向大规模图像拷贝检测的一种目标级签名提取方法被引量：1
- 2016年
- 针对传统的不变量提取方法耗时巨大、对图像背景和前景目标不加取舍、特征冗余多而且区分性差的问题,提出一种目标级签名提取方法——BLIP.首先提出一种快速的仿射不变局部特征检测与描述方法,将提取速度由秒级提升到毫秒级;然后采用改进的二进制化赋范梯度算法检测图像中的前景目标,并将目标区域内BLIP的空间上下文编码为二进制图像签名.实验结果表明,BLIP方法对网络中常见的拷贝攻击具有良好的鲁棒性,提取时间仅需8.9 ms,消耗的内存分别为尺度不变特征变换算法的0.17%,二进制鲁棒尺度不变关键点算法的2%.
- 王刚刘洋高科李锦涛
- 关键词：拷贝检测
- 深度光流估计方法研究进展被引量：3
- 2021年
- 结合深度学习模型实现光流端到端的计算是当前计算机视觉领域的一个研究热点.文中对基于深度学习的光流估计方法进行总结和梳理.首先,介绍了光流的起源与定义;其次,总结了现有的数据集合和评价指标;最重要的是,着重从3个方面回顾了深度光流估计方法,包括有监督的深度光流估计方法、无监督的深度光流估计方法以及对现有光流估计方法的性能对比分析.分析表明,参照传统方法设计小而轻且泛化性能好的深度光流网络是未来的研究方向.在此基础上,进一步分析和介绍了当下光流估计与视频分析任务联合学习的一系列代表性方法,指出了设计由任务驱动的深度光流网络是很有应用价值的研究方向.最后,总结了深度光流估计存在的问题和挑战,并对未来工作进行展望.
- 祖曰然包秀国唐文忠高科张冬明
- 关键词：光流光流估计视频分析
