陈培培
- 作品数：1 被引量：13H指数：1
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：江苏省农业科技自主创新基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学机械工程更多>>
- 绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测被引量：13
- 2013年
- 为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集。进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型。结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳,其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819,均方根误差分别为0.011和0.037,预测含水率的平均相对误差为3.30%。
- 胡永光陈培培赵梦龙
- 关键词：含水率无损检测
