韩丛英
- 作品数：46 被引量：96H指数：5
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理电气工程更多>>
- 具有约束的极小生成子图的一个算法
- 1999年
- 针对实际中的一类连接问题建立了网络模型，给出了便于计算机实现的算法，即：通过依次收缩各边简化网络Ｇ＝ （ Ｖ，Ｅ，Ｗ） ，最终得到最小生成树；然后恢复各边和顶点，从而得到了此类问题的最优解。
- 韩丛英宁伟
- 关键词：网络算法网络模型公路网
- 《数值分析》课程教学改革探析被引量：1
- 2011年
- 结合高等学校21世纪人才的培养目标,根据本校的特点及多年的教学经验,对《数值分析》课程的教学改革进行了探讨,分别从教学思想和教学模式、教学内容、教学方法与手段、实践教学与考核方法等方面进行了论述。建立了"问题驱动式"的教学思想,实施了以"案例为主线,实验为指导,融知识传授与能力培养于一体"的教学模式,并针对《数值分析》涉及面广的特点,设计了分层次、分专业、分模块的立体结构式教学。
- 韩丛英王永丽赵茂先贺国平
- 关键词：计算机教学课程教学改革
- 基于视觉感知模型的指纹图像质量评价算法
- 2023年
- 指纹在刑事侦查和法庭科学领域被称为物证之首,在打击犯罪、维护社会稳定中发挥着十分重要的作用。指纹鉴定的结论是有效证据形成和刑事案件侦破的关键,而指纹图像质量直接影响指纹鉴定结论的准确性和可靠性,因此精准客观的指纹图像质量评价算法是辅助指纹专家进行指纹鉴定必不可少的工具。目前,美国国家标准与技术研究院研发的NFIQ2.0指纹图像质量评价算法得到国内外专家学者的广泛关注,但该算法质量评价结果与指纹专家的质量评价结果存在较大偏差,且缺乏对指纹图像局部区域的质量评价,所以无法满足刑事侦查和法庭科学领域指纹鉴定任务的需要。基于此,将指纹图像质量评价问题拓展到质量空间上,学习指纹专家对纹线局部区域的质量感知策略,提出基于专家感知的质量评价算法。实验结果表明本文算法对指纹图像整体质量评价的结果能够与指纹专家的质量评价结果保持一致,并且符合刑事侦查和法庭科学的应用场景。此外,进一步在国际公开指纹数据集上与NFIQ2.0算法进行对比实验,结果表明本文算法的质量评价分数更为合理,能够有效降低指纹匹配算法的拒识率。
- 冯起良韩丛英韩丛英
- 关键词：指纹图像质量指纹鉴定
- 基于秩和模型的大型科学仪器利用评价研究被引量：7
- 2013年
- 大型科学仪器是重要的科技资源,对大型科学仪器利用情况做出综合评价是合理配置及有效管理仪器设备的基础。秩和比(Rank-sum ratio,RSR)方法是一种集参数统计与非参数统计各自优点于一体的统计分析方法,能够对多单元多属性数据进行综合评价。以国家科技部平台中心主持项目"我国大型仪器资源现状调查"(2009)相关数据为基础,参考秩和比方法的基本原理,创建秩和模型,从定量的角度对我国大型仪器的利用情况进行综合评价。通过分析可以看出评价结果综合全面,对于摸清我国大型仪器利用状况,促进大型仪器功能发挥的相关管理政策和制度的提出有重要借鉴价值。
- 张学成韩丛英赵彤杨海珍
- 关键词：大型科学仪器综合评价管理政策
- Linux平台的架构
- 2001年
- 作为Linux的新用户 ,为了更好地发挥Linux的潜能 ,需要在安装Linux的基础上对Linux内核重新编译 ,使之更好地与计算机硬件相匹配。针对上述问题 ,本文从制作引导盘和根盘开始 ,帮助您构架Lin ux平台 ,按机器的需求进行新的内核编译 ,从而更好地使用Linux的资源。
- 张广梅韩丛英王雅琴
- 关键词：SWAP加载模块内核编译LINUX平台接口
- 支持向量机子问题的算法研究
- 2012年
- 求解支持向量机大规模分类问题时,系数矩阵的存储和计算是非常困难的.借助分解技术,把问题分解成多个维数较低的二次规划问题.利用增广拉格朗日函数将子问题转化成只含有界约束的形式,再用修正子空间有限记忆BFGS方法解子问题,节省了存储空间,提高了求解效率.
- 付三平于静韩丛英
- 关键词：支持向量机界约束
- 并行求解约束优化问题的QP-free型算法被引量：1
- 2011年
- 针对约束块可分的最优化问题,引入序列线性方程组方法和有效集策略,提出了一个求解约束块可分优化问题的QP-free型并行变量分配(PVD)算法.算法中用三个系数具有对称结构的线性方程组来代替PVD算法中的二次规划问题以求解线搜索方向,避免了约束不相容,减小了计算量.并且算法不要求约束是凸的.最后证明了QP-free型PVD算法的全局收敛性.
- 黄利国孙莉韩丛英
- 关键词：序列二次规划全局收敛性序列线性方程组有效集
- 修正的SQP型并行变量分配算法
- 2012年
- Ferris和Mangasarian提出求解最优化问题的PVD(并行变量分配)算法,此算法是把变量分为主要变量和辅助变量,分配到p个处理机上,每个处理机除了负责更新本处理机的主要变量外,同时还沿着给定的方向更新辅助变量,使算法的鲁棒性和灵活性得到了很大的提高.该文基于文献[6]提出一种修正的SQP型PVD算法,构造其搜索方向是下降方向和可行方向的组合,并对此方向给予一个高阶修正,使此算法很好地防止Maratos效应发生,而且能够克服在求解子问题时出现约束不相容的情况.在合适的条件下,推导出此算法具有全局收敛性.
- 冯婷婷韩丛英贺国平
- 关键词：非线性规划序列二次规划
- 异步PVT算法
- 利用PVD 算法中的PVD-方向来构造PVT-变换阵,得到一个特殊的PVT算法,并且证明了算法的收敛性.同时对Fukushima于1998年提出的PVT算法作了修改,使其更适合于异步并行执行,从而大大减少了各处理机之间等...
- 郑芳英韩丛英贺国平
- 关键词：异步并行算法
- 文献传递
- 基于深度学习的指纹方向场提取算法
- 2023年
- 作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同时经常需要先验知识进行方向计算,算法运行也消耗了很多时间。针对指纹方向场提取问题,本文提出了一种基于全卷积网络的方向场提取算法,利用像素级别的分类任务估计方向场。根据指纹图像与注意力机制的特点,设计了一个用于提取方向场的注意力机制的全卷积网络,并在网络中添加了空洞卷积层,有效提取了不同指纹图像中重要的判别特征,同时设计了一个新的损失函数来训练网络,最终根据像素点的分类结果实现了方向场的提取。实验结果表明,本文的算法实现了较好的提取效果以及较快的提取速度,对于图像噪声等具有很好的鲁棒性。
- 刘永鸿韩丛英韩丛英
